کتاب تسریع و ارتقاء توسعه ابزارهای ابری با Amazon Q Developer

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع و ارتقاء توسعه ابزارهای ابری با Amazon Q Developer

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای نوین

موضوع میانی: بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: تسریع توسعه ابزارهای ابری با هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با Amazon Q Developer
  • 3. معماری Amazon Q Developer
  • 4. کاربردهای Amazon Q Developer در چرخه توسعه
  • 5. نصب و پیکربندی Amazon Q Developer
  • 6. مفاهیم کلیدی توسعه ابری
  • 7. مقدمه‌ای بر AWS CDK
  • 8. ساختار پروژه‌های CDK
  • 9. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی در CDK
  • 10. توسعه مولفه‌های CDK
  • 11. مدیریت وابستگی‌ها در CDK
  • 12. استقرار برنامه‌ها با CDK
  • 13. امنیت در توسعه ابری
  • 14. مفاهیم امنیت ابری
  • 15. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
  • 16. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 17. امنیت شبکه‌های ابری
  • 18. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
  • 19. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 20. مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه‌ها
  • 21. استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه
  • 22. معرفی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 23. یادگیری ماشین در چرخه توسعه
  • 24. شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن
  • 25. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. کاربرد NLP در ابزارهای توسعه
  • 27. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 28. تکمیل خودکار کد با Q Developer
  • 29. تولید قطعه کد با Q Developer
  • 30. بازسازی و بهبود کد با Q Developer
  • 31. تست خودکار با هوش مصنوعی
  • 32. تولید موارد تست با Q Developer
  • 33. اجرای خودکار تست‌ها
  • 34. تحلیل نتایج تست‌ها
  • 35. استقرار خودکار با Q Developer
  • 36. مدیریت چرخه عمر استقرار
  • 37. بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD
  • 38. تکنیک‌های DevOps
  • 39. مفاهیم DevOps
  • 40. فرهنگ DevOps
  • 41. ابزارهای DevOps
  • 42. کاربرد Q Developer در DevOps
  • 43. پایش و مانیتورینگ برنامه‌های ابری
  • 44. ابزارهای مانیتورینگ AWS
  • 45. تحلیل لاگ‌ها با هوش مصنوعی
  • 46. شناسایی الگوهای خطا
  • 47. بهبود عملکرد برنامه‌ها
  • 48. بهینه‌سازی پایگاه داده با Q Developer
  • 49. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 50. مدیریت حافظه کش
  • 51. استفاده از پایگاه داده‌های بدون سرور
  • 52. امنیت کد با Q Developer
  • 53. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
  • 54. پیشنهاد اصلاحات امنیتی
  • 55. استانداردهای کدنویسی امن
  • 56. مستندسازی خودکار با Q Developer
  • 57. تولید مستندات فنی
  • 58. به‌روزرسانی مستندات
  • 59. اهمیت مستندسازی
  • 60. مدیریت دانش با Q Developer
  • 61. سازماندهی دانش فنی
  • 62. اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 63. ایجاد پایگاه دانش
  • 64. نکات پیشرفته در استفاده از Q Developer
  • 65. یکپارچه‌سازی با سایر ابزارها
  • 66. شخصی‌سازی Q Developer
  • 67. کاربردهای پیشرفته در معماری میکروسرویس
  • 68. طراحی میکروسرویس‌ها
  • 69. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 70. استقرار و مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌ها
  • 71. کاربرد Q Developer در معماری میکروسرویس
  • 72. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 74. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. آینده هوش مصنوعی در توسعه ابری
  • 77. روندهای نوظهور
  • 78. پیش‌بینی‌های آینده
  • 79. نقش توسعه‌دهندگان در آینده
  • 80. پروژه‌های عملی با Amazon Q Developer
  • 81. ساخت یک برنامه وب ساده
  • 82. پیاده‌سازی API Gateway
  • 83. استفاده از Lambda Functions
  • 84. اتصال به پایگاه داده
  • 85. تست و استقرار برنامه
  • 86. مثال‌های پیشرفته‌تر
  • 87. توسعه یک سیستم مدیریت محتوا
  • 88. پیاده‌سازی احراز هویت کاربران
  • 89. مدیریت فایل‌ها و رسانه‌ها
  • 90. بهینه‌سازی برای مقیاس‌پذیری
  • 91. مطالعه موردی: موفقیت در استفاده از Q Developer
  • 92. تجربه یک شرکت
  • 93. درس‌های آموخته شده
  • 94. شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 95. چالش‌ها و راهکارها
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 97. مرور مفاهیم کلیدی
  • 98. توصیه‌های نهایی
  • 99. مسیر یادگیری مستمر
  • 100. منابع بیشتر برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.