اکسپرس 24
کتاب تحلیلگران داده: تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ Gemini برای استخراج دانش از داده‌ها

کتاب تحلیلگران داده: تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ Gemini برای استخراج دانش از داده‌ها

تگ‌ها: Gemini AI استخراج دانش پردازش زبان طبیعی تحلیل داده علم داده مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگران داده: تسلط بر مدل‌های زبانی بزرگ Gemini برای استخراج دانش از داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی برای تحلیل داده
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در جمع‌آوری داده
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 8. نمونه‌سازی و مهندسی ویژگی
  • 9. مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 10. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 15. آشنایی با مدل Gemini
  • 16. قابلیت‌های Gemini برای تحلیل داده
  • 17. نصب و راه‌اندازی ابزارهای Gemini
  • 18. اولین گام‌ها با Gemini: پرس‌وجوهای پایه
  • 19. استفاده از Gemini برای خلاصه‌سازی متون
  • 20. تولید متن با Gemini: مقالات، گزارش‌ها
  • 21. تحلیل احساسات با استفاده از Gemini
  • 22. استخراج اطلاعات کلیدی از داده‌های متنی
  • 23. طبقه‌بندی متون با Gemini
  • 24. پیش‌بینی روندها با داده‌های متنی
  • 25. کاربرد Gemini در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 27. ارتباط‌سنجی بین مفاهیم در متون
  • 28. تولید پاسخ‌های خودکار به سوالات (QA)
  • 29. استفاده از Gemini برای تحلیل داده‌های عددی
  • 30. تجسم داده‌ها با کمک Gemini
  • 31. مدل‌سازی پیش‌بینانه با Gemini
  • 32. کاربرد Gemini در کشف الگوها
  • 33. تحلیل داده‌های سری زمانی با Gemini
  • 34. پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 35. بهینه‌سازی فرآیندها با Gemini
  • 36. کاربرد Gemini در بازاریابی دیجیتال
  • 37. تحلیل رفتار مشتری
  • 38. شخصی‌سازی تجربیات کاربری
  • 39. کاربرد Gemini در خدمات مشتری
  • 40. چت‌بات‌های هوشمند با Gemini
  • 41. پشتیبانی فنی خودکار
  • 42. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 43. شناسایی ترندها و موضوعات داغ
  • 44. تحلیل پوشش رسانه‌ای
  • 45. کاربرد Gemini در حوزه سلامت
  • 46. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 47. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 48. توسعه دارو با هوش مصنوعی
  • 49. کاربرد Gemini در حوزه مالی
  • 50. تحلیل ریسک اعتباری
  • 51. تشخیص تقلب
  • 52. پیش‌بینی بازار سهام
  • 53. کاربرد Gemini در حوزه تولید
  • 54. بهینه‌سازی تولید
  • 55. کنترل کیفیت
  • 56. نگهداری پیش‌بینانه
  • 57. کاربرد Gemini در حوزه کشاورزی
  • 58. مدیریت منابع آبی
  • 59. پیش‌بینی آفات
  • 60. بهینه‌سازی کشت
  • 61. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 64. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 65. امنیت داده‌ها در مدل‌های Gemini
  • 66. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 68. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 69. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 70. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 71. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 72. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality reduction)
  • 73. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 74. تکنیک‌های کاهش ابعاد غیرخطی
  • 75. یادگیری بازنمایی (Representation learning)
  • 76. یادگیری انتقالی (Transfer learning)
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning LLMs)
  • 78. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 79. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 80. کاربرد Gemini در تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 81. پردازش و تحلیل تصاویر با Gemini
  • 82. تحلیل ویدئو با Gemini
  • 83. کاربرد Gemini در توسعه نرم‌افزار
  • 84. تولید کد با Gemini
  • 85. اشکال‌زدایی کد با Gemini
  • 86. مستندسازی کد با Gemini
  • 87. آینده هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 88. روندهای نوظهور در LLMs
  • 89. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار تحلیلگران داده
  • 90. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 91. همکاری انسان و هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌ها
  • 93. مدیریت تغییر و پذیرش هوش مصنوعی
  • 94. تدوین استراتژی هوش مصنوعی
  • 95. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 96. مطالعات موردی موفق در استفاده از Gemini
  • 97. تجربیات عملی با Gemini در صنایع مختلف
  • 98. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 99. راهنمای گام به گام برای پیاده‌سازی Gemini
  • 100. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.