کتاب کدنویسی هوشمند با Amazon Q Developer در موج GenAI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی هوشمند با Amazon Q Developer در موج GenAI

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با Amazon Q Developer
  • 3. مفاهیم پایه و اصول GenAI برای کدنویسی
  • 4. کاربردهای Amazon Q Developer در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 5. نصب و راه‌اندازی Amazon Q Developer
  • 6. اتصال Amazon Q Developer به محیط توسعه
  • 7. اصول کدنویسی با کمک هوش مصنوعی مولد
  • 8. تولید کد پایه با Amazon Q Developer
  • 9. تکمیل خودکار کد با هوش مصنوعی
  • 10. بازسازی و بهبود کد موجود با Amazon Q Developer
  • 11. تست واحد خودکار با استفاده از GenAI
  • 12. اشکال‌زدایی هوشمند با Amazon Q Developer
  • 13. مستندسازی خودکار کد با کمک هوش مصنوعی
  • 14. ترجمه کد بین زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 15. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری با Amazon Q
  • 16. بهینه‌سازی عملکرد کد با Amazon Q Developer
  • 17. شناسایی الگوهای امنیتی در کد
  • 18. پیشگیری از آسیب‌پذیری‌های رایج با GenAI
  • 19. تولید تست‌های امنیتی خودکار
  • 20. مفهوم توسعه نرم‌افزار با رویکرد No-Code/Low-Code
  • 21. استفاده از Amazon Q در پلتفرم‌های Low-Code
  • 22. توسعه اپلیکیشن‌های وب با Amazon Q
  • 23. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با Amazon Q
  • 24. کاربرد GenAI در توسعه بازی‌ها
  • 25. تولید محتوای گرافیکی برای نرم‌افزار
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) در Amazon Q
  • 27. تحلیل احساسات متن با هوش مصنوعی
  • 28. خلاصه‌سازی خودکار متون طولانی
  • 29. تولید متن خلاقانه برای رابط کاربری
  • 30. مدیریت پایگاه داده با کمک هوش مصنوعی
  • 31. پرس‌وجوهای هوشمند از پایگاه داده
  • 32. بهینه‌سازی ساختار پایگاه داده
  • 33. توسعه API با استفاده از Amazon Q
  • 34. مستندسازی خودکار API
  • 35. تست خودکار API
  • 36. امنیت API با کمک GenAI
  • 37. مفاهیم DevOps و CI/CD
  • 38. استفاده از Amazon Q در pipelines CI/CD
  • 39. اتوماسیون فرآیندهای استقرار
  • 40. نظارت و پایش برنامه‌ها با هوش مصنوعی
  • 41. تحلیل لاگ‌ها با Amazon Q Developer
  • 42. پیش‌بینی مشکلات احتمالی در سیستم
  • 43. مفهوم مهندسی Prompt برای GenAI
  • 44. نوشتن Promptهای مؤثر برای تولید کد
  • 45. بهبود Promptها بر اساس بازخورد
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته Prompting
  • 47. کاربرد GenAI در معماری نرم‌افزار
  • 48. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر با هوش مصنوعی
  • 49. مستندسازی معماری با Amazon Q
  • 50. تحلیل معماری‌های موجود
  • 51. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 52. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار با GenAI
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها در استفاده از Amazon Q
  • 54. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 55. راهکارهای کاهش سوگیری در کد
  • 56. مالکیت معنوی کد تولید شده
  • 57. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 58. آینده توسعه نرم‌افزار با GenAI
  • 59. روندها و نوآوری‌های جدید در GenAI
  • 60. آمادگی برای موج‌های آتی هوش مصنوعی
  • 61. توسعه نرم‌افزارهای سازگار با محیط زیست
  • 62. کاربرد هوش مصنوعی در کاهش مصرف انرژی
  • 63. مفاهیم یادگیری تقویتی در کدنویسی
  • 64. کاربرد GenAI در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 65. فناوری بلاکچین و ارتباط آن با GenAI
  • 66. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 67. مفاهیم پردازش ابری و نقش GenAI
  • 68. استفاده بهینه از منابع ابری
  • 69. توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر رویداد
  • 70. معماری میکروسرویس با کمک هوش مصنوعی
  • 71. مدیریت پیچیدگی در میکروسرویس‌ها
  • 72. تست خودکار در معماری میکروسرویس
  • 73. توسعه ربات‌های نرم‌افزاری (Bots)
  • 74. کاربرد GenAI در اتوماسیون وظایف
  • 75. طراحی و توسعه Chatbots با Amazon Q
  • 76. ارزیابی عملکرد Chatbots
  • 77. مفاهیم یادگیری ماشین (ML) در توسعه نرم‌افزار
  • 78. تفاوت GenAI با ML سنتی
  • 79. کاربرد ML در بهبود Amazon Q
  • 80. تکنیک‌های داده‌کاوی برای توسعه نرم‌افزار
  • 81. شناسایی الگوهای رفتاری کاربران
  • 82. شخصی‌سازی تجربه کاربری با هوش مصنوعی
  • 83. تولید محتوای آموزشی با GenAI
  • 84. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 85. بهبود مستمر سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 86. مدیریت دانش در تیم‌های توسعه
  • 87. اشتراک‌گذاری دانش با استفاده از Amazon Q
  • 88. فرهنگ‌سازی استفاده از ابزارهای GenAI
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی GenAI در سازمان‌ها
  • 90. مطالعات موردی موفق استفاده از Amazon Q
  • 91. برنامه‌ریزی استراتژیک برای adoption GenAI
  • 92. آموزش مستمر و به‌روزرسانی مهارت‌ها
  • 93. رهبری در عصر کدنویسی هوشمند
  • 94. آینده شغلی توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
  • 95. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 96. جمع‌بندی و نگاه به آینده
  • 97. راهنمای عملی برای شروع کدنویسی هوشمند
  • 98. پروژه‌های عملی با Amazon Q Developer
  • 99. منابع تکمیلی و آموزشی
  • 100. اهمیت همکاری و اشتراک‌گذاری در اکوسیستم GenAI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.