کتاب تشخیص لبه‌ها در تصاویر با OpenCV و پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص لبه‌ها در تصاویر با OpenCV و پایتون

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش تصویر

موضوع میانی: بینایی ماشین با پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه OpenCV
  • 4. مبانی تصاویر دیجیتال
  • 5. کار با تصاویر در OpenCV
  • 6. فرمت‌های مختلف تصاویر
  • 7. ذخیره و بارگذاری تصاویر
  • 8. انواع داده‌ها در تصاویر
  • 9. عملیات پایه‌ای روی تصاویر
  • 10. تغییر ابعاد تصاویر
  • 11. برش دادن تصاویر
  • 12. چرخاندن تصاویر
  • 13. تغییر رنگ تصاویر
  • 14. تبدیل تصاویر به سیاه و سفید
  • 15. آستانه‌گذاری (Thresholding) تصاویر
  • 16. آستانه‌گذاری تطبیقی (Adaptive Thresholding)
  • 17. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش (Erosion)
  • 18. عملیات مورفولوژیکی: انبساط (Dilation)
  • 19. باز کردن (Opening) تصاویر
  • 20. بستن (Closing) تصاویر
  • 21. گرادیان مورفولوژیکی
  • 22. عمق بالا (Top Hat)
  • 23. عمق پایین (Black Hat)
  • 24. فیلترهای هموارسازی (Smoothing Filters)
  • 25. فیلتر میانگین (Averaging Filter)
  • 26. فیلتر گوسی (Gaussian Filter)
  • 27. فیلتر میانه (Median Filter)
  • 28. فیلتر دوطرفه (Bilateral Filter)
  • 29. تشخیص لبه‌ها: مقدمه
  • 30. مفهوم گرادیان در تصاویر
  • 31. تشخیص لبه با عملگر سوبل (Sobel)
  • 32. تشخیص لبه با عملگر لاپلاسین (Laplacian)
  • 33. تشخیص لبه با عملگر کنی (Canny)
  • 34. تنظیم پارامترهای عملگر کنی
  • 35. تشخیص لبه در تصاویر رنگی
  • 36. استفاده از کانال‌های رنگی برای تشخیص لبه
  • 37. تشخیص لبه در تصاویر با نویز بالا
  • 38. بهبود نتایج تشخیص لبه
  • 39. تکنیک‌های پیش‌پردازش برای تشخیص لبه
  • 40. استفاده از هیستوگرام برای تحلیل تصویر
  • 41. تنظیم کنتراست تصاویر
  • 42. تکنیک‌های افزایش کیفیت تصویر
  • 43. کاهش نویز در تصاویر
  • 44. کاربرد تشخیص لبه در استخراج ویژگی
  • 45. استخراج ویژگی‌های هندسی
  • 46. استخراج ویژگی‌های بافتی
  • 47. کاربرد تشخیص لبه در بخش‌بندی تصاویر
  • 48. بخش‌بندی تصاویر با استفاده از لبه‌ها
  • 49. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 50. کاربرد تشخیص لبه در تشخیص چهره
  • 51. تشخیص لبه در کاربردهای صنعتی
  • 52. تشخیص لبه در پزشکی
  • 53. تشخیص لبه در رباتیک
  • 54. تشخیص لبه در سیستم‌های نظارتی
  • 55. مدل‌های یادگیری ماشین برای بینایی ماشین
  • 56. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 57. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 58. ساختار شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 59. لایه کانولوشن
  • 60. تابع فعال‌سازی ReLU
  • 61. لایه پولینگ (Pooling)
  • 62. لایه کاملاً متصل (Fully Connected)
  • 63. آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 64. مجموعه داده‌ها برای آموزش CNN
  • 65. تنظیم نرخ یادگیری
  • 66. بهینه‌سازها در شبکه‌های عصبی
  • 67. اعتبارسنجی مدل
  • 68. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 69. کاربرد CNN در تشخیص لبه
  • 70. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
  • 71. کاربرد CNN در بخش‌بندی تصاویر
  • 72. مقدمه بر استخراج ویژگی‌های پیشرفته
  • 73. روش‌های استخراج ویژگی مبتنی بر یادگیری
  • 74. معرفی SIFT و SURF (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 75. معرفی ORB (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 76. مقایسه روش‌های استخراج ویژگی
  • 77. کاربرد استخراج ویژگی در تطبیق تصاویر
  • 78. تطبیق تصاویر در کاربردهای ناوبری
  • 79. تطبیق تصاویر در واقعیت افزوده
  • 80. تطبیق تصاویر در پزشکی قانونی
  • 81. مقدمه بر بینایی ماشین سه‌بعدی
  • 82. استخراج عمق از تصاویر استریو
  • 83. با استفاده از جفت تصاویر (با رویکرد چارچوب رسمی)
  • 84. کاربرد بینایی ماشین سه‌بعدی
  • 85. کاربرد در رباتیک و خودران‌ها
  • 86. کاربرد در مدل‌سازی سه‌بعدی
  • 87. کاربرد در صنعت و تولید
  • 88. مقدمه بر پردازش ویدئو
  • 89. تحلیل فریم به فریم ویدئو
  • 90. تشخیص حرکت در ویدئوها
  • 91. ردیابی اشیاء در ویدئوها
  • 92. کاربرد پردازش ویدئو در نظارت
  • 93. کاربرد پردازش ویدئو در تحلیل رفتار
  • 94. کاربرد پردازش ویدئو در رسانه
  • 95. ملاحظات اخلاقی در بینایی ماشین
  • 96. حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 97. امنیت داده‌های تصویری
  • 98. سوگیری در الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 99. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.