اکسپرس 24
کتاب موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

کتاب موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

تگ‌ها: الگوریتم جستجو تجارت الکترونیک تجربه مشتری جستجوی هوشمند داده کاوی فروشگاه آنلاین موتور جستجو هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 6. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 9. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 10. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 11. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مقدمه‌ای بر تجارت الکترونیک
  • 16. نقش موتورهای جستجو در تجارت الکترونیک
  • 17. چالش‌های جستجو در مقیاس بزرگ
  • 18. معماری سیستم‌های جستجو
  • 19. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 20. مدل‌های بازیابی اطلاعات: بوولی، TF-IDF
  • 21. مدل‌های زبان در بازیابی اطلاعات
  • 22. یادگیری ماشین برای بهبود جستجو
  • 23. کاربرد یادگیری نظارت شده در رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 24. آموزش مدل‌های رتبه‌بندی با داده‌های کلیک
  • 25. استفاده از ویژگی‌های متنی و غیرمتنی
  • 26. یادگیری ماشین برای درک پرس‌وجو
  • 27. تجزیه و تحلیل معنایی پرس‌وجوها
  • 28. تشخیص قصد کاربر
  • 29. یادگیری ماشین برای پیشنهاد محصولات
  • 30. فیلترینگ مشارکتی برای توصیه‌گرها
  • 31. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 32. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در جستجو
  • 34. شبکه‌های عصبی برای نمایش پرس‌وجو و اسناد
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 36. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در جستجو
  • 37. بهبود دقت نتایج جستجو با یادگیری ماشین
  • 38. کاهش خطاهای رتبه‌بندی
  • 39. افزایش نرخ تبدیل با جستجوی بهتر
  • 40. شخصی‌سازی تجربه جستجو
  • 41. یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در تجارت الکترونیک
  • 42. شناسایی حساب‌های جعلی
  • 43. تشخیص نظرات جعلی
  • 44. امنیت در تجارت الکترونیک با یادگیری ماشین
  • 45. مدیریت موجودی با یادگیری ماشین
  • 46. پیش‌بینی تقاضا
  • 47. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 48. اتوماسیون خدمات مشتری با چت‌بات‌ها
  • 49. پردازش زبان طبیعی در چت‌بات‌ها
  • 50. طراحی مکالمات موثر
  • 51. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 52. یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری
  • 53. تقسیم‌بندی مشتریان
  • 54. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 55. تحلیل احساسات مشتریان
  • 56. مدل‌سازی مسیر مشتری
  • 57. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 58. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تامین
  • 59. پیش‌بینی تاخیرها
  • 60. بهینه‌سازی لجستیک
  • 61. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 62. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 63. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 64. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در تجارت الکترونیک
  • 66. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 67. مقررات مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 68. آینده یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک
  • 69. روندهای نوظهور در موتورهای جستجو
  • 70. هوش مصنوعی مولد در commerce
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پویای تجربه کاربر
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 73. یادگیری ماشین برای تشخیص تصاویر محصول
  • 74. جستجوی بصری
  • 75. طبقه‌بندی و تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 76. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی وب‌سایت
  • 77. تست A/B پیشرفته با یادگیری ماشین
  • 78. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. استخراج دانش از داده‌های عظیم
  • 81. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 82. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 83. انتخاب و ساخت ویژگی‌های موثر
  • 84. روش‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 85. مهندسی ویژگی برای داده‌های عددی و دسته‌ای
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 88. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 89. اعتبارسنجی متقابل
  • 90. تنظیم ابرپارامترها
  • 91. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 92. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی شبکه‌ای
  • 93. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی تصادفی
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 95. مدل‌های زبانی آماری
  • 96. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 97. کاربرد مدل‌های زبانی در درک پرس‌وجو
  • 98. مدل‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 99. Word2Vec, GloVe, FastText
  • 100. کاربرد مدل‌های نمایش کلمات در جستجو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.