کتاب کدنویسی هوشمند با Amazon Q Developer در موج GenAI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی هوشمند با Amazon Q Developer در موج GenAI

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با Amazon Q Developer
  • 3. مفاهیم پایه و اصول GenAI برای کدنویسی
  • 4. کاربردهای Amazon Q Developer در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 5. نصب و راه‌اندازی Amazon Q Developer
  • 6. اتصال Amazon Q Developer به محیط توسعه
  • 7. اصول کدنویسی با کمک هوش مصنوعی مولد
  • 8. تولید کد پایه با Amazon Q Developer
  • 9. تکمیل خودکار کد با هوش مصنوعی
  • 10. بازسازی و بهبود کد موجود با Amazon Q Developer
  • 11. تست واحد خودکار با استفاده از GenAI
  • 12. اشکال‌زدایی هوشمند با Amazon Q Developer
  • 13. مستندسازی خودکار کد با کمک هوش مصنوعی
  • 14. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 15. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری با Amazon Q
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد کد با Amazon Q Developer
  • 17. شناسایی الگوهای امنیتی در کد
  • 18. پیشگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج با GenAI
  • 19. تولید تست‌های امنیتی خودکار
  • 20. مفهوم توسعه نرم‌افزار با رویکرد No-Code/Low-Code
  • 21. استفاده از Amazon Q در پلتفرم‌های Low-Code
  • 22. توسعه اپلیکیشن‌های وب با Amazon Q
  • 23. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با Amazon Q
  • 24. کاربرد GenAI در توسعه بازی‌ها
  • 25. تولید محتوای گرافیکی برای نرم‌افزار
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Amazon Q
  • 27. تحلیل احساسات متن با هوش مصنوعی
  • 28. خلاصه‌سازی خودکار متون طولانی
  • 29. تولید متن خلاقانه برای رابط کاربری
  • 30. مدیریت پایگاه داده با کمک هوش مصنوعی
  • 31. پرس‌وجوهای هوشمند از پایگاه داده
  • 32. بهینه‌سازی ساختار پایگاه داده
  • 33. توسعه API با استفاده از Amazon Q
  • 34. مستندسازی خودکار API
  • 35. تست خودکار API
  • 36. امنیت API با کمک GenAI
  • 37. مفاهیم DevOps و CI/CD
  • 38. استفاده از Amazon Q در pipelines CI/CD
  • 39. اتوماسیون فرآیندهای استقرار
  • 40. نظارت و پایش برنامه‌ها با هوش مصنوعی
  • 41. تحلیل لاگ‌ها با Amazon Q Developer
  • 42. پیش‌بینی مشکلات احتمالی در سیستم
  • 43. مفهوم مهندسی Prompt برای GenAI
  • 44. نوشتن Promptهای مؤثر برای تولید کد
  • 45. بهبود Promptها بر اساس بازخورد
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته Prompting
  • 47. کاربرد GenAI در معماری نرم‌افزار
  • 48. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر با هوش مصنوعی
  • 49. مستندسازی معماری با Amazon Q
  • 50. تحلیل معماری‌های موجود
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 52. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار با GenAI
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها در استفاده از Amazon Q
  • 54. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 55. راهکارهای کاهش سوگیری در کد
  • 56. مالکیت معنوی کد تولید شده
  • 57. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 58. آینده توسعه نرم‌افزار با GenAI
  • 59. روندها و نوآوری‌های جدید در GenAI
  • 60. آمادگی برای موج‌های آتی هوش مصنوعی
  • 61. توسعه نرم‌افزارهای سازگار با محیط زیست
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در کاهش مصرف انرژی
  • 63. مفاهیم یادگیری تقویتی در کدنویسی
  • 64. کاربرد GenAI در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 65. فناوری بلاکچین و ارتباط آن با GenAI
  • 66. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. مفاهیم پردازش ابری و نقش GenAI
  • 68. استفاده بهینه از منابع ابری
  • 69. توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر رویداد
  • 70. معماری میکروسرویس با کمک هوش مصنوعی
  • 71. مدیریت پیچیدگی در میکروسرویس‌ها
  • 72. تست خودکار در معماری میکروسرویس
  • 73. توسعه ربات‌های نرم‌افزاری (Bots)
  • 74. کاربرد GenAI در اتوماسیون وظایف
  • 75. طراحی و توسعه Chatbots با Amazon Q
  • 76. ارزیابی عملکرد Chatbots
  • 77. مفاهیم یادگیری ماشین (ML) در توسعه نرم‌افزار
  • 78. تفاوت GenAI با ML سنتی
  • 79. کاربرد ML در بهبود Amazon Q
  • 80. تکنیک‌های داده‌کاوی برای توسعه نرم‌افزار
  • 81. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران
  • 82. شخصی‌سازی تجربه کاربری با هوش مصنوعی
  • 83. تولید محتوای آموزشی با GenAI
  • 84. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. بهبود مستمر سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 86. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
  • 87. اشتراک‌گذاری دانش با استفاده از Amazon Q
  • 88. فرهنگ‌سازی استفاده از ابزارهای GenAI
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی GenAI در سازمان‌ها
  • 90. مطالعات موردی موفق استفاده از Amazon Q
  • 91. برنامه‌ریزی استراتژیک برای adoption GenAI
  • 92. آموزش مستمر و به‌روزرسانی مهارت‌ها
  • 93. رهبری در عصر کدنویسی هوشمند
  • 94. آینده شغلی توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
  • 95. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده
  • 97. راهنمای عملی برای شروع کدنویسی هوشمند
  • 98. پروژه‌های عملی با Amazon Q Developer
  • 99. منابع تکمیلی و آموزشی
  • 100. اهمیت همکاری و اشتراک‌گذاری در اکوسیستم GenAI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.