کتاب مبانی توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد (Amazon Q)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد (Amazon Q)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار
  • 2. مبانی برنامه‌نویسی
  • 3. ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 4. مفاهیم پایگاه داده
  • 5. اصول مهندسی نرم‌افزار
  • 6. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 7. متدولوژی‌های چابک
  • 8. مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 9. ابزارهای کنترل نسخه (Git)
  • 10. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 11. یادگیری ماشین چیست؟
  • 12. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. هوش مصنوعی مولد چیست؟
  • 18. معرفی Amazon Q
  • 19. معماری Amazon Q
  • 20. کاربردهای Amazon Q در توسعه نرم‌افزار
  • 21. نصب و راه‌اندازی Amazon Q
  • 22. تنظیمات اولیه Amazon Q
  • 23. رابط کاربری Amazon Q
  • 24. تولید کد با Amazon Q
  • 25. تکمیل خودکار کد با Amazon Q
  • 26. اشکال‌زدایی کد با Amazon Q
  • 27. بازنویسی کد با Amazon Q
  • 28. توضیح کد با Amazon Q
  • 29. مستندسازی کد با Amazon Q
  • 30. ترجمه کد بین زبان‌ها با Amazon Q
  • 31. تست واحد با Amazon Q
  • 32. تولید داده‌های آزمایشی با Amazon Q
  • 33. بهینه‌سازی کد با Amazon Q
  • 34. پیش‌بینی خطا با Amazon Q
  • 35. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی با Amazon Q
  • 36. تولید نیازمندی‌های نرم‌افزاری با Amazon Q
  • 37. طراحی معماری نرم‌افزار با Amazon Q
  • 38. مدل‌سازی داده با Amazon Q
  • 39. تولید رابط کاربری (UI) با Amazon Q
  • 40. تولید رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) با Amazon Q
  • 41. مدیریت وابستگی‌ها با Amazon Q
  • 42. انتشار نرم‌افزار با Amazon Q
  • 43. مانیتورینگ و گزارش‌دهی با Amazon Q
  • 44. امنیت در هوش مصنوعی مولد
  • 45. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 46. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی مولد
  • 47. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 48. کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 49. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 50. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 51. مفاهیم پایه توسعه وب
  • 52. توسعه فرانت‌اند
  • 53. توسعه بک‌اند
  • 54. معماری میکروسرویس
  • 55. مفاهیم DevOps
  • 56. ادغام پیوسته (CI)
  • 57. تحویل پیوسته (CD)
  • 58. زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 59. کانتینرسازی (Docker)
  • 60. ارکستراسیون کانتینر (Kubernetes)
  • 61. امنیت نرم‌افزار
  • 62. اصول امنیت سایبری
  • 63. رمزنگاری در توسعه نرم‌افزار
  • 64. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 65. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 66. استانداردهای توسعه نرم‌افزار
  • 67. روش‌های توسعه نرم‌افزار پایدار
  • 68. کیفیت نرم‌افزار
  • 69. تست نرم‌افزار
  • 70. تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 71. مدیریت تغییرات در نرم‌افزار
  • 72. قابلیت نگهداری نرم‌افزار
  • 73. مقیاس‌پذیری نرم‌افزار
  • 74. عملکرد نرم‌افزار
  • 75. تجربه کاربری (UX)
  • 76. طراحی رابط کاربری (UI)
  • 77. دسترسی‌پذیری نرم‌افزار
  • 78. کاربرد Amazon Q در محیط‌های ابری
  • 79. یکپارچه‌سازی Amazon Q با سرویس‌های ابری
  • 80. استفاده از Amazon Q برای توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 81. توسعه بازی با هوش مصنوعی مولد
  • 82. هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 83. کاربرد Amazon Q در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 84. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی مولد
  • 85. تولید محتوا با هوش مصنوعی مولد
  • 86. کاربرد Amazon Q در تولید مستندات فنی
  • 87. فناوری بلاکچین و توسعه نرم‌افزار
  • 88. هوش مصنوعی و اینترنت اشیا (IoT)
  • 89. توسعه نرم‌افزار برای واقعیت مجازی (VR)
  • 90. توسعه نرم‌افزار برای واقعیت افزوده (AR)
  • 91. آینده هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 92. روندهای نوظهور در توسعه نرم‌افزار
  • 93. آموزش مداوم در حوزه فناوری
  • 94. ایجاد فرهنگ نوآوری در تیم‌های توسعه
  • 95. مدیریت دانش در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 96. پروژه‌های متن‌باز و توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.