اکسپرس 24
کتاب هوش مصنوعی و تحلیل داده برای شناخت عمیق رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی دیجیتال

کتاب هوش مصنوعی و تحلیل داده برای شناخت عمیق رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی دیجیتال

تگ‌ها: AI marketing consumer behavior analysis ابزارهای هوش مصنوعی بازاریابی دیجیتال بازاریابی مبتنی بر داده بینش مصرف کننده تحلیل داده تحلیل رفتار مصرف کننده علم داده برای بازاریابی هوش مصنوعی در بازاریابی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی و تحلیل داده برای شناخت عمیق رفتار مصرف‌کننده در بازاریابی دیجیتال

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده در بازاریابی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های رفتاری مصرف‌کننده با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 2. مبانی علم داده در بازاریابی
  • 3. مفاهیم کلیدی رفتار مصرف‌کننده
  • 4. اهمیت تحلیل داده‌های رفتاری
  • 5. منابع داده‌های رفتاری مشتریان
  • 6. انواع داده‌های رفتاری
  • 7. جمع‌آوری داده‌های رفتاری
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 10. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 11. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار
  • 12. مدل‌های طبقه‌بندی مشتریان
  • 13. خوشه‌بندی مشتریان برای بخش‌بندی
  • 14. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 15. شناسایی الگوهای خرید
  • 16. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌ها
  • 17. تحلیل سری‌های زمانی رفتار مشتری
  • 18. پیش‌بینی تقاضا با هوش مصنوعی
  • 19. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 20. تحلیل کانال‌های بازاریابی دیجیتال
  • 21. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 22. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 23. توصیه‌گرهای محصول (Recommendation Systems)
  • 24. ارزیابی عملکرد توصیه‌گرها
  • 25. تحلیل احساسات مشتریان از متون
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) در بازاریابی
  • 27. شناسایی موضوعات کلیدی در بازخوردها
  • 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی مشتریان
  • 29. شناخت تأثیرگذاران (Influencers)
  • 30. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در بازاریابی دیجیتال
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در قیمت‌گذاری پویا
  • 32. بهینه‌سازی تخصیص بودجه بازاریابی
  • 33. تحلیل ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 34. استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 35. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 36. بصری‌سازی داده‌های رفتاری
  • 37. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 38. داشبوردهای مدیریتی برای بازاریابی
  • 39. اخلاق در استفاده از داده‌های مشتری
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
  • 41. امنیت داده‌ها در سیستم‌های بازاریابی
  • 42. مقدمه‌ای بر مباحث فقهی و شرعی در اقتصاد دیجیتال
  • 43. ضوابط شرعی در معاملات الکترونیکی
  • 44. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (سازگار)
  • 45. مدل‌های اقتصادی اسلامی در بازاریابی
  • 46. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل ریسک اعتباری (سازگار)
  • 47. اقتصاد رفتاری و تصمیم‌گیری مصرف‌کننده (با چارچوب رسمی)
  • 48. روانشناسی مصرف‌کننده ایرانی-اسلامی
  • 49. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در بازاریابی
  • 50. محتوای سازگار با فرهنگ ایرانی در بازاریابی
  • 51. تحلیل داده‌های وب‌سایت و ترافیک
  • 52. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (Conversion Rate Optimization)
  • 53. تحلیل رفتار کاربران در اپلیکیشن‌ها
  • 54. نقش داده‌ها در توسعه محصول جدید
  • 55. تست A/B برای ارزیابی استراتژی‌ها
  • 56. تحلیل پلتفرم‌های تبلیغات دیجیتال
  • 57. بهینه‌سازی تبلیغات کلیکی (PPC)
  • 58. شناخت مخاطبان هدف در شبکه‌های اجتماعی
  • 59. تحلیل کمپین‌های ایمیل مارکتینگ
  • 60. استفاده از داده‌ها برای بهبود محتوا
  • 61. بازاریابی محتوایی مبتنی بر تحلیل داده
  • 62. شناخت مسیر سفر مشتری (Customer Journey)
  • 63. تحلیل نقاط تماس با مشتری
  • 64. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده رفتار خرید
  • 65. یادگیری تقویتی در بازاریابی
  • 66. بهینه‌سازی پویای قیمت‌گذاری (سازگار)
  • 67. تحلیل داده‌های حاصل از نظرسنجی‌ها
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در بخش‌بندی پیشرفته
  • 69. شناخت نیازهای پنهان مشتریان
  • 70. استفاده از داده‌ها برای ایجاد مزیت رقابتی
  • 71. مدیریت شهرت برند آنلاین (ORM)
  • 72. تحلیل رقبا با استفاده از داده‌ها
  • 73. مباحث پیشرفته در NLP برای بازاریابی
  • 74. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در بازاریابی (با احتیاط)
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون بازاریابی
  • 76. تحلیل داده‌های حاصل از برنامه‌های وفاداری
  • 77. شخصی‌سازی پیشنهادات و تخفیف‌ها
  • 78. شناخت عوامل مؤثر بر تصمیم خرید
  • 79. تحلیل داده‌های مکانی در بازاریابی
  • 80. بهینه‌سازی مکان‌یابی کسب‌وکارها
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص تقلب
  • 82. تحلیل داده‌های سلامت (سازگار با پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 83. مبانی اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده
  • 84. مدیریت تغییرات و پیاده‌سازی راهکارهای داده‌محور
  • 85. آینده هوش مصنوعی و علم داده در بازاریابی
  • 86. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 87. مطالعات موردی موفق در بازاریابی داده‌محور
  • 88. ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 89. تحلیل داده‌های ادراکی مشتری
  • 90. استفاده از داده‌ها برای ایجاد داستان‌های برند
  • 91. مدیریت داده‌های مشتری (Customer Data Management)
  • 92. تحلیل عملکرد بازاریابان دیجیتال
  • 93. برنامه‌ریزی استراتژیک بازاریابی با اتکا به داده
  • 94. کاربرد داده‌ها در سنجش تأثیر اجتماعی برند
  • 95. شناخت الگوهای نوظهور در رفتار مصرف‌کننده
  • 96. تحلیل داده‌های حاصل از تعاملات خدمات مشتری
  • 97. بهینه‌سازی فرآیندهای پشتیبانی با هوش مصنوعی
  • 98. مقدمه‌ای بر مباحث حقوقی در حوزه داده (سازگار)
  • 99. مدیریت دانش در سازمان‌های بازاریابی
  • 100. ساختاردهی داده‌ها برای تحلیل عمیق‌تر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.