کتاب ساخت عامل‌های هوشمند با Amazon Bedrock: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند با Amazon Bedrock: از مبانی تا پیاده‌سازی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی عامل‌های هوش مصنوعی
  • 3. معماری عامل‌های هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با Amazon Bedrock
  • 5. قابلیت‌های Amazon Bedrock AgentCore
  • 6. مفاهیم کلیدی در ساخت عامل‌ها
  • 7. تعریف هدف و دامنه عامل
  • 8. طراحی جریان مکالمه عامل
  • 9. مدیریت حافظه عامل
  • 10. استفاده از ابزارها توسط عامل
  • 11. توسعهٔ عامل‌های سفارشی
  • 12. انتخاب مدل‌های پایه مناسب
  • 13. پیکربندی پارامترهای مدل
  • 14. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های AWS
  • 15. امنیت در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 16. حریم خصوصی داده‌ها در عامل‌ها
  • 17. مدیریت دسترسی‌ها در AWS
  • 18. ملاحظات اخلاقی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 19. تست و ارزیابی عامل‌ها
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد عامل
  • 21. مراحل توسعهٔ یک عامل
  • 22. تعریف نیازمندی‌های کاربردی
  • 23. شناسایی وظایف عامل
  • 24. طراحی واسط کاربری عامل
  • 25. پیاده‌سازی منطق عامل
  • 26. استفاده از Prompt Engineering
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته Prompting
  • 28. ساخت ابزارهای سفارشی برای عامل
  • 29. توسعهٔ ابزارهای مبتنی بر API
  • 30. یکپارچه‌سازی ابزارهای خارجی
  • 31. مدیریت خطا در عامل‌ها
  • 32. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی
  • 33. پایش و ثبت وقایع عامل
  • 34. تحلیل گزارشات عامل
  • 35. استفاده از داده‌های واقعی برای آموزش
  • 36. آماده‌سازی داده‌ها
  • 37. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 38. تقسیم داده‌ها برای آموزش و ارزیابی
  • 39. تنظیم مدل‌های پایه
  • 40. Fine-tuning مدل‌های پایه
  • 41. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 42. انتخاب بهترین مدل برای عامل
  • 43. استقرار عامل در محیط عملیاتی
  • 44. استفاده از AWS CloudFormation
  • 45. استقرار با استفاده از AWS CDK
  • 46. مدیریت نسخه‌های عامل
  • 47. به‌روزرسانی عامل‌ها
  • 48. مقیاس‌پذیری عامل‌ها
  • 49. بهینه‌سازی هزینه‌های عامل
  • 50. مدیریت هزینه‌های AWS
  • 51. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 52. ملاحظات حقوقی و مقرراتی
  • 53. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 54. استانداردهای صنعتی
  • 55. کاربردهای پیشرفته عامل‌های هوش مصنوعی
  • 56. عامل‌ها در خدمات مشتری
  • 57. عامل‌ها در پشتیبانی فنی
  • 58. عامل‌ها در اتوماسیون فرآیندها
  • 59. عامل‌ها در تولید محتوا
  • 60. عامل‌ها در تحلیل داده‌ها
  • 61. عامل‌ها در برنامه‌نویسی
  • 62. عامل‌ها در تحقیقات علمی
  • 63. طراحی عامل‌های چندوجهی
  • 64. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 65. فهم زبان طبیعی
  • 66. تولید زبان طبیعی
  • 67. ترجمه ماشینی
  • 68. خلاصه‌سازی متن
  • 69. پاسخ به پرسش
  • 70. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 71. معماری ترنسفورمر
  • 72. کاربرد مدل‌های زبانی در عامل‌ها
  • 73. آموزش عامل‌ها با بازخورد انسانی
  • 74. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
  • 75. پیاده‌سازی RLHF برای عامل‌ها
  • 76. ملاحظات امنیتی در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 77. حملات Adversarial به عامل‌ها
  • 78. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 79. حفاظت از اطلاعات حساس در عامل‌ها
  • 80. پیشگیری از سوء استفاده از عامل‌ها
  • 81. مدیریت ریسک در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 82. مستندسازی عامل‌های هوش مصنوعی
  • 83. راهنمای توسعه‌دهنده عامل
  • 84. راهنمای کاربر عامل
  • 85. معماری‌های مقیاس‌پذیر برای عامل‌ها
  • 86. استفاده از سرویس‌های مدیریت شده AWS
  • 87. طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 88. بهینه‌سازی پایگاه داده برای عامل‌ها
  • 89. استراتژی‌های caching برای عامل‌ها
  • 90. تحلیل بازخوردهای کاربران
  • 91. بهبود مستمر عامل‌ها
  • 92. نوآوری در عامل‌های هوش مصنوعی
  • 93. آیندهٔ عامل‌های هوش مصنوعی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 95. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 96. نقش عامل‌ها در تحول دیجیتال
  • 97. توسعهٔ پایدار با هوش مصنوعی
  • 98. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 99. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 100. چارچوب‌های حکمرانی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.