کتاب مهندسی داده کاربردی در اکوسیستم نرم‌افزار و زیرساخت‌های داده‌ای نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده کاربردی در اکوسیستم نرم‌افزار و زیرساخت‌های داده‌ای نوین

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: مهندسی داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مهندسی داده
  • 2. اصول مهندسی داده
  • 3. معماری داده
  • 4. انواع معماری داده
  • 5. انبار داده
  • 6. پایگاه داده رابطه‌ای
  • 7. پایگاه داده NoSQL
  • 8. مدل‌سازی داده
  • 9. طراحی پایگاه داده
  • 10. مبانی ETL
  • 11. ابزارهای ETL
  • 12. فرآیندهای ETL
  • 13. پاکسازی داده
  • 14. اعتبارسنجی داده
  • 15. تبدیل داده
  • 16. بارگذاری داده
  • 17. مهندسی داده در کلان داده
  • 18. مفاهیم کلان داده
  • 19. سیستم‌های فایل توزیع شده
  • 20. Hadoop
  • 21. Spark
  • 22. Kafka
  • 23. پایپ‌لاین‌های داده
  • 24. طراحی پایپ‌لاین داده
  • 25. مانیتورینگ پایپ‌لاین داده
  • 26. امنیت داده
  • 27. حاکمیت داده
  • 28. کیفیت داده
  • 29. مدیریت چرخه حیات داده
  • 30. استقرار زیرساخت داده
  • 31. ابزارهای Orchestration
  • 32. Apache Airflow
  • 33. مدیریت پیکربندی
  • 34. استانداردسازی داده
  • 35. مدیریت فراداده
  • 36. مدیریت واژه‌نامه داده
  • 37. استانداردهای کدنویسی داده
  • 38. تست در مهندسی داده
  • 39. تست یکپارچگی داده
  • 40. تست کارایی داده
  • 41. تست امنیتی داده
  • 42. کنترل نسخه در مهندسی داده
  • 43. مدیریت کد منبع
  • 44. استقرار مداوم
  • 45. یکپارچه‌سازی مداوم
  • 46. مهندسی داده در ابر
  • 47. سرویس‌های ابری برای داده
  • 48. AWS برای مهندسی داده
  • 49. Azure برای مهندسی داده
  • 50. Google Cloud برای مهندسی داده
  • 51. امنیت در محیط ابری
  • 52. هزینه‌کاوی در مهندسی داده ابری
  • 53. مهاجرت به ابر
  • 54. معماری میکروسرویس و داده
  • 55. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
  • 56. پایگاه داده توزیع شده
  • 57. تکنیک‌های بازسازی داده
  • 58. بهینه‌سازی پایگاه داده
  • 59. فهرست‌گذاری در پایگاه داده
  • 60. کاهش تأخیر در سیستم‌های داده
  • 61. تحلیل عملکرد سیستم‌های داده
  • 62. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
  • 63. مدیریت صف پیام
  • 64. کاربرد Kafka در مهندسی داده
  • 65. پردازش جریانی داده
  • 66. Apache Flink
  • 67. پردازش دسته‌ای داده
  • 68. مقایسه پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 69. طراحی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 70. رشد زیرساخت داده
  • 71. مدیریت ظرفیت داده
  • 72. برنامه‌ریزی منابع داده
  • 73. قوانین و مقررات داده
  • 74. حفاظت از داده
  • 75. رعایت حریم خصوصی داده
  • 76. استانداردهای ISO برای داده
  • 77. قوانین داده در ایران
  • 78. اصول بانکداری بدون ربا در داده
  • 79. عقود اسلامی در داده
  • 80. انطباق با مقررات بانک مرکزی
  • 81. مدیریت ریسک در مهندسی داده
  • 82. کشف تقلب با داده
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی داده
  • 84. یادگیری ماشین برای پاکسازی داده
  • 85. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی داده
  • 86. دیجیتال مارکتینگ و داده
  • 87. بهینه‌سازی تجربه کاربری با داده
  • 88. تحلیل رفتار مشتری
  • 89. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و داده
  • 90. تجارت الکترونیک و داده
  • 91. امنیت اطلاعات در سازمان
  • 92. مدیریت دسترسی به داده
  • 93. رمزنگاری داده
  • 94. پروتکل‌های امنیتی شبکه
  • 95. جلوگیری از نفوذ
  • 96. مقاوم‌سازی سیستم‌های داده
  • 97. بازیابی فاجعه
  • 98. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 99. فرهنگ داده در سازمان
  • 100. آموزش کارکنان در زمینه داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.