اکسپرس 24
کتاب جامع پایگاه داده‌های برداری با محوریت Weaviate

کتاب جامع پایگاه داده‌های برداری با محوریت Weaviate

تگ‌ها: Weaviate پایگاه داده پایگاه داده NoSQL پایگاه داده برداری پردازش زبان طبیعی داده کاوی سیستم اطلاعاتی مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پایگاه داده‌های برداری با محوریت Weaviate

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و سیستم‌های اطلاعاتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های برداری
  • 2. مفهوم بردار در علوم کامپیوتر
  • 3. کاربردهای پایگاه داده‌های برداری
  • 4. معماری پایگاه داده‌های برداری
  • 5. نصب و راه‌اندازی Weaviate
  • 6. مفاهیم کلیدی در Weaviate
  • 7. ایجاد اسکیمای پایگاه داده
  • 8. افزودن داده به Weaviate
  • 9. پرس‌وجو بر اساس شباهت
  • 10. شاخص‌گذاری در Weaviate
  • 11. انواع شاخص‌های برداری
  • 12. تنظیمات شاخص‌گذاری
  • 13. بهینه‌سازی عملکرد شاخص
  • 14. پرس‌وجوهای ترکیبی
  • 15. فیلترینگ داده‌ها
  • 16. پرس‌وجوهای مبتنی بر مکان
  • 17. پرس‌وجوهای مبتنی بر زمان
  • 18. ادغام داده‌ها
  • 19. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 20. امنیت در Weaviate
  • 21. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 22. مانیتورینگ و لاگ‌برداری
  • 23. به‌روزرسانی و ارتقاء Weaviate
  • 24. استقرار در محیط‌های تولید
  • 25. مقایسه Weaviate با سایر پایگاه داده‌ها
  • 26. مفاهیم پیشرفته در پایگاه داده‌های برداری
  • 27. تکنیک‌های جاسازی (Embedding)
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 29. کاربرد LLM با پایگاه داده‌های برداری
  • 30. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 31. جستجوی معنایی
  • 32. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 33. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 34. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 35. جستجوی تصاویر مشابه
  • 36. تحلیل احساسات
  • 37. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 38. تولید محتوا با هوش مصنوعی
  • 39. کاربرد در حوزه پزشکی
  • 40. کاربرد در حوزه مالی
  • 41. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 42. کاربرد در حوزه آموزش
  • 43. کاربرد در حوزه بازاریابی
  • 44. کاربرد در حوزه امنیت سایبری
  • 45. کاربرد در حوزه تحقیقات علمی
  • 46. کاربرد در حوزه گردشگری
  • 47. کاربرد در حوزه هنر و فرهنگ
  • 48. کاربرد در حوزه مدیریت دانش
  • 49. کاربرد در حوزه بهینه‌سازی فرآیندها
  • 50. کاربرد در حوزه تحلیل داده‌های حجیم
  • 51. کاربرد در حوزه اینترنت اشیاء (IoT)
  • 52. کاربرد در حوزه واقعیت مجازی و افزوده
  • 53. معماری میکروسرویس و پایگاه داده‌های برداری
  • 54. توسعه برنامه‌های کاربردی با Weaviate
  • 55. APIهای Weaviate
  • 56. کتابخانه‌های کلاینت
  • 57. مثال‌های عملی توسعه
  • 58. مدیریت تراکنش‌ها
  • 59. قفل‌گذاری در پایگاه داده‌های برداری
  • 60. سازگاری و تحمل خطا
  • 61. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 62. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 63. فشرده‌سازی بردارها
  • 64. کاهش ابعاد بردارها
  • 65. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 66. ارزیابی عملکرد پایگاه داده‌های برداری
  • 67. معیارهای سنجش شباهت
  • 68. انواع معیارهای شباهت
  • 69. انتخاب معیار شباهت مناسب
  • 70. مقایسه معیارهای شباهت
  • 71. پیاده‌سازی معیارهای سفارشی
  • 72. مباحث پیشرفته در شاخص‌گذاری
  • 73. درختان K-D
  • 74. LSH (Locality-Sensitive Hashing)
  • 75. ANN (Approximate Nearest Neighbor)
  • 76. تکنیک‌های HNSW
  • 77. تکنیک‌های IVF
  • 78. تکنیک‌های PQ
  • 79. مقایسه الگوریتم‌های ANN
  • 80. بهینه‌سازی پارامترهای ANN
  • 81. طراحی سیستم‌های پایگاه داده برداری مقیاس‌پذیر
  • 82. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده
  • 84. پایگاه داده‌های برداری و بلاک‌چین
  • 85. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. تحلیل داده‌های ژنومیک
  • 87. پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 88. فشرده‌سازی ویدئو با استفاده از بردارها
  • 89. سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 90. مدیریت ریسک در سیستم‌های مالی
  • 91. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 92. تحلیل رفتار مشتری
  • 93. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 94. پایگاه داده‌های برداری و هوش مصنوعی مولد
  • 95. ملاحظات اخلاقی در استفاده از پایگاه داده‌های برداری
  • 96. آینده پایگاه داده‌های برداری
  • 97. نوآوری‌ها در حوزه پایگاه داده‌های برداری
  • 98. چالش‌های پیش رو
  • 99. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی
  • 100. مطالعات موردی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.