کتاب تسریع و ارتقاء توسعه ابزارهای ابری با Amazon Q Developer

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع و ارتقاء توسعه ابزارهای ابری با Amazon Q Developer

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار با استفاده از ابزارهای نوین

موضوع میانی: بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: تسریع توسعه ابزارهای ابری با هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با Amazon Q Developer
  • 3. معماری Amazon Q Developer
  • 4. کاربردهای Amazon Q Developer در چرخه توسعه
  • 5. نصب و پیکربندی Amazon Q Developer
  • 6. مفاهیم کلیدی توسعه ابری
  • 7. مقدمه‌ای بر AWS CDK
  • 8. ساختار پروژه‌های CDK
  • 9. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی در CDK
  • 10. توسعه مولفه‌های CDK
  • 11. مدیریت وابستگی‌ها در CDK
  • 12. استقرار برنامه‌ها با CDK
  • 13. امنیت در توسعه ابری
  • 14. مفاهیم امنیت ابری
  • 15. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
  • 16. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 17. امنیت شبکه‌های ابری
  • 18. بهینه‌سازی هزینه‌ها در AWS
  • 19. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 20. مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه‌ها
  • 21. استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه
  • 22. معرفی هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 23. یادگیری ماشین در چرخه توسعه
  • 24. شبکه‌های عصبی و کاربردهای آن
  • 25. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. کاربرد NLP در ابزارهای توسعه
  • 27. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 28. تکمیل خودکار کد با Q Developer
  • 29. تولید قطعه کد با Q Developer
  • 30. بازسازی و بهبود کد با Q Developer
  • 31. تست خودکار با هوش مصنوعی
  • 32. تولید موارد تست با Q Developer
  • 33. اجرای خودکار تست‌ها
  • 34. تحلیل نتایج تست‌ها
  • 35. استقرار خودکار با Q Developer
  • 36. مدیریت چرخه عمر استقرار
  • 37. بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD
  • 38. تکنیک‌های DevOps
  • 39. مفاهیم DevOps
  • 40. فرهنگ DevOps
  • 41. ابزارهای DevOps
  • 42. کاربرد Q Developer در DevOps
  • 43. پایش و مانیتورینگ برنامه‌های ابری
  • 44. ابزارهای مانیتورینگ AWS
  • 45. تحلیل لاگ‌ها با هوش مصنوعی
  • 46. شناسایی الگوهای خطا
  • 47. بهبود عملکرد برنامه‌ها
  • 48. بهینه‌سازی پایگاه داده با Q Developer
  • 49. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 50. مدیریت حافظه کش
  • 51. استفاده از پایگاه داده‌های بدون سرور
  • 52. امنیت کد با Q Developer
  • 53. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
  • 54. پیشنهاد اصلاحات امنیتی
  • 55. استانداردهای کدنویسی امن
  • 56. مستندسازی خودکار با Q Developer
  • 57. تولید مستندات فنی
  • 58. به‌روزرسانی مستندات
  • 59. اهمیت مستندسازی
  • 60. مدیریت دانش با Q Developer
  • 61. سازماندهی دانش فنی
  • 62. اشتراک‌گذاری اطلاعات
  • 63. ایجاد پایگاه دانش
  • 64. نکات پیشرفته در استفاده از Q Developer
  • 65. یکپارچه‌سازی با سایر ابزارها
  • 66. شخصی‌سازی Q Developer
  • 67. کاربردهای پیشرفته در معماری میکروسرویس
  • 68. طراحی میکروسرویس‌ها
  • 69. مدیریت ارتباطات بین سرویس‌ها
  • 70. استقرار و مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌ها
  • 71. کاربرد Q Developer در معماری میکروسرویس
  • 72. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 74. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. آینده هوش مصنوعی در توسعه ابری
  • 77. روندهای نوظهور
  • 78. پیش‌بینی‌های آینده
  • 79. نقش توسعه‌دهندگان در آینده
  • 80. پروژه‌های عملی با Amazon Q Developer
  • 81. ساخت یک برنامه وب ساده
  • 82. پیاده‌سازی API Gateway
  • 83. استفاده از Lambda Functions
  • 84. اتصال به پایگاه داده
  • 85. تست و استقرار برنامه
  • 86. مثال‌های پیشرفته‌تر
  • 87. توسعه یک سیستم مدیریت محتوا
  • 88. پیاده‌سازی احراز هویت کاربران
  • 89. مدیریت فایل‌ها و رسانه‌ها
  • 90. بهینه‌سازی برای مقیاس‌پذیری
  • 91. مطالعه موردی: موفقیت در استفاده از Q Developer
  • 92. تجربه یک شرکت
  • 93. درس‌های آموخته شده
  • 94. شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 95. چالش‌ها و راهکارها
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 97. مرور مفاهیم کلیدی
  • 98. توصیه‌های نهایی
  • 99. مسیر یادگیری مستمر
  • 100. منابع بیشتر برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.