اکسپرس 24
کتاب مبانی و استانداردهای داده‌های هواشناسی در ایران

کتاب مبانی و استانداردهای داده‌های هواشناسی در ایران

تگ‌ها: استاندارد داده هواشناسی استانداردهای علمی هواشناسی استانداردهای متئوروژیک داده هواشناسی ایران داده‌کاوی هواشناسی داده‌های اقلیمی سازمان هواشناسی علوم داده هواشناسی فرمت داده هواشناسی مدیریت داده آب و هوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و استانداردهای داده‌های هواشناسی در ایران

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و استانداردسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علوم و مهندسی داده
  • 2. مبانی داده های هواشناسی
  • 3. اهمیت داده های هواشناسی در ایران
  • 4. انواع داده های هواشناسی
  • 5. منابع داده های هواشناسی
  • 6. ساختار داده های هواشناسی
  • 7. فرمت های استاندارد داده های هواشناسی
  • 8. استاندارد WMO GRIB
  • 9. استاندارد NetCDF
  • 10. استاندارد CF
  • 11. مدیریت چرخه عمر داده های هواشناسی
  • 12. جمع آوری داده های هواشناسی
  • 13. ذخیره سازی داده های هواشناسی
  • 14. بایگانی داده های هواشناسی
  • 15. امنیت داده های هواشناسی
  • 16. کیفیت داده های هواشناسی
  • 17. ارزیابی کیفیت داده ها
  • 18. پاکسازی داده ها
  • 19. اعتبارسنجی داده ها
  • 20. استانداردسازی داده ها
  • 21. مفاهیم داده های مکانی
  • 22. سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 23. نقشه برداری و داده های مکانی
  • 24. شاخص های جغرافیایی
  • 25. مدل سازی داده های هواشناسی
  • 26. مدل های عددی پیش بینی آب و هوا
  • 27. داده های مشاهداتی و مدل ها
  • 28. همگرایی داده های مشاهداتی و مدل ها
  • 29. مدیریت کلان داده های هواشناسی
  • 30. معماری کلان داده ها
  • 31. ابزارها و فناوری های کلان داده
  • 32. پردازش موازی داده ها
  • 33. یادگیری ماشین در هواشناسی
  • 34. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 35. یادگیری بدون نظارت
  • 36. یادگیری با نظارت
  • 37. یادگیری تقویتی
  • 38. کاربرد یادگیری ماشین در پیش بینی هواشناسی
  • 39. تشخیص الگو در داده های هواشناسی
  • 40. تشخیص پدیده های حدی
  • 41. طبقه بندی داده ها
  • 42. رگرسیون در هواشناسی
  • 43. داده کاوی در هواشناسی
  • 44. کشف قوانین وابستگی
  • 45. قواعد انجمنی
  • 46. تحلیل سری های زمانی
  • 47. پیش بینی سری های زمانی
  • 48. تحلیل روند
  • 49. تحلیل فصلی
  • 50. تحلیل ناهمگنی
  • 51. داده کاوی مکانی-زمانی
  • 52. مدل های مکانی-زمانی
  • 53. تجسم داده های هواشناسی
  • 54. اصول تجسم داده
  • 55. انواع نمودارها
  • 56. نمودارهای هواشناسی
  • 57. نقشه های هواشناسی
  • 58. تجسم سه بعدی داده ها
  • 59. ابزارهای تجسم داده
  • 60. پلتفرم های تعاملی تجسم
  • 61. رابط های برنامه نویسی کاربردی (API)
  • 62. استانداردهای API
  • 63. طراحی API برای داده های هواشناسی
  • 64. امنیت API
  • 65. ملاحظات قانونی و اخلاقی در داده های هواشناسی
  • 66. حریم خصوصی داده ها
  • 67. مالکیت داده ها
  • 68. استفاده مسئولانه از داده ها
  • 69. مقررات داده ها در ایران
  • 70. قوانین حفاظت از داده ها
  • 71. قوانین مربوط به داده های مکانی
  • 72. قوانین مربوط به داده های علمی
  • 73. استانداردهای داده های محیط زیستی
  • 74. استانداردهای داده های اقلیمی
  • 75. استانداردهای داده های کشاورزی
  • 76. استانداردهای داده های منابع آب
  • 77. استانداردهای داده های شهری
  • 78. کاربرد داده های هواشناسی در تصمیم گیری
  • 79. تصمیم گیری مبتنی بر داده
  • 80. تحلیل تاثیر داده ها
  • 81. شاخص های عملکردی
  • 82. گزارش دهی و مستندسازی داده ها
  • 83. مستندسازی فراداده (Metadata)
  • 84. گزارش های تحلیلی
  • 85. ارائه نتایج
  • 86. آموزش و توسعه مهارت های داده
  • 87. فرهنگ داده
  • 88. آموزش مداوم
  • 89. ارزیابی و بهبود فرآیندها
  • 90. مطالعات موردی در مدیریت داده های هواشناسی
  • 91. مطالعه موردی ۱: مدیریت داده های بارندگی
  • 92. مطالعه موردی ۲: مدیریت داده های دما
  • 93. مطالعه موردی ۳: مدیریت داده های باد
  • 94. مطالعه موردی ۴: مدیریت داده های رطوبت
  • 95. مطالعه موردی ۵: مدیریت داده های تابش خورشیدی
  • 96. آینده مدیریت داده های هواشناسی
  • 97. روندهای نوظهور
  • 98. هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 99. داده های ماهواره ای و هواشناسی
  • 100. داده های حسگرهای نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.