کتاب تشخیص لبه‌ها در تصاویر با OpenCV و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص لبه‌ها در تصاویر با OpenCV و پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: بینایی ماشین با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه OpenCV
  • 4. مبانی تصاویر دیجیتال
  • 5. کار با تصاویر در OpenCV
  • 6. فرمت‌های مختلف تصاویر
  • 7. ذخیره و بارگذاری تصاویر
  • 8. انواع داده‌ها در تصاویر
  • 9. عملیات پایه‌ای روی تصاویر
  • 10. تغییر ابعاد تصاویر
  • 11. برش دادن تصاویر
  • 12. چرخاندن تصاویر
  • 13. تغییر رنگ تصاویر
  • 14. تبدیل تصاویر به سیاه و سفید
  • 15. آستانه‌گذاری (Thresholding) تصاویر
  • 16. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 17. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش (Erosion)
  • 18. عملیات مورفولوژیکی: انبساط (Dilation)
  • 19. باز کردن (Opening) تصاویر
  • 20. بستن (Closing) تصاویر
  • 21. گرادیان مورفولوژیکی
  • 22. عمق بالا (Top Hat)
  • 23. عمق پایین (Black Hat)
  • 24. فیلترهای هموارسازی (Smoothing Filters)
  • 25. فیلتر میانگین (Averaging Filter)
  • 26. فیلتر گوسی (Gaussian Filter)
  • 27. فیلتر میانه (Median Filter)
  • 28. فیلتر دوطرفه (Bilateral Filter)
  • 29. تشخیص لبه‌ها: مقدمه
  • 30. مفهوم گرادیان در تصاویر
  • 31. تشخیص لبه با عملگر سوبل (Sobel)
  • 32. تشخیص لبه با عملگر لاپلاسین (Laplacian)
  • 33. تشخیص لبه با عملگر کنی (Canny)
  • 34. تنظیم پارامترهای عملگر کنی
  • 35. تشخیص لبه در تصاویر رنگی
  • 36. استفاده از کانال‌های رنگی برای تشخیص لبه
  • 37. تشخیص لبه در تصاویر با نویز بالا
  • 38. بهبود نتایج تشخیص لبه
  • 39. تکنیک‌های پیش‌پردازش برای تشخیص لبه
  • 40. استفاده از هیستوگرام برای تحلیل تصویر
  • 41. تنظیم کنتراست تصاویر
  • 42. تکنیک‌های افزایش کیفیت تصویر
  • 43. کاهش نویز در تصاویر
  • 44. کاربرد تشخیص لبه در استخراج ویژگی
  • 45. استخراج ویژگی‌های هندسی
  • 46. استخراج ویژگی‌های بافتی
  • 47. کاربرد تشخیص لبه در بخش‌بندی تصاویر
  • 48. بخش‌بندی تصاویر با استفاده از لبه‌ها
  • 49. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 50. کاربرد تشخیص لبه در تشخیص چهره
  • 51. تشخیص لبه در کاربردهای صنعتی
  • 52. تشخیص لبه در پزشکی
  • 53. تشخیص لبه در رباتیک
  • 54. تشخیص لبه در سیستم‌های نظارتی
  • 55. مدل‌های یادگیری ماشین برای بینایی ماشین
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 58. ساختار شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 59. لایه کانولوشن
  • 60. تابع فعال‌سازی ReLU
  • 61. لایه پولینگ (Pooling)
  • 62. لایه کاملاً متصل (Fully Connected)
  • 63. آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 64. مجموعه داده‌ها برای آموزش CNN
  • 65. تنظیم نرخ یادگیری
  • 66. بهینه‌سازها در شبکه‌های عصبی
  • 67. اعتبارسنجی مدل
  • 68. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 69. کاربرد CNN در تشخیص لبه
  • 70. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 71. کاربرد CNN در بخش‌بندی تصاویر
  • 72. مقدمه بر استخراج ویژگی‌های پیشرفته
  • 73. روش‌های استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری
  • 74. معرفی SIFT و SURF (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 75. معرفی ORB (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 76. مقایسه روش‌های استخراج ویژگی
  • 77. کاربرد استخراج ویژگی در تطبیق تصاویر
  • 78. تطبیق تصاویر در کاربردهای ناوبری
  • 79. تطبیق تصاویر در واقعیت افزوده
  • 80. تطبیق تصاویر در پزشکی قانونی
  • 81. مقدمه بر بینایی ماشین سه‌بعدی
  • 82. استخراج عمق از تصاویر استریو
  • 83. با استفاده از جفت تصاویر (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 84. کاربرد بینایی ماشین سه‌بعدی
  • 85. کاربرد در رباتیک و خودران‌ها
  • 86. کاربرد در مدل‌سازی سه‌بعدی
  • 87. کاربرد در صنعت و تولید
  • 88. مقدمه بر پردازش ویدئو
  • 89. تحلیل فریم به فریم ویدئو
  • 90. تشخیص حرکت در ویدئوها
  • 91. ردیابی اشیاء در ویدئوها
  • 92. کاربرد پردازش ویدئو در نظارت
  • 93. کاربرد پردازش ویدئو در تحلیل رفتار
  • 94. کاربرد پردازش ویدئو در رسانه
  • 95. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
  • 96. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 97. امنیت داده‌های تصویری
  • 98. سوگیری در الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 99. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.