کتاب ساخت عامل‌های هوشمند با Amazon Bedrock: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند با Amazon Bedrock: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی عامل‌های هوش مصنوعی
  • 3. معماری عامل‌های هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با Amazon Bedrock
  • 5. قابلیت‌های Amazon Bedrock AgentCore
  • 6. مفاهیم کلیدی در ساخت عامل‌ها
  • 7. تعریف هدف و دامنه عامل
  • 8. طراحی جریان مکالمه عامل
  • 9. مدیریت حافظه عامل
  • 10. استفاده از ابزارها توسط عامل
  • 11. توسعهٔ عامل‌های سفارشی
  • 12. انتخاب مدل‌های پایه مناسب
  • 13. پیکربندی پارامترهای مدل
  • 14. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های AWS
  • 15. امنیت در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 16. حریم خصوصی داده‌ها در عامل‌ها
  • 17. مدیریت دسترسی‌ها در AWS
  • 18. ملاحظات اخلاقی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 19. تست و ارزیابی عامل‌ها
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد عامل
  • 21. مراحل توسعهٔ یک عامل
  • 22. تعریف نیازمندی‌های کاربردی
  • 23. شناسایی وظایف عامل
  • 24. طراحی واسط کاربری عامل
  • 25. پیاده‌سازی منطق عامل
  • 26. استفاده از Prompt Engineering
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته Prompting
  • 28. ساخت ابزارهای سفارشی برای عامل
  • 29. توسعهٔ ابزارهای مبتنی بر API
  • 30. یکپارچه‌سازی ابزارهای خارجی
  • 31. مدیریت خطا در عامل‌ها
  • 32. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی
  • 33. پایش و ثبت وقایع عامل
  • 34. تحلیل گزارشات عامل
  • 35. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش
  • 36. آماده‌سازی داده‌ها
  • 37. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 38. تقسیم داده‌ها برای آموزش و ارزیابی
  • 39. تنظیم مدل‌های پایه
  • 40. Fine-tuning مدل‌های پایه
  • 41. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 42. انتخاب بهترین مدل برای عامل
  • 43. استقرار عامل در محیط عملیاتی
  • 44. استفاده از AWS CloudFormation
  • 45. استقرار با استفاده از AWS CDK
  • 46. مدیریت نسخه‌های عامل
  • 47. به‌روزرسانی عامل‌ها
  • 48. مقیاس‌پذیری عامل‌ها
  • 49. بهینه‌سازی هزینه‌های عامل
  • 50. مدیریت هزینه‌های AWS
  • 51. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 52. ملاحظات حقوقی و مقرراتی
  • 53. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 54. استانداردهای صنعتی
  • 55. کاربردهای پیشرفته عامل‌های هوش مصنوعی
  • 56. عامل‌ها در خدمات مشتری
  • 57. عامل‌ها در پشتیبانی فنی
  • 58. عامل‌ها در اتوماسیون فرآیندها
  • 59. عامل‌ها در تولید محتوا
  • 60. عامل‌ها در تحلیل داده‌ها
  • 61. عامل‌ها در برنامه‌نویسی
  • 62. عامل‌ها در تحقیقات علمی
  • 63. طراحی عامل‌های چندوجهی
  • 64. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 65. فهم زبان طبیعی
  • 66. تولید زبان طبیعی
  • 67. ترجمه ماشینی
  • 68. خلاصه‌سازی متن
  • 69. پاسخ به پرسش
  • 70. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 71. معماری ترنسفورمر
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در عامل‌ها
  • 73. آموزش عامل‌ها با بازخورد انسانی
  • 74. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
  • 75. پیاده‌سازی RLHF برای عامل‌ها
  • 76. ملاحظات امنیتی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 77. حملات Adversarial به عامل‌ها
  • 78. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 79. حفاظت از اطلاعات حساس در عامل‌ها
  • 80. پیشگیری از سوء استفاده از عامل‌ها
  • 81. مدیریت ریسک در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 82. مستندسازی عامل‌های هوش مصنوعی
  • 83. راهنمای توسعه‌دهنده عامل
  • 84. راهنمای کاربر عامل
  • 85. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای عامل‌ها
  • 86. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده AWS
  • 87. طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 88. بهینه‌سازی پایگاه داده برای عامل‌ها
  • 89. استراتژی‌های caching برای عامل‌ها
  • 90. تحلیل بازخوردهای کاربران
  • 91. بهبود مستمر عامل‌ها
  • 92. نوآوری در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 93. آیندهٔ عامل‌های هوش مصنوعی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 95. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 96. نقش عامل‌ها در تحول دیجیتال
  • 97. توسعهٔ پایدار با هوش مصنوعی
  • 98. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 99. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 100. چارچوب‌های حکمرانی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.