اکسپرس 24
کتاب سفارشی‌سازی و تحلیل داده در سامانهٔ ERP کسب‌وکار (SAP Business One - Web Client)

کتاب سفارشی‌سازی و تحلیل داده در سامانهٔ ERP کسب‌وکار (SAP Business One - Web Client)

تگ‌ها: ERP فارسی SAP Business One ابزارهای SAP پیاده‌سازی SAP تحلیل داده SAP رابط وب SAP سفارشی‌سازی SAP مدیریت داده سازمانی نرم‌افزار سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سفارشی‌سازی و تحلیل داده در سامانهٔ ERP کسب‌وکار (SAP Business One - Web Client)

موضوع کلی: سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی و مدیریت داده

موضوع میانی: پیاده‌سازی و سفارشی‌سازی نرم‌افزارهای سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعاتی سازمانی
  • 2. مبانی ERP و نقش آن در کسب‌وکار
  • 3. معرفی SAP Business One
  • 4. معماری SAP Business One (Web Client)
  • 5. اصول سفارشی‌سازی در SAP Business One
  • 6. مفاهیم پایگاه داده در SAP Business One
  • 7. مدیریت داده و جداول اصلی
  • 8. فیلدهای سفارشی و نقش آن‌ها
  • 9. قوانین کسب‌وکار (Business Rules)
  • 10. کاربرد قوانین کسب‌وکار در SAP Business One
  • 11. فرم‌های سفارشی (User-Defined Forms)
  • 12. طراحی و پیاده‌سازی فرم‌های سفارشی
  • 13. منوها و گزینه‌های سفارشی
  • 14. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری
  • 15. گزارش‌گیری در SAP Business One
  • 16. گزارش‌های استاندارد و سفارشی
  • 17. ابزارهای تحلیل داده در SAP Business One
  • 18. مفاهیم اولیه هوش تجاری (BI)
  • 19. کاربرد BI در SAP Business One
  • 20. داشبوردهای مدیریتی
  • 21. طراحی داشبوردهای سفارشی
  • 22. تحلیل داده‌های فروش
  • 23. تحلیل داده‌های انبار
  • 24. تحلیل داده‌های مالی
  • 25. تحلیل داده‌های تولید
  • 26. مقدمه‌ای بر ابزارهای ETL
  • 27. کاربرد ETL در SAP Business One
  • 28. یکپارچه‌سازی با سایر سیستم‌ها
  • 29. اصول امنیت داده در SAP Business One
  • 30. استانداردهای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 32. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 33. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 34. نقش داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 35. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 36. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و داده‌ها
  • 37. سفارشی‌سازی ماژول CRM
  • 38. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 39. سفارشی‌سازی ماژول بازاریابی
  • 40. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 41. سفارشی‌سازی ماژول منابع انسانی
  • 42. تحلیل داده‌های پروژه
  • 43. سفارشی‌سازی ماژول پروژه
  • 44. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 45. ارتباط انبار داده با SAP Business One
  • 46. اصول داده‌کاوی (Data Mining)
  • 47. کاربرد داده‌کاوی در SAP Business One
  • 48. الگوریتم‌های رایج داده‌کاوی
  • 49. پیش‌بینی فروش با استفاده از داده‌ها
  • 50. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 51. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 52. کاربرد ML در تحلیل داده‌های سازمانی
  • 53. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 54. مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 55. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 56. تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 57. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی (AI) در ERP
  • 59. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 60. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 61. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها
  • 62. راهنمای پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز
  • 63. مدیریت تغییر در سازمان
  • 64. آموزش کاربران نهایی
  • 65. ارزیابی عملکرد سیستم
  • 66. بهینه‌سازی فرآیندها با داده
  • 67. افزایش بهره‌وری با ابزارهای تحلیلی
  • 68. مدیریت ریسک داده‌ها
  • 69. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 70. اهمیت مستندسازی در سفارشی‌سازی
  • 71. روش‌های تست و اعتبارسنجی
  • 72. استراتژی‌های مهاجرت داده
  • 73. برنامه‌ریزی برای آینده سیستم ERP
  • 74. روندهای نوین در مدیریت داده
  • 75. تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌ها
  • 76. ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته
  • 77. کاربرد داده‌های کلان (Big Data)
  • 78. ملاحظات فقهی در معاملات داده
  • 79. حقوق مالکیت داده‌ها
  • 80. سازماندهی تیم داده
  • 81. توسعه مهارت‌های تحلیل داده
  • 82. مدیریت پروژه‌های سفارشی‌سازی
  • 83. اهمیت همکاری بین بخشی
  • 84. استانداردهای کیفیت داده
  • 85. مدیریت داده‌های حساس
  • 86. قوانین گمرکی و ارزی در ثبت داده‌ها
  • 87. مقررات بانک مرکزی در تراکنش‌های مالی
  • 88. اصول بانکی بدون ربا در تحلیل مالی
  • 89. حسابداری تعهدی و داده‌های مرتبط
  • 90. مدیریت زنجیره تأمین و داده‌ها
  • 91. تحلیل داده‌های لجستیک
  • 92. تحلیل داده‌های تولید صنعتی
  • 93. اصول نظام نوین مالیاتی و داده‌ها
  • 94. حاکمیت شرکتی و داده‌ها
  • 95. اهمیت اطلاعات در رقابت‌پذیری
  • 96. توسعه پایدار و نقش داده‌ها
  • 97. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی در ایران
  • 99. راهکارهای بومی‌سازی نرم‌افزارهای جهانی
  • 100. آینده تحلیل داده در کسب‌وکارهای ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.