اکسپرس 24
کتاب مبانی هوش مصنوعی در خدمات ابری مایکروسافت Azure

کتاب مبانی هوش مصنوعی در خدمات ابری مایکروسافت Azure

تگ‌ها: Azure AI استقرار هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی آژور خدمات ابری مایکروسافت ساخت هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی آژور یادگیری ماشین آژور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی در خدمات ابری مایکروسافت Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خدمات ابری مایکروسافت Azure
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
  • 4. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 5. معرفی Azure Machine Learning
  • 6. ایجاد فضای کاری در Azure Machine Learning
  • 7. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در Azure
  • 9. مهندسی ویژگی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 10. انتخاب الگوریتم‌های مناسب یادگیری ماشین
  • 11. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 14. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در Azure
  • 15. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 16. کاربرد NLP در خدمات Azure
  • 17. تحلیل احساسات با استفاده از Azure Cognitive Services
  • 18. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. ترجمه ماشینی با Azure Translator
  • 20. تشخیص گفتار با Azure Speech Service
  • 21. تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار
  • 22. مبانی بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 23. کاربرد بینایی ماشین در خدمات Azure
  • 24. تحلیل تصویر با Azure Computer Vision
  • 25. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 26. تشخیص چهره و تحلیل ویژگی‌های چهره
  • 27. تشخیص متن در تصاویر (OCR)
  • 28. مبانی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 29. معماری شبکه‌های عصبی عمیق
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی در Azure
  • 33. مدل‌های از پیش آموزش دیده در Azure
  • 34. استفاده از Azure Custom Vision
  • 35. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر سفارشی
  • 36. تشخیص اشیاء سفارشی در تصاویر
  • 37. مبانی توسعه ربات‌های هوشمند
  • 38. معرفی Azure Bot Service
  • 39. طراحی و ساخت ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 40. ادغام ربات‌ها با کانال‌های مختلف
  • 41. مدیریت وضعیت در ربات‌ها
  • 42. استفاده از QnA Maker برای پایگاه دانش ربات
  • 43. معرفی Azure Cognitive Search
  • 44. جستجوی هوشمند در داده‌ها
  • 45. فهرست‌بندی داده‌ها برای جستجو
  • 46. فیلتر کردن و مرتب‌سازی نتایج جستجو
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار
  • 48. مطالعات موردی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 49. هوش مصنوعی در خدمات مشتری
  • 50. هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب و کار
  • 51. هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 52. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری
  • 53. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 54. تضمین عدالت و عدم تبعیض در مدل‌ها
  • 55. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 56. امنیت داده‌ها در خدمات هوش مصنوعی Azure
  • 57. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 58. پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در Azure
  • 59. معماری راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 60. انتخاب خدمات مناسب Azure AI
  • 61. مراحل استقرار و مدیریت راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 62. نظارت بر عملکرد مدل‌ها در Azure
  • 63. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 64. اتوماسیون وظایف با Azure Logic Apps
  • 65. ادغام هوش مصنوعی با فرآیندهای کسب و کار
  • 66. معرفی Azure Databricks
  • 67. تحلیل داده‌های بزرگ با Databricks
  • 68. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در Databricks
  • 69. کاربرد Azure Stream Analytics
  • 70. پردازش داده‌های جریانی در لحظه
  • 71. ادغام هوش مصنوعی با داده‌های جریانی
  • 72. معرفی Azure Functions
  • 73. توسعه توابع بدون سرور برای هوش مصنوعی
  • 74. استفاده از Azure Machine Learning Pipelines
  • 75. مدیریت گردش کار یادگیری ماشین
  • 76. مبانی یادگیری تقویتی در Azure
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در حل مسائل پیچیده
  • 78. معرفی Azure Cognitive Services for Vision
  • 79. مبانی پردازش داده‌های صوتی
  • 80. کاربرد Azure Cognitive Services for Speech
  • 81. مبانی پردازش زبان طبیعی در Azure
  • 82. تحلیل متن و استخراج اطلاعات
  • 83. تشخیص و تحلیل احساسات کاربران
  • 84. مدیریت دانش و پرسش و پاسخ هوشمند
  • 85. جستجوی معنایی در محتوا
  • 86. معرفی Azure AI Studio
  • 87. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی در Azure
  • 88. ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. امنیت و انطباق در راه‌حل‌های هوش مصنوعی Azure
  • 91. ملاحظات قانونی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 92. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 93. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات هوش مصنوعی
  • 94. آینده هوش مصنوعی در خدمات ابری
  • 95. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 96. تأثیر هوش مصنوعی بر صنایع مختلف
  • 97. آمادگی برای آینده هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.