اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره بلادرنگ با OpenCV

کتاب پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره بلادرنگ با OpenCV

تگ‌ها: OpenCV بینایی ماشین پردازش تصویر تشخیص چهره تشخیص چهره بلادرنگ سیستم تشخیص چهره کامپیوتر ویژن هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم تشخیص چهره بلادرنگ با OpenCV

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی پردازش تصویر
  • 3. مفاهیم اولیه بینایی ماشین
  • 4. معرفی کتابخانه OpenCV
  • 5. نصب و راه‌اندازی OpenCV
  • 6. کار با تصاویر در OpenCV
  • 7. عملیات پایه روی تصاویر
  • 8. آرایه‌های NumPy و پردازش تصویر
  • 9. کار با رنگ‌ها در تصاویر
  • 10. تبدیل فضاهای رنگی
  • 11. فیلترهای تصویر
  • 12. فیلترهای میانگین و گاوسی
  • 13. فیلترهای میانه و گوسی
  • 14. تشخیص لبه‌ها
  • 15. روش کانوی
  • 16. تشخیص نقاط کلیدی
  • 17. استخراج ویژگی‌های تصویر
  • 18. توصیف‌گرهای ویژگی
  • 19. معرفی مبانی تشخیص چهره
  • 20. تاریخچه تشخیص چهره
  • 21. چالش‌های تشخیص چهره
  • 22. روش‌های سنتی تشخیص چهره
  • 23. شناسایی الگو
  • 24. یادگیری ماشین در تشخیص چهره
  • 25. مبانی یادگیری عمیق
  • 26. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 27. معماری‌های CNN برای تشخیص چهره
  • 28. مجموعه داده‌های تشخیص چهره
  • 29. آماده‌سازی داده‌ها
  • 30. پیش‌پردازش تصاویر چهره
  • 31. نرمال‌سازی و استانداردسازی تصاویر
  • 32. استخراج ویژگی‌های چهره با CNN
  • 33. آموزش مدل تشخیص چهره
  • 34. تنظیم هایپرپارامترها
  • 35. ارزیابی مدل تشخیص چهره
  • 36. معیارهای ارزیابی
  • 37. تشخیص چهره بلادرنگ
  • 38. پیاده‌سازی با OpenCV
  • 39. استفاده از وب‌کم
  • 40. پردازش فریم به فریم
  • 41. تشخیص چهره در ویدئو
  • 42. شناسایی افراد
  • 43. آموزش مدل برای شناسایی افراد
  • 44. ذخیره و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 45. مدیریت پایگاه داده چهره‌ها
  • 46. توسعه رابط کاربری (UI)
  • 47. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های UI
  • 48. استفاده از Tkinter برای UI
  • 49. نمایش نتایج تشخیص چهره
  • 50. مدیریت خطاها و استثناها
  • 51. بهینه‌سازی عملکرد
  • 52. افزایش سرعت تشخیص
  • 53. استفاده از GPU
  • 54. مباحث پیشرفته در تشخیص چهره
  • 55. تشخیص چهره در شرایط نوری مختلف
  • 56. تشخیص چهره در زوایای مختلف
  • 57. تشخیص چهره در حضور مانع
  • 58. حفظ حریم خصوصی در تشخیص چهره
  • 59. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 60. کاربردهای تشخیص چهره در سیستم‌های امنیتی
  • 61. کاربردها در سیستم‌های کنترل دسترسی
  • 62. کاربردها در تحلیل رفتاری
  • 63. کاربردها در صنعت سرگرمی
  • 64. کاربردها در حوزه سلامت
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تشخیص چهره مدرن
  • 66. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 67. کاربرد GAN در تشخیص چهره
  • 68. شبکه‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 69. تشخیص چهره با استفاده از فاکتورهای بیومتریک
  • 70. تحلیل هندسه چهره
  • 71. تحلیل بافت چهره
  • 72. ترکیب روش‌های مختلف
  • 73. تست و اعتبارسنجی سیستم
  • 74. مستندسازی پروژه
  • 75. ارائه نتایج
  • 76. مقدمه‌ای بر حقوق و مقررات مربوط به داده‌های بیومتریک
  • 77. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سیستم
  • 78. رمزنگاری داده‌های چهره
  • 79. مدیریت دسترسی به سیستم
  • 80. روش‌های مقابله با حملات
  • 81. مقدمه‌ای بر تعامل انسان و کامپیوتر (HCI)
  • 82. طراحی سیستم‌های کاربرپسند
  • 83. ارزیابی کاربردپذیری
  • 84. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) مرتبط با تشخیص چهره
  • 85. تحلیل احساسات چهره
  • 86. ترکیب تشخیص چهره با پردازش گفتار
  • 87. مباحث تکمیلی در OpenCV
  • 88. توابع پیشرفته OpenCV
  • 89. کار با ویدئوهای ذخیره شده
  • 90. فشرده‌سازی و ذخیره‌سازی ویدئو
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 92. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم پارامترها
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.