اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر Microsoft Azure SQL: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده در فضای ابری

کتاب مقدمه‌ای بر Microsoft Azure SQL: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده در فضای ابری

تگ‌ها: Azure SQL SQL Server بهینه‌سازی پایگاه داده پایگاه داده ابری پایگاه داده رابطه‌ای فضای ابری فناوری اطلاعات مایکروسافت آژور مدیریت پایگاه داده نرم‌افزارهای کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر Microsoft Azure SQL: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده در فضای ابری

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و نرم‌افزارهای کاربردی

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
  • 3. معماری پایگاه داده
  • 4. مبانی SQL
  • 5. دستورات DDL در SQL
  • 6. دستورات DML در SQL
  • 7. ساخت جداول و محدودیت‌ها
  • 8. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 9. ایندکس‌گذاری در پایگاه داده
  • 10. انواع ایندکس‌ها
  • 11. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 12. برنامه‌ریزی اجرای کوئری
  • 13. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 14. انواع نرمال‌سازی
  • 15. مقدمه‌ای بر فضای ابری
  • 16. مزایای رایانش ابری
  • 17. معرفی Microsoft Azure
  • 18. سرویس‌های Azure برای پایگاه داده
  • 19. Azure SQL Database چیست؟
  • 20. انواع Azure SQL Database
  • 21. نحوه ایجاد Azure SQL Database
  • 22. اتصال به Azure SQL Database
  • 23. مدیریت دسترسی‌ها در Azure SQL
  • 24. امنیت در Azure SQL Database
  • 25. رمزنگاری داده‌ها در Azure SQL
  • 26. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Azure SQL
  • 27. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 28. بازیابی نقطه زمانی
  • 29. رابطه Azure SQL با SQL Server
  • 30. مهاجرت از SQL Server به Azure SQL
  • 31. ابزارهای مهاجرت Azure
  • 32. Azure SQL Managed Instance
  • 33. مقایسه Azure SQL Database و Managed Instance
  • 34. استفاده از Azure Data Studio
  • 35. مدیریت Azure SQL با PowerShell
  • 36. استفاده از Azure CLI
  • 37. مانیتورینگ عملکرد Azure SQL
  • 38. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 39. تنظیم خودکار عملکرد در Azure SQL
  • 40. بهینه‌سازی خودکار کوئری‌ها
  • 41. قابلیت مقیاس‌پذیری در Azure SQL
  • 42. تنظیم مقیاس در Azure SQL Database
  • 43. تنظیم مقیاس در Azure SQL Managed Instance
  • 44. قابلیت دسترسی بالا (High Availability)
  • 45. راهکارهای High Availability در Azure
  • 46. گروه‌های در دسترس‌پذیری (Availability Groups)
  • 47. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 48. استراتژی‌های Disaster Recovery
  • 49. همگام‌سازی داده‌ها در Azure
  • 50. Replication در Azure SQL
  • 51. توزیع داده‌ها در Azure
  • 52. Sharding در Azure SQL
  • 53. مفاهیم Big Data
  • 54. مدیریت داده‌های حجیم
  • 55. Azure Synapse Analytics
  • 56. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 57. طراحی Data Warehouse
  • 58. استفاده از Azure Data Factory
  • 59. انتقال داده‌ها در Azure
  • 60. امنیت شبکه برای Azure SQL
  • 61. فایروال‌ها در Azure SQL
  • 62. محدودیت‌های دسترسی IP
  • 63. اتصال خصوصی به Azure SQL
  • 64. Azure Private Link
  • 65. نظارت بر رویدادهای امنیتی
  • 66. گزارش‌گیری امنیتی
  • 67. مدیریت هزینه‌ها در Azure SQL
  • 68. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 69. انتخاب سطح سرویس مناسب
  • 70. برنامه‌ریزی ظرفیت
  • 71. مدیریت چرخه عمر پایگاه داده
  • 72. استفاده از Azure DevOps برای پایگاه داده
  • 73. خودکارسازی استقرار پایگاه داده
  • 74. مقدمه‌ای بر NoSQL Databases
  • 75. مقایسه SQL و NoSQL
  • 76. Azure Cosmos DB
  • 77. کاربرد Azure Cosmos DB
  • 78. طراحی برای NoSQL
  • 79. مدیریت داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 80. استفاده از JSON در پایگاه داده
  • 81. کار با داده‌های JSON در Azure SQL
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 83. ابزارهای هوش تجاری
  • 84. Power BI و Azure SQL
  • 85. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 86. تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 87. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 88. فرآیندهای ETL در Azure
  • 89. مقدمه‌ای بر DevOps برای پایگاه داده
  • 90. اصول DevOps
  • 91. پیاده‌سازی DevOps در Azure SQL
  • 92. مدیریت تغییرات پایگاه داده
  • 93. کنترل نسخه برای اسکریپت‌های پایگاه داده
  • 94. تست پایگاه داده
  • 95. تست خودکار برای پایگاه داده
  • 96. مقدمه‌ای بر Graph Databases
  • 97. کاربرد Graph Databases
  • 98. Azure Data Explorer
  • 99. تحلیل داده‌های تلمتری
  • 100. مقدمه‌ای بر Time Series Databases

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.