اکسپرس 24
کتاب استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای در بستر امن و قانون‌مند

کتاب استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای در بستر امن و قانون‌مند

تگ‌ها: استخراج دانش پردازش داده تحلیل داده تحلیل شبکه داده کاوی داده های شبکه‌ای شبکه های اجتماعی علم اطلاعات علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای در بستر امن و قانون‌مند

موضوع کلی: علم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های مرتبط

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای
  • 2. مبانی نظری شبکه‌های اجتماعی
  • 3. مفهوم گره و یال در شبکه‌ها
  • 4. انواع شبکه‌های اجتماعی
  • 5. نمایش گرافیکی شبکه‌ها
  • 6. اندازه‌گیری معیارهای اساسی شبکه‌ها
  • 7. درجه گره و اهمیت آن
  • 8. مسافت و قطر در شبکه‌ها
  • 9. چگالی شبکه و تراکم ارتباطات
  • 10. خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 11. شناسایی مراکز و رهبران در شبکه‌ها
  • 12. تحلیل مسیرهای ارتباطی
  • 13. نظریه بازی‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 14. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 15. مدل انتشار آبشاری (Cascade Model)
  • 16. مدل انتشار آستانه‌ای (Threshold Model)
  • 17. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 18. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 19. خوشه‌بندی مبتنی بر نزدیکی
  • 20. خوشه‌بندی مبتنی بر معیارها
  • 21. شناسایی و تحلیل گروه‌ها
  • 22. تحلیل دینامیک شبکه‌ها
  • 23. تغییر ساختار شبکه‌ها در طول زمان
  • 24. رشد شبکه‌ها و مدل‌های آن
  • 25. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 26. جمع‌آوری داده از پلتفرم‌های اجتماعی
  • 27. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 28. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 29. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های شبکه‌ای
  • 30. استخراج ویژگی از داده‌های شبکه‌ای
  • 31. پردازش اولیه داده‌های متنی در شبکه‌ها
  • 32. تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌ها
  • 33. شناسایی الگوهای رفتاری در شبکه‌ها
  • 34. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 35. تحلیل شبکه‌های توییتر
  • 36. تحلیل شبکه‌های لینکدین
  • 37. تحلیل شبکه‌های فیسبوک (با رویکرد عمومی)
  • 38. تحلیل شبکه‌های اینستاگرام (با رویکرد عمومی)
  • 39. تحلیل شبکه‌های تلگرام (با رویکرد عمومی)
  • 40. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 41. بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
  • 42. شناسایی مشتریان بالقوه
  • 43. تحلیل رقبا در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. مدیریت شهرت برند در شبکه‌ها
  • 45. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در علوم اجتماعی
  • 46. تحلیل جنبش‌های اجتماعی
  • 47. مطالعه انتشار اخبار و شایعات
  • 48. تحلیل شبکه‌های همکاری علمی
  • 49. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در امنیت
  • 50. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 51. تحلیل شبکه‌های ارتباطی گروه‌های سازمان‌یافته (با رویکرد پیشگیرانه)
  • 52. پیشگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 53. تحلیل داده‌های شبکه‌ای با استفاده از پایتون
  • 54. کتابخانه‌های کلیدی برای تحلیل شبکه‌ها (NetworkX)
  • 55. مصورسازی شبکه‌ها در پایتون
  • 56. تحلیل معیارهای مرکزی در پایتون
  • 57. شناسایی جوامع با پایتون
  • 58. تحلیل دینامیک شبکه‌ها با پایتون
  • 59. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل شبکه‌ها
  • 60. یادگیری تقویتی در شبکه‌ها
  • 61. یادگیری بدون نظارت در شبکه‌ها
  • 62. یادگیری با نظارت در شبکه‌ها
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در شبکه‌ها
  • 64. تحلیل محتوای متنی در شبکه‌ها
  • 65. استخراج موضوعات از متن
  • 66. رده‌بندی متون در شبکه‌ها
  • 67. تحلیل شبکه‌های معنایی
  • 68. مباحث پیشرفته در تحلیل شبکه‌ها
  • 69. شبکه‌های پیچیده و نظریه آشوب
  • 70. شبکه‌های مقیاس‌پذیر ناپذیر
  • 71. شبکه‌های پویا و تحلیل آن
  • 72. شبکه‌های توزیع‌شده
  • 73. مباحث اخلاقی و حقوقی در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 74. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 75. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 76. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 77. مطالعات موردی در تحلیل داده‌های شبکه‌ای (با تمرکز بر کاربردهای داخلی)
  • 78. تحلیل شبکه‌های توزیع منابع (با رویکرد بهینه‌سازی)
  • 79. تحلیل شبکه‌های حمل‌ونقل (با رویکرد بهینه‌سازی)
  • 80. تحلیل شبکه‌های توزیع دانش (با رویکرد آموزشی)
  • 81. آینده تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 82. روندهای نوین در استخراج دانش
  • 83. چالش‌های پیش رو در تحلیل داده‌های بزرگ شبکه‌ای
  • 84. امنیت در سیستم‌های تحلیل داده شبکه‌ای
  • 85. جمع‌بندی و راهکارهای عملیاتی
  • 86. نکات مهم در پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل شبکه‌ای
  • 87. نرم‌افزارهای کاربردی در تحلیل شبکه‌ها (با رویکرد آزاد و متن‌باز)
  • 88. اهمیت داده‌های باکیفیت در تحلیل شبکه‌ها
  • 89. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 90. انتقال یادگیری در تحلیل شبکه‌ها
  • 91. مدل‌سازی علّی در شبکه‌ها
  • 92. تحلیل تأثیر شبکه‌ها بر رفتار جمعی
  • 93. مبانی تحلیل سری‌های زمانی در شبکه‌ها
  • 94. تحلیل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 95. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌های پیچیده
  • 96. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 97. کاربرد GNNs در پیش‌بینی گره
  • 98. کاربرد GNNs در پیش‌بینی پیوند
  • 99. کاربرد GNNs در طبقه‌بندی گراف
  • 100. اصول مهندسی ویژگی برای داده‌های شبکه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.