اکسپرس 24
کتاب آشنایی با پایگاه داده یکپارچه و امن در سیستم‌های سازمانی

کتاب آشنایی با پایگاه داده یکپارچه و امن در سیستم‌های سازمانی

تگ‌ها: Amazon QLDB پایگاه داده امن پایگاه داده کوانتومی پایگاه داده یکپارچه راهنمای QLDB سیستم‌های سازمانی فناوری اطلاعات مدیریت اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه داده یکپارچه و امن در سیستم‌های سازمانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده در سیستم‌های سازمانی
  • 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 3. اصول طراحی پایگاه داده
  • 4. مدل‌سازی داده‌ها با ERD
  • 5. فهم پایگاه داده‌های NoSQL
  • 6. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 7. مفهوم دفتر کل توزیع شده
  • 8. مزایای دفتر کل توزیع شده
  • 9. مقدمه‌ای بر پایگاه داده کوانتومی
  • 10. ویژگی‌های پایگاه داده کوانتومی
  • 11. معماری پایگاه داده کوانتومی
  • 12. تفاوت با پایگاه داده‌های سنتی
  • 13. امنیت در پایگاه داده کوانتومی
  • 14. یکپارچگی داده‌ها در دفتر کل
  • 15. قابلیت اطمینان داده‌ها
  • 16. تاریخچه تراکنش‌ها
  • 17. ردیابی تغییرات داده‌ها
  • 18. مفهوم عدم تغییرپذیری (Immutability)
  • 19. اهمیت عدم تغییرپذیری
  • 20. کاربردهای عدم تغییرپذیری
  • 21. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 22. کنترل دسترسی در پایگاه داده
  • 23. مستندات تراکنش
  • 24. جستجو در تراکنش‌ها
  • 25. فیلتر کردن تراکنش‌ها
  • 26. مرتب‌سازی تراکنش‌ها
  • 27. نمایش جزئیات تراکنش
  • 28. نوشتن تراکنش‌ها
  • 29. خواندن داده‌ها از تراکنش‌ها
  • 30. به‌روزرسانی داده‌ها در تراکنش‌ها
  • 31. حذف داده‌ها در تراکنش‌ها
  • 32. ایجاد جدول در پایگاه داده
  • 33. تعریف ستون‌ها و انواع داده
  • 34. اعمال محدودیت‌ها بر ستون‌ها
  • 35. ایجاد شاخص برای تسریع جستجو
  • 36. مدیریت نسخه‌های داده
  • 37. بازگردانی به نسخه‌های قبلی
  • 38. مقایسه نسخه‌های مختلف داده
  • 39. مفهوم امضای دیجیتال
  • 40. استفاده از امضای دیجیتال در تراکنش‌ها
  • 41. تأیید اعتبار تراکنش‌ها
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت
  • 43. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 44. پروتکل‌های امنیتی ارتباط با پایگاه داده
  • 45. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 46. مستندات معماری سیستم
  • 47. طراحی معماری مبتنی بر دفتر کل
  • 48. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب
  • 49. محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 50. اتصال به پایگاه داده از طریق API
  • 51. پیاده‌سازی منطق کسب‌وکار
  • 52. مدیریت خطاها و استثناها
  • 53. تست واحد و یکپارچه‌سازی
  • 54. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
  • 55. تحلیل الگوهای دسترسی به داده
  • 56. تنظیمات پارامترهای پایگاه داده
  • 57. مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
  • 58. گزارش‌گیری از فعالیت‌های پایگاه داده
  • 59. نظارت بر امنیت پایگاه داده
  • 60. مدیریت پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 61. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 62. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی
  • 63. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی
  • 64. مدیریت هزینه‌ها در سیستم‌های ابری
  • 65. انتخاب سرویس‌های ابری مناسب
  • 66. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت داده
  • 68. تحلیل داده‌های حجیم
  • 69. پیش‌بینی روندها با داده‌ها
  • 70. اتوماسیون فرآیندهای سازمانی
  • 71. استفاده از دفتر کل در زنجیره تأمین
  • 72. شفافیت در تراکنش‌های مالی
  • 73. امنیت در قراردادهای هوشمند
  • 74. پیاده‌سازی سیستم‌های رأی‌گیری الکترونیکی
  • 75. مدیریت سوابق پزشکی
  • 76. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 77. مطابقت با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 78. استانداردهای صنعتی در مدیریت داده
  • 79. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین
  • 80. تفاوت بلاک‌چین با دفتر کل توزیع شده
  • 81. کاربردهای بلاک‌چین در صنعت
  • 82. امنیت و تمرکززدایی در بلاک‌چین
  • 83. مفاهیم قرارداد هوشمند
  • 84. توسعه قراردادهای هوشمند
  • 85. اجرای قراردادهای هوشمند
  • 86. بررسی ریسک‌های قراردادهای هوشمند
  • 87. معرفی فناوری‌های دفتر کل خصوصی
  • 88. مزایای دفتر کل خصوصی
  • 89. معایب دفتر کل خصوصی
  • 90. مقایسه دفتر کل خصوصی و عمومی
  • 91. کاربرد دفتر کل در سازمان‌های دولتی
  • 92. مدیریت اسناد رسمی
  • 93. احراز هویت و شناسایی دیجیتال
  • 94. ایجاد سیستم‌های ثبت احوال امن
  • 95. مدیریت دارایی‌های دیجیتال
  • 96. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در سازمان‌ها
  • 97. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی
  • 98. مدیریت ریسک‌های امنیتی
  • 99. آموزش کارکنان در زمینه امنیت
  • 100. اهمیت داده‌های یکپارچه و امن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.