اکسپرس 24
کتاب تحلیل مدل‌محور مغز با یادگیری ماشین

کتاب تحلیل مدل‌محور مغز با یادگیری ماشین

تگ‌ها: پردازش سیگنال مغزی تحلیل داده‌های مغزی تحلیل مغز شبکه‌های عصبی علوم اعصاب مدل‌سازی مغز هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین در علوم اعصاب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مدل‌محور مغز با یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین در علوم اعصاب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین در علوم اعصاب
  • 2. مقدمه‌ای بر تحلیل مدل‌محور مغز
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در پردازش تصویر مغز
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های سری زمانی مغز
  • 6. یادگیری عمیق در تحلیل سیگنال‌های EEG
  • 7. یادگیری عمیق در تحلیل سیگنال‌های fMRI
  • 8. مدل‌سازی عصبی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 9. تحلیل مولفه‌های اصلی در داده‌های مغزی
  • 10. تحلیل تمایز خطی در داده‌های مغزی
  • 11. یادگیری تقویتی برای مدل‌سازی رفتار عصبی
  • 12. یادگیری بدون نظارت برای کشف الگوهای مغزی
  • 13. خوشه‌بندی در داده‌های علوم اعصاب
  • 14. کاهش ابعاد در داده‌های مغزی
  • 15. استخراج ویژگی از سیگنال‌های مغزی
  • 16. پیش‌پردازش داده‌های مغزی
  • 17. پاک‌سازی داده‌های نویزی مغزی
  • 18. هموارسازی سیگنال‌های مغزی
  • 19. نرمال‌سازی داده‌های مغزی
  • 20. تقسیم داده‌ها برای آموزش و آزمون
  • 21. اعتبارسنجی متقابل در علوم اعصاب
  • 22. تنظیم هایپرپارامترها در مدل‌های مغزی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی مغزی
  • 25. معیارهای ارزیابی در رگرسیون مغزی
  • 26. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در علوم اعصاب
  • 27. مقدمه‌ای بر نوروساینس محاسباتی
  • 28. مدل‌های نورونی پایه
  • 29. مدل‌های نورونی دینامیکی
  • 30. مدل‌های نورونی شبکه‌ای
  • 31. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی قشر مغز
  • 32. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی هیپوکامپ
  • 33. مدل‌سازی شبکه‌های عصبی آمیگدال
  • 34. مدل‌سازی حافظه با یادگیری ماشین
  • 35. مدل‌سازی یادگیری با یادگیری ماشین
  • 36. مدل‌سازی ادراک با یادگیری ماشین
  • 37. مدل‌سازی توجه با یادگیری ماشین
  • 38. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با یادگیری ماشین
  • 39. مدل‌سازی زبان با یادگیری ماشین
  • 40. مدل‌سازی پردازش بینایی با یادگیری ماشین
  • 41. مدل‌سازی پردازش شنوایی با یادگیری ماشین
  • 42. مدل‌سازی سیستم حرکتی با یادگیری ماشین
  • 43. مقدمه‌ای بر روش‌های آماری در علوم اعصاب
  • 44. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته برای داده‌های مغزی
  • 45. مدل‌های آماری برای تحلیل داده‌های EEG
  • 46. مدل‌های آماری برای تحلیل داده‌های fMRI
  • 47. تحلیل سری زمانی در علوم اعصاب
  • 48. تحلیل شبکه‌ای در علوم اعصاب
  • 49. روش‌های استنتاج بیزی در علوم اعصاب
  • 50. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص بیماری‌های مغزی
  • 51. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی بیماری‌های مغزی
  • 52. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی انواع اختلالات مغزی
  • 53. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های نوروژنتیک
  • 54. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های نوروایمیجینگ
  • 55. کاربرد یادگیری ماشین در طراحی رابط‌های مغز و کامپیوتر
  • 56. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر داده‌های مغزی
  • 57. تجسم داده‌های مغزی با استفاده از یادگیری ماشین
  • 58. یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر میکروسکوپی مغز
  • 59. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های نوروفیزیولوژیکی
  • 60. یادگیری عمیق برای مدل‌سازی تعاملات مغزی
  • 61. یادگیری عمیق برای کشف نشانگرهای زیستی عصبی
  • 62. یادگیری عمیق برای تحلیل الگوهای خواب مغزی
  • 63. یادگیری عمیق برای تحلیل پاسخ‌های مغزی به محرک‌ها
  • 64. یادگیری عمیق برای مدل‌سازی اختلالات عصبی-روانی
  • 65. مبانی اخلاق در کاربرد یادگیری ماشین در علوم اعصاب
  • 66. حریم خصوصی داده‌های مغزی
  • 67. امنیت داده‌های مغزی
  • 68. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های یادگیری ماشین عصبی
  • 69. چالش‌های داده‌ای در علوم اعصاب
  • 70. پیشرفت‌های آینده در یادگیری ماشین برای علوم اعصاب
  • 71. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در خدمت سلامت روان
  • 72. نقش یادگیری ماشین در درک بهتر مغز انسان
  • 73. کاربرد یادگیری ماشین در بازتوانی عصبی
  • 74. کاربرد یادگیری ماشین در آموزش و یادگیری
  • 75. کاربرد یادگیری ماشین در تحقیقات بالینی مغز
  • 76. مدل‌سازی شناختی با رویکرد یادگیری ماشین
  • 77. تحلیل شبکه‌های عصبی در بیماری آلزایمر
  • 78. تحلیل شبکه‌های عصبی در بیماری پارکینسون
  • 79. تحلیل شبکه‌های عصبی در صرع
  • 80. تحلیل شبکه‌های عصبی در افسردگی
  • 81. تحلیل شبکه‌های عصبی در اضطراب
  • 82. مدل‌سازی پویایی‌های عصبی با یادگیری ماشین
  • 83. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های عصب‌شناسی رفتاری
  • 84. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های عصب‌شناسی شناختی
  • 85. داده‌کاوی در علوم اعصاب
  • 86. استخراج دانش از داده‌های مغزی
  • 87. تحلیل پیش‌بینی‌کننده در علوم اعصاب
  • 88. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های حجیم مغزی
  • 89. مدل‌های ترکیبی در علوم اعصاب
  • 90. یادگیری ماشین برای درک سازوکارهای عصبی بیماری‌ها
  • 91. یادگیری ماشین و آینده تحقیقات مغز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.