کتاب مبانی هوشمندسازی صنایع و اینترنت اشیاء صنعتی (Industry 4.0 & IIoT)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوشمندسازی صنایع و اینترنت اشیاء صنعتی (Industry 4.0 & IIoT)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: تحول دیجیتال و صنعت هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحول دیجیتال و صنعت هوشمند
  • 2. تعریف و تاریخچه صنعت ۴.۰
  • 3. اصول کلیدی صنعت ۴.۰
  • 4. اهمیت اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
  • 5. ارتباط بین صنعت ۴.۰ و IIoT
  • 6. معماری سیستم‌های سایبر-فیزیکی (CPS)
  • 7. عناصر کلیدی سیستم‌های سایبر-فیزیکی
  • 8. کاربرد CPS در محیط‌های صنعتی
  • 9. مبانی داده‌های صنعتی
  • 10. جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های صنعتی
  • 11. پردازش و تحلیل داده‌های صنعتی
  • 12. امنیت داده‌ها در صنعت ۴.۰
  • 13. مبانی شبکه‌های صنعتی
  • 14. انواع پروتکل‌های ارتباطی صنعتی
  • 15. استانداردهای ارتباطی در IIoT
  • 16. امنیت شبکه‌های صنعتی
  • 17. مبانی هوش مصنوعی (AI) در صنعت
  • 18. یادگیری ماشین (ML) برای تحلیل صنعتی
  • 19. یادگیری عمیق (DL) در کاربردهای صنعتی
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تعامل با ماشین‌ها
  • 21. روباتیک و اتوماسیون هوشمند
  • 22. ربات‌های مشارکتی (Cobots)
  • 23. کاربرد رباتیک در خطوط تولید
  • 24. سیستم‌های تولید انعطاف‌پذیر
  • 25. چاپ سه‌بعدی و تولید افزایشی
  • 26. کاربردهای چاپ سه‌بعدی در صنعت
  • 27. مواد پیشرفته در تولید هوشمند
  • 28. شبیه‌سازی و مدل‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 29. واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) در صنعت
  • 30. کاربرد AR/VR در آموزش و نگهداری
  • 31. اینترنت اشیاء (IoT) و کاربردهای آن
  • 32. پلتفرم‌های اینترنت اشیاء صنعتی
  • 33. مدیریت دستگاه‌ها در IIoT
  • 34. تجزیه و تحلیل داده‌های IIoT
  • 35. اینترنت اشیاء در مدیریت زنجیره تأمین
  • 36. اینترنت اشیاء در لجستیک و انبارداری
  • 37. اینترنت اشیاء در مدیریت انرژی
  • 38. اینترنت اشیاء در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 39. سیستم‌های مدیریت تولید (MES)
  • 40. سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP)
  • 41. یکپارچه‌سازی MES و ERP با IIoT
  • 42. تأثیر صنعت ۴.۰ بر نیروی کار
  • 43. آموزش و بازآموزی نیروی کار برای عصر دیجیتال
  • 44. مدیریت تغییر در سازمان‌های صنعتی
  • 45. چالش‌های پیاده‌سازی صنعت ۴.۰
  • 46. فرصت‌های اقتصادی ناشی از صنعت ۴.۰
  • 47. مطالعات موردی پیاده‌سازی موفق صنعت ۴.۰
  • 48. صنعت ۴.۰ در صنایع تولیدی
  • 49. صنعت ۴.۰ در صنایع نفت و گاز
  • 50. صنعت ۴.۰ در صنایع معدنی
  • 51. صنعت ۴.۰ در صنایع غذایی
  • 52. صنعت ۴.۰ در خدمات شهری هوشمند
  • 53. مبانی امنیت سایبری در صنعت ۴.۰
  • 54. تهدیدات سایبری علیه زیرساخت‌های صنعتی
  • 55. راهکارهای حفاظت از سیستم‌های صنعتی
  • 56. مدیریت ریسک سایبری در صنعت ۴.۰
  • 57. استانداردهای امنیت سایبری صنعتی
  • 58. نقش داده‌های بزرگ (Big Data) در صنعت ۴.۰
  • 59. تکنیک‌های تحلیل داده‌های بزرگ
  • 60. کاربرد داده‌های بزرگ در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 61. مبانی محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 62. ابر صنعتی (Industrial Cloud)
  • 63. خدمات ابری برای IIoT
  • 64. ملاحظات مهاجرت به ابر در صنعت
  • 65. مبانی محاسبات لبه (Edge Computing)
  • 66. پردازش داده در لبه شبکه
  • 67. مزایای محاسبات لبه در IIoT
  • 68. مقایسه محاسبات ابری و لبه
  • 69. اثرات زیست‌محیطی صنعت ۴.۰
  • 70. توسعه پایدار و صنعت ۴.۰
  • 71. اقتصاد چرخشی و صنعت ۴.۰
  • 72. نوآوری در مدل‌های کسب‌وکار
  • 73. کسب‌وکارهای مبتنی بر خدمات (Servitization)
  • 74. پلتفرم‌های دیجیتال و اکوسیستم‌های صنعتی
  • 75. نقش استارتاپ‌ها در صنعت ۴.۰
  • 76. سرمایه‌گذاری در فناوری‌های صنعت ۴.۰
  • 77. مقررات و سیاست‌گذاری‌های حمایتی
  • 78. رهبری و استراتژی در تحول دیجیتال
  • 79. فرهنگ سازمانی و پذیرش نوآوری
  • 80. شاخص‌های سنجش موفقیت در صنعت ۴.۰
  • 81. نگاهی به آینده صنعت ۴.۰
  • 82. روندها و پیش‌بینی‌های آتی
  • 83. تأثیر فناوری‌های نوظهور
  • 84. تکامل اینترنت اشیاء صنعتی
  • 85. اهمیت داده‌های همزمان (Real-time Data)
  • 86. مدیریت داده‌های توزیع‌شده
  • 87. نظارت و کنترل هوشمند فرآیندها
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد در سطح کارخانه
  • 89. مدیریت جامع دارایی‌های صنعتی
  • 90. مقاومت سایبری در برابر حملات
  • 91. انطباق با استانداردهای ملی و بین‌المللی
  • 92. نقش استانداردسازی در تسهیل صنعت ۴.۰
  • 93. راهنمای پیاده‌سازی عملیاتی
  • 94. ارزیابی آمادگی سازمانی برای تحول دیجیتال
  • 95. مدیریت پروژه در پروژه‌های صنعت ۴.۰
  • 96. تیم‌سازی و مدیریت استعدادهای فنی
  • 97. مبانی حقوقی و قراردادی در حوزه دیجیتال
  • 98. حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی در صنعت
  • 99. مسئولیت‌پذیری در استفاده از فناوری‌های هوشمند
  • 100. آینده شغلی در صنایع هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.