کتاب معرفی چندجمله‌ای‌های لگاریتم مقعر و استقلال طیفی در مدل‌سازی احتمالات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معرفی چندجمله‌ای‌های لگاریتم مقعر و استقلال طیفی در مدل‌سازی احتمالات

موضوع کلی: علوم پایه و ریاضیات کاربردی

موضوع میانی: نظریه احتمالات و آمار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه احتمالات
  • 2. مفاهیم اولیه فضای نمونه و پیشامدها
  • 3. قوانین پایه احتمالات
  • 4. احتمال شرطی و استقلال
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 7. توزیع‌های گسسته مهم (دوجمله‌ای، پواسون)
  • 8. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 9. توزیع‌های پیوسته مهم (یکنواخت، نمایی، نرمال)
  • 10. امید ریاضی و واریانس
  • 11. تابع مولد گشتاور
  • 12. قضایای حد مرکزی
  • 13. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 14. برآوردگرهای نقطه‌ای
  • 15. فاصله‌های اطمینان
  • 16. آزمون فرض آماری
  • 17. آزمون‌های t و z
  • 18. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 19. رگرسیون خطی ساده
  • 20. رگرسیون خطی چندگانه
  • 21. مقدمه‌ای بر طراحی آزمایش‌ها
  • 22. مفاهیم پایه چندجمله‌ای‌ها
  • 23. ریشه‌های چندجمله‌ای‌ها
  • 24. چندجمله‌ای‌های خاص در ریاضیات
  • 25. مقدمه‌ای بر نظریه گراف
  • 26. مفاهیم اولیه گراف‌ها
  • 27. انواع گراف‌ها و خواص آن‌ها
  • 28. کاربردهای نظریه گراف
  • 29. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 30. روش‌های بهینه‌سازی
  • 31. بهینه‌سازی خطی
  • 32. بهینه‌سازی غیرخطی
  • 33. مقدمه‌ای بر جبر خطی
  • 34. ماتریس‌ها و دترمینان‌ها
  • 35. فضاهای برداری و زیرفضاها
  • 36. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 37. کاربردهای جبر خطی
  • 38. مقدمه‌ای بر آنالیز عددی
  • 39. روش‌های حل معادلات غیرخطی
  • 40. درونیابی و تقریب
  • 41. انتگرال‌گیری عددی
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 43. یادگیری با نظارت
  • 44. یادگیری بدون نظارت
  • 45. یادگیری تقویتی
  • 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 47. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 48. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 51. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 52. مدل‌سازی زبان
  • 53. تحلیل احساسات
  • 54. ترجمه ماشینی
  • 55. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 56. شناسایی اشیاء
  • 57. تشخیص چهره
  • 58. تحلیل تصویر
  • 59. مقدمه‌ای بر آمار بایسی
  • 60. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 61. قضیه بیز در آمار بایسی
  • 62. کاربردهای آمار بایسی
  • 63. چندجمله‌ای‌های لگاریتم مقعر
  • 64. تعریف و خواص چندجمله‌ای‌های لگاریتم مقعر
  • 65. ارتباط چندجمله‌ای‌های لگاریتم مقعر با توزیع‌های احتمالی
  • 66. کاربردهای چندجمله‌ای‌های لگاریتم مقعر در مدل‌سازی
  • 67. چندجمله‌ای‌های لگاریتم مقعر و آنالیز تابشی
  • 68. استقلال طیفی
  • 69. تعریف استقلال طیفی
  • 70. ارتباط استقلال طیفی با ریشه‌های چندجمله‌ای‌ها
  • 71. کاربردهای استقلال طیفی در الگوریتم‌ها
  • 72. استقلال طیفی و بهینه‌سازی تصادفی
  • 73. چندجمله‌ای‌های لگاریتم مقعر و استقلال طیفی
  • 74. پیوند بین چندجمله‌ای‌های لگاریتم مقعر و استقلال طیفی
  • 75. کاربردهای مشترک در مدل‌سازی آماری
  • 76. مطالعات موردی در علوم کامپیوتر
  • 77. مطالعات موردی در اقتصاد
  • 78. مطالعات موردی در زیست‌شناسی
  • 79. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 80. آنالیز پیچیدگی الگوریتم‌های تصادفی
  • 81. الگوریتم‌های نمونه‌گیری تصادفی
  • 82. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی
  • 83. مقدمه‌ای بر محاسبات تصادفی
  • 84. مدل‌های محاسبات تصادفی
  • 85. کاربردهای محاسبات تصادفی
  • 86. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 87. آنتروپی و اطلاعات متقابل
  • 88. کدگذاری و فشرده‌سازی داده‌ها
  • 89. کاربردهای نظریه اطلاعات
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 91. مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 92. الگوریتم‌های بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 93. کاربردهای بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 95. شبکه‌های بیزی
  • 96. حلقه‌های مارکوف
  • 97. کاربردهای مدل‌های گرافیکی
  • 98. مقدمه‌ای بر مدل‌های پویا
  • 99. فرآیندهای مارکوف
  • 100. مدل‌های پنهان مارکوف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.