اکسپرس 24
کتاب مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده‌ها با اکسل: پاکسازی، سازماندهی و تبدیل اطلاعات

کتاب مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده‌ها با اکسل: پاکسازی، سازماندهی و تبدیل اطلاعات

تگ‌ها: آماده سازی داده اکسل اکسل برای کسب و کار اکسل مقدماتی پاکسازی داده تحلیل داده داده کاوی اکسل سازماندهی داده مدیریت داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده‌ها با اکسل: پاکسازی، سازماندهی و تبدیل اطلاعات

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: آماده‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اهمیت آماده‌سازی داده‌ها
  • 2. آشنایی با رابط کاربری اکسل برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 3. شناخت انواع داده‌ها در اکسل
  • 4. اهمیت پاکسازی داده‌ها
  • 5. شناسایی داده‌های پرت و نادرست
  • 6. روش‌های حذف داده‌های تکراری
  • 7. مدیریت سلول‌های خالی و مقادیر از دست رفته
  • 8. استانداردسازی فرمت داده‌ها
  • 9. تبدیل انواع داده‌ها (متنی، عددی، تاریخ)
  • 10. استفاده از توابع متنی برای پاکسازی
  • 11. تابع TRIM برای حذف فاصله‌های اضافی
  • 12. تابع PROPER برای سرمایه‌گذاری صحیح حروف
  • 13. تابع UPPER و LOWER برای تغییرحالت حروف
  • 14. تابع CONCATENATE برای ادغام متن‌ها
  • 15. تابع LEFT, RIGHT, MID برای استخراج بخش‌هایی از متن
  • 16. استفاده از ابزار Text to Columns
  • 17. کاربرد Find and Replace برای اصلاح داده‌ها
  • 18. شناسایی و اصلاح خطاهای رایج در ورود داده
  • 19. اهمیت سازماندهی داده‌ها
  • 20. استفاده از جدول‌ها (Tables) در اکسل
  • 21. مزایای استفاده از جدول‌ها
  • 22. اضافه کردن سطر و ستون به جدول
  • 23. تغییر نام جدول و ستون‌ها
  • 24. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس ستون‌های مختلف
  • 25. فیلتر کردن داده‌ها برای نمایش زیرمجموعه‌ها
  • 26. مرتب‌سازی پیشرفته (Advanced Filter)
  • 27. استفاده از Conditional Formatting برای برجسته کردن داده‌ها
  • 28. قوانین قالب‌بندی شرطی بر اساس مقادیر
  • 29. قوانین قالب‌بندی شرطی بر اساس فرمول‌ها
  • 30. پاکسازی داده‌های متنی با فرمت‌بندی شرطی
  • 31. شناسایی داده‌های پرت با فرمت‌بندی شرطی
  • 32. ایجاد قوانین سفارشی در فرمت‌بندی شرطی
  • 33. قالب‌بندی شرطی برای تاریخ‌ها و زمان‌ها
  • 34. کاربرد Subtotal برای خلاصه‌سازی داده‌های فیلتر شده
  • 35. اهمیت تبدیل داده‌ها
  • 36. استفاده از توابع منطقی IF
  • 37. شرط‌های چندگانه در تابع IF
  • 38. تابع IFERROR برای مدیریت خطاها
  • 39. استفاده از توابع جستجو و ارجاع VLOOKUP
  • 40. کاربرد HLOOKUP
  • 41. تابع INDEX و MATCH برای جستجوی قدرتمندتر
  • 42. تلفیق توابع برای تبدیل داده‌ها
  • 43. ایجاد ستون‌های کمکی برای محاسبات
  • 44. تبدیل داده‌های عددی به دسته‌ای
  • 45. تبدیل داده‌های متنی به عددی
  • 46. استفاده از ابزار Power Query برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 47. مقدمه‌ای بر Power Query
  • 48. اتصال به منابع داده مختلف در Power Query
  • 49. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در Power Query Editor
  • 50. حذف ستون‌ها و سطرها در Power Query
  • 51. تغییر نام ستون‌ها و انواع داده در Power Query
  • 52. ادغام (Merge) و پیوستن (Append) جداول در Power Query
  • 53. ایجاد ستون‌های سفارشی در Power Query
  • 54. بررسی و مدیریت خطاها در Power Query
  • 55. نکات پیشرفته در Power Query
  • 56. اهمیت مستندسازی فرآیند آماده‌سازی داده‌ها
  • 57. ثبت مراحل انجام شده برای تکرارپذیری
  • 58. اهمیت اعتبارسنجی داده‌های آماده شده
  • 59. تکنیک‌های اعتبارسنجی
  • 60. بررسی صحت محاسبات پس از آماده‌سازی
  • 61. ارائه گزارش از کیفیت داده‌ها
  • 62. انتخاب ابزار مناسب برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 63. اکسل در مقابل ابزارهای تخصصی‌تر
  • 64. ملاحظات امنیتی در آماده‌سازی داده‌ها
  • 65. حفظ حریم خصوصی اطلاعات
  • 66. اصول اولیه بصری‌سازی داده‌ها
  • 67. نمودارهای ساده برای نمایش داده‌های آماده شده
  • 68. کاربرد نمودارها در درک بهتر داده‌ها
  • 69. اصول اولیه تحلیل داده‌ها
  • 70. مقدمه‌ای بر پرسش‌های تحلیلی
  • 71. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 72. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 73. اهمیت همکاری تیمی در آماده‌سازی داده‌ها
  • 74. به اشتراک‌گذاری داده‌های آماده شده
  • 75. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 76. مروری بر چالش‌های آماده‌سازی داده‌ها
  • 77. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 78. برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر فرآیند آماده‌سازی
  • 79. آینده آماده‌سازی داده‌ها
  • 80. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 81. واژه‌نامه اصطلاحات کلیدی
  • 82. تمرین عملی: پاکسازی یک مجموعه داده واقعی
  • 83. تمرین عملی: سازماندهی و تبدیل داده‌ها
  • 84. تمرین عملی: استفاده از Power Query برای یک سناریوی پیچیده
  • 85. پروژه نهایی: آماده‌سازی داده‌ها برای یک تحلیل کاربردی
  • 86. بررسی و ارائه پروژه نهایی
  • 87. گواهینامه اتمام دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.