اکسپرس 24
کتاب تحلیل هوشمند رفتار مشتری در کسب‌وکار

کتاب تحلیل هوشمند رفتار مشتری در کسب‌وکار

تگ‌ها: Big Data CRM analytics بازاریابی داده محور تحلیل داده مشتریان تحلیل رفتار مشتری تحلیل کسب و کار داده کاوی مشتری علم داده کسب و کار مدیریت ارتباط با مشتری هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند رفتار مشتری در کسب‌وکار

موضوع کلی: علم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مشتریان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل هوشمند رفتار مشتری
  • 2. اهمیت تحلیل رفتار مشتری در کسب‌وکارهای نوین
  • 3. مفاهیم کلیدی در علم داده و کسب‌وکار
  • 4. چرخه حیات داده در تحلیل مشتری
  • 5. جمع‌آوری داده‌های مشتری: منابع و روش‌ها
  • 6. انواع داده‌های مشتری (جمعیت‌شناختی، تراکنشی، رفتاری)
  • 7. کیفیت داده و اهمیت پاکسازی آن
  • 8. پیش‌پردازش داده‌های مشتری
  • 9. شناخت مشتری و بخش‌بندی بازار
  • 10. مبانی بخش‌بندی مشتریان
  • 11. روش‌های پیشرفته بخش‌بندی مشتری (خوشه‌بندی)
  • 12. تحلیل ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 13. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری
  • 14. استراتژی‌های حفظ مشتری بر اساس CLV
  • 15. تحلیل رفتار خرید مشتری
  • 16. مدل‌سازی سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 17. قوانین وابستگی و کاربردهای آن
  • 18. تحلیل ریزش مشتری (Churn Analysis)
  • 19. شناسایی عوامل مؤثر بر ریزش مشتری
  • 20. مدل‌های پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 21. راهکارهای پیشگیری از ریزش مشتری
  • 22. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 23. مبانی شخصی‌سازی در کسب‌وکار
  • 24. تکنیک‌های شخصی‌سازی محتوا و پیشنهادات
  • 25. سیستم‌های توصیه‌گر مشتری
  • 26. انواع سیستم‌های توصیه‌گر (محتوا-محور، فیلترینگ مشارکتی)
  • 27. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر در کسب‌وکار
  • 28. تحلیل سفر مشتری (Customer Journey Mapping)
  • 29. مراحل مختلف سفر مشتری
  • 30. شناسایی نقاط تماس کلیدی در سفر مشتری
  • 31. بهینه‌سازی سفر مشتری با استفاده از داده
  • 32. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
  • 33. منابع داده برای تحلیل احساسات
  • 34. روش‌های تحلیل احساسات (مبتنی بر واژگان، یادگیری ماشین)
  • 35. کاربرد تحلیل احساسات در بهبود محصولات و خدمات
  • 36. اندازه‌گیری رضایت مشتری
  • 37. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در رضایت مشتری
  • 38. روش‌های جمع‌آوری بازخورد مشتری
  • 39. تحلیل داده‌های نظرسنجی و امتیازدهی
  • 40. استفاده از داده‌های غیرمستقیم برای سنجش رضایت
  • 41. مدل‌سازی احتمال خرید
  • 42. مدل‌های رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی خرید
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی خرید
  • 44. کاربرد مدل‌های احتمال خرید در بازاریابی
  • 45. تحلیل رفتار مشتری در کانال‌های دیجیتال
  • 46. تحلیل ترافیک وب‌سایت و اپلیکیشن
  • 47. ردیابی رفتار کاربران در پلتفرم‌های آنلاین
  • 48. بهینه‌سازی نرخ تبدیل (Conversion Rate Optimization)
  • 49. ابزارهای تحلیل وب و دیجیتال
  • 50. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و رفتار مشتری
  • 51. شناخت الگوهای تعامل در شبکه‌های اجتماعی
  • 52. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی در تصمیم‌گیری
  • 53. تحلیل داده‌های تراکنشی پیشرفته
  • 54. شناخت الگوی خرید تکرارشونده
  • 55. پیش‌بینی خرید بعدی مشتری
  • 56. تحلیل سبد خرید محصولات مکمل و جایگزین
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل داده‌های مشتری
  • 58. یادگیری عمیق در تحلیل رفتار مشتری
  • 59. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل داده‌های جدولی
  • 60. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 61. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مشتری
  • 62. سیستم‌های خبره و استنتاج مبتنی بر قوانین
  • 63. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های پویا
  • 64. استفاده از داده‌های کلان (Big Data) در تحلیل مشتری
  • 65. معماری‌های کلان داده (Hadoop, Spark)
  • 66. پردازش توزیع‌شده داده‌های مشتری
  • 67. مدیریت و حاکمیت داده‌های مشتری
  • 68. اصول حاکمیت داده در کسب‌وکار
  • 69. امنیت داده‌های مشتری و حفظ حریم خصوصی
  • 70. قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از داده‌ها (مطابق قوانین ایران)
  • 71. اخلاق در تحلیل داده‌های مشتری
  • 72. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 73. جلوگیری از سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 74. پیاده‌سازی تحلیل هوشمند رفتار مشتری در عمل
  • 75. انتخاب ابزارها و پلتفرم‌های مناسب
  • 76. فرآیند استقرار مدل‌های تحلیل مشتری
  • 77. ارزیابی و پایش مستمر مدل‌ها
  • 78. مدیریت تغییر و فرهنگ‌سازی سازمانی
  • 79. آموزش کارکنان برای استفاده از بینش‌های داده‌محور
  • 80. ایجاد تیم‌های تحلیل داده مؤثر
  • 81. مطالعات موردی موفق در تحلیل رفتار مشتری
  • 82. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی‌های موفق
  • 83. چالش‌ها و فرصت‌های آینده در تحلیل رفتار مشتری
  • 84. روندهای نوظهور در علم داده و کسب‌وکار
  • 85. آینده شخصی‌سازی و تجربه مشتری
  • 86. تکنولوژی‌های نوظهور و تأثیر آن‌ها بر تحلیل رفتار مشتری
  • 87. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده
  • 88. توسعه مهارت‌های لازم برای تحلیلگران رفتار مشتری
  • 89. مسیر شغلی در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری
  • 90. نقش تحلیل هوشمند رفتار مشتری در رشد پایدار کسب‌وکار
  • 91. سرمایه‌گذاری بر روی داده برای مزیت رقابتی
  • 92. جمع‌بندی نهایی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.