اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده پویا با استفاده از رویکرد SCD2

کتاب طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده پویا با استفاده از رویکرد SCD2

تگ‌ها: Data Modeling Data Warehouse Dynamic Data ETL SCD2 انبار داده تاریخچه داده مدل داده پویا مدل‌سازی اطلاعات مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده پویا با استفاده از رویکرد SCD2

موضوع کلی: مهندسی داده و مدل‌سازی اطلاعات

موضوع میانی: مدل‌سازی داده‌های پویا و تاریخچه محور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و مدل‌سازی اطلاعات
  • 2. مبانی مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدهای اصلی و خارجی
  • 4. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 5. انواع مدل‌های داده
  • 6. مقدمه‌ای بر ابعاد زمانی در مدل‌سازی داده
  • 7. مفهوم تاریخچه محور بودن داده‌ها
  • 8. چالش‌های مدیریت داده‌های تاریخچه محور
  • 9. معرفی رویکرد ابعاد تغییر یافته (SCD)
  • 10. انواع ابعاد تغییر یافته
  • 11. ابعاد تغییر یافته نوع 1: بازنویسی
  • 12. ابعاد تغییر یافته نوع 2: اضافه کردن رکورد جدید
  • 13. ابعاد تغییر یافته نوع 3: اضافه کردن ستون
  • 14. مقایسه انواع SCD
  • 15. مزایای SCD2 در مدل‌سازی داده
  • 16. معماری انبار داده
  • 17. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 18. استخراج داده از منابع مختلف
  • 19. تبدیل و پاکسازی داده‌ها
  • 20. بارگذاری داده در انبار داده
  • 21. طراحی انبار داده با رویکرد SCD2
  • 22. پیاده‌سازی SCD2 در جداول ابعاد
  • 23. مدیریت کلیدهای جایگزین در SCD2
  • 24. مدیریت کلیدهای تاریخ در SCD2
  • 25. نشانگرهای فعال/غیرفعال در SCD2
  • 26. مدیریت رکوردهای منسوخ در SCD2
  • 27. پیاده‌سازی SCD2 با استفاده از SQL
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته در SCD2
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد SCD2
  • 30. مدل‌سازی داده‌های تراکنشی
  • 31. مدل‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده (Aggregated Data)
  • 32. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌های NoSQL
  • 34. تفاوت مدل‌سازی رابطه‌ای و NoSQL
  • 35. کاربرد SCD2 در انبار داده‌های رابطه‌ای
  • 36. کاربرد SCD2 در انبار داده‌های NoSQL
  • 37. مدل‌سازی داده‌های سلف‌سرویس (Self-Service BI)
  • 38. پیاده‌سازی SCD2 برای داشبوردهای مدیریتی
  • 39. ملاحظات امنیتی در مدل‌سازی داده
  • 40. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 41. استانداردهای کیفیت داده
  • 42. مدیریت چرخه عمر داده
  • 43. تست و اعتبارسنجی مدل‌های داده
  • 44. مستندسازی مدل‌های داده
  • 45. ابزارهای مدل‌سازی داده
  • 46. نرم‌افزارهای ETL
  • 47. ابزارهای BI و گزارش‌گیری
  • 48. مدیریت پیکربندی در مهندسی داده
  • 49. اصول طراحی مدل‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 50. مدل‌سازی داده برای تحلیل‌های پیشرفته
  • 51. مدل‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی گراف (Graph Modeling)
  • 53. کاربرد مدل‌سازی گراف در تحلیل روابط
  • 54. مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data Modeling)
  • 55. مدل‌سازی داده‌های زمانی-مکانی (Spatio-Temporal Data Modeling)
  • 56. مدل‌سازی داده‌های جریان (Stream Data Modeling)
  • 57. مدیریت تغییرات در مدل‌های داده پویا
  • 58. چالش‌های نگهداری مدل‌های داده تاریخچه محور
  • 59. بررسی الگوهای طراحی مدل داده
  • 60. مدل‌سازی داده برای داده‌های مالی
  • 61. مدل‌سازی داده برای داده‌های مشتریان
  • 62. مدل‌سازی داده برای داده‌های زنجیره تامین
  • 63. مدل‌سازی داده برای داده‌های سلامت
  • 64. مدل‌سازی داده برای داده‌های اینترنت اشیا (IoT)
  • 65. مفاهیم داده‌های کلان (Big Data Concepts)
  • 66. معماری‌های داده کلان
  • 67. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 68. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 69. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 70. الگوهای اکتشافی در داده‌ها
  • 71. طبقه‌بندی و پیش‌بینی با استفاده از داده‌ها
  • 72. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 73. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 74. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 75. فرآیندهای هوش تجاری
  • 76. ابزارهای هوش تجاری
  • 77. طراحی گزارش‌های استاندارد
  • 78. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 79. تحلیل‌های Ad-hoc
  • 80. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های مستعار (Metadata Management)
  • 81. انواع فراداده
  • 82. نقش فراداده در مدل‌سازی داده
  • 83. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 84. اصول حاکمیت داده
  • 85. نقش حاکمیت داده در مدل‌سازی
  • 86. مدل‌سازی داده برای داده‌های حجیم و توزیع شده
  • 87. مفاهیم NoSQL در عمل
  • 88. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 89. کاربرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 90. مقدمه‌ای بر معماری‌های داده مدرن
  • 91. معماری دریاچه داده (Data Lake)
  • 92. معماری مخزن داده (Data Warehouse)
  • 93. معماری دریاچه خانه داده (Data Lakehouse)
  • 94. مقایسه دریاچه داده و مخزن داده
  • 95. پیاده‌سازی مدل‌های داده پویا در معماری‌های مدرن
  • 96. چالش‌های مهاجرت مدل‌های داده
  • 97. بهبود مستمر مدل‌های داده
  • 98. آینده مدل‌سازی داده
  • 99. روندهای نوظهور در مهندسی داده
  • 100. اصول اخلاقی در مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.