کتاب تحلیلگران داده: تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ Gemini برای استخراج دانش از داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگران داده: تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ Gemini برای استخراج دانش از داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی برای تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در جمع‌آوری داده
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 8. نمونه‌سازی و مهندسی ویژگی
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 15. آشنایی با مدل Gemini
  • 16. قابلیت‌های Gemini برای تحلیل داده
  • 17. نصب و راه‌اندازی ابزارهای Gemini
  • 18. اولین گام‌ها با Gemini: پرس‌وجوهای پایه
  • 19. استفاده از Gemini برای خلاصه‌سازی متون
  • 20. تولید متن با Gemini: مقالات، گزارش‌ها
  • 21. تحلیل احساسات با استفاده از Gemini
  • 22. استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌های متنی
  • 23. طبقه‌بندی متون با Gemini
  • 24. پیش‌بینی روندها با داده‌های متنی
  • 25. کاربرد Gemini در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 27. ارتباط‌سنجی بین مفاهیم در متون
  • 28. تولید پاسخ‌های خودکار به سوالات (QA)
  • 29. استفاده از Gemini برای تحلیل داده‌های عددی
  • 30. تجسم داده‌ها با کمک Gemini
  • 31. مدل‌سازی پیش‌بینانه با Gemini
  • 32. کاربرد Gemini در کشف الگوها
  • 33. تحلیل داده‌های سری زمانی با Gemini
  • 34. پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 35. بهینه‌سازی فرآیندها با Gemini
  • 36. کاربرد Gemini در بازاریابی دیجیتال
  • 37. تحلیل رفتار مشتری
  • 38. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 39. کاربرد Gemini در خدمات مشتری
  • 40. چت‌بات‌های هوشمند با Gemini
  • 41. پشتیبانی فنی خودکار
  • 42. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 43. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
  • 44. تحلیل پوشش رسانه‌ای
  • 45. کاربرد Gemini در حوزه سلامت
  • 46. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 47. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 48. توسعه دارو با هوش مصنوعی
  • 49. کاربرد Gemini در حوزه مالی
  • 50. تحلیل ریسک اعتباری
  • 51. تشخیص تقلب
  • 52. پیش‌بینی بازار سهام
  • 53. کاربرد Gemini در حوزه تولید
  • 54. بهینه‌سازی تولید
  • 55. کنترل کیفیت
  • 56. نگهداری پیش‌بینانه
  • 57. کاربرد Gemini در حوزه کشاورزی
  • 58. مدیریت منابع آبی
  • 59. پیش‌بینی آفات
  • 60. بهینه‌سازی کشت
  • 61. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 65. امنیت داده‌ها در مدل‌های Gemini
  • 66. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 69. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 70. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 71. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 72. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality reduction)
  • 73. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. تکنیک‌های کاهش ابعاد غیرخطی
  • 75. یادگیری بازنمایی (Representation learning)
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer learning)
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning LLMs)
  • 78. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 79. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 80. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 81. پردازش و تحلیل تصاویر با Gemini
  • 82. تحلیل ویدئو با Gemini
  • 83. کاربرد Gemini در توسعه نرم‌افزار
  • 84. تولید کد با Gemini
  • 85. اشکال‌زدایی کد با Gemini
  • 86. مستندسازی کد با Gemini
  • 87. آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 88. روندهای نوظهور در LLMs
  • 89. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار تحلیلگران داده
  • 90. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 91. همکاری انسان و هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 93. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی
  • 94. تدوین استراتژی هوش مصنوعی
  • 95. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 96. مطالعات موردی موفق در استفاده از Gemini
  • 97. تجربیات عملی با Gemini در صنایع مختلف
  • 98. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 99. راهنمای گام به گام برای پیاده‌سازی Gemini
  • 100. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.