کتاب پیاده‌سازی قابلیت مشاهده‌پذیری (Observability) در خطوط لوله GitLab با استفاده از OpenTelemetry و Dynatrace

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی قابلیت مشاهده‌پذیری (Observability) در خطوط لوله GitLab با استفاده از OpenTelemetry و Dynatrace

موضوع کلی: مدیریت و مانیتورینگ زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: بهبود و رصد فرآیندهای توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی زیرساخت نرم‌افزاری در ایران
  • 2. مقدمه‌ای بر خطوط لوله توسعه نرم‌افزار
  • 3. اهمیت مشاهده‌پذیری در فرآیندهای CI/CD
  • 4. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ و رصد
  • 5. اصول معماری میکروسرویس‌ها و تأثیر آن بر مشاهده‌پذیری
  • 6. مفاهیم کلیدی در مشاهده‌پذیری: تریس، متریک، لاگ
  • 7. تفاوت مشاهده‌پذیری با مانیتورینگ سنتی
  • 8. مروری بر استاندارد OpenTelemetry
  • 9. معماری OpenTelemetry: Collectors, Exporters, Processors
  • 10. نصب و پیکربندی OpenTelemetry Collector
  • 11. جمع‌آوری تریس‌ها از خطوط لوله GitLab
  • 12. پیکربندی OpenTelemetry برای جمع‌آوری متریک
  • 13. استفاده از OpenTelemetry برای ثبت لاگ‌ها
  • 14. ارتباط OpenTelemetry با GitLab CI
  • 15. یکپارچه‌سازی OpenTelemetry با مراحل مختلف Pipeline
  • 16. نمونه‌های عملی از جمع‌آوری داده با OpenTelemetry
  • 17. مقدمه‌ای بر ابزار Dynatrace
  • 18. معماری Dynatrace و قابلیت‌های آن
  • 19. نصب و راه‌اندازی Dynatrace در محیط سازمانی
  • 20. اتصال Dynatrace به خطوط لوله GitLab
  • 21. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌های کاربردی در GitLab
  • 22. تحلیل تریس‌ها در Dynatrace
  • 23. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی با Dynatrace
  • 24. استفاده از متریک‌های جمع‌آوری شده توسط Dynatrace
  • 25. رصد و تحلیل لاگ‌ها در Dynatrace
  • 26. تشخیص خودکار مشکلات با Dynatrace
  • 27. مدیریت خطاها و استثناها در خطوط لوله
  • 28. پیاده‌سازی هشدارهای هوشمند در Dynatrace
  • 29. مفهوم AIOps و کاربرد آن در مشاهده‌پذیری
  • 30. استفاده از AIOps برای پیش‌بینی مشکلات
  • 31. مانیتورینگ زیرساخت‌های ابری در GitLab
  • 32. پیکربندی Dynatrace برای محیط‌های ابری
  • 33. مشاهده‌پذیری سرویس‌های Kubernetes در GitLab
  • 34. مانیتورینگ پایگاه‌های داده مرتبط با خطوط لوله
  • 35. رصد عملکرد API Gateway در سناریوهای GitLab
  • 36. بهبود فرآیندهای استقرار (Deployment) با مشاهده‌پذیری
  • 37. مدیریت نسخه و تأثیر آن بر مشاهده‌پذیری
  • 38. استفاده از مشاهده‌پذیری برای بازبینی کد (Code Review)
  • 39. اهمیت تست خودکار و مشاهده‌پذیری آن
  • 40. مانیتورینگ امنیت در خطوط لوله CI/CD
  • 41. شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی با ابزارهای رصد
  • 42. استفاده از مشاهده‌پذیری برای بهبود چرخه عمر نرم‌افزار
  • 43. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های مانیتورینگ
  • 44. اصول حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های مشاهده‌پذیری
  • 45. مدیریت دسترسی و سطوح دسترسی در Dynatrace
  • 46. اصول گزارش‌دهی و داشبوردهای سفارشی
  • 47. ساخت داشبوردهای مدیریتی در Dynatrace
  • 48. داشبوردهای مهندسی برای تیم‌های توسعه
  • 49. داشبوردهای عملیاتی برای تیم‌های DevOps
  • 50. تحلیل روند (Trend Analysis) در داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 51. بهینه‌سازی مصرف منابع با استفاده از داده‌های رصد
  • 52. کاهش هزینه‌های زیرساخت با رویکرد مشاهده‌پذیری
  • 53. مدیریت تغییرات و تأثیر آن بر مشاهده‌پذیری
  • 54. مستندسازی فرآیندهای مشاهده‌پذیری
  • 55. آموزش تیم‌ها در زمینه استفاده از ابزارهای مشاهده‌پذیری
  • 56. ایجاد فرهنگ مشاهده‌پذیری در سازمان
  • 57. ارزیابی اثربخشی پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری
  • 58. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری
  • 59. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری
  • 60. راهکارهای غلبه بر چالش‌های مشاهده‌پذیری
  • 61. آینده مشاهده‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 62. نقش هوش مصنوعی در آینده مشاهده‌پذیری
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته در جمع‌آوری تریس
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته در جمع‌آوری متریک
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته در جمع‌آوری لاگ
  • 66. مدیریت داده‌های حجیم مشاهده‌پذیری
  • 67. اصول مهندسی داده برای سیستم‌های مشاهده‌پذیری
  • 68. پایداری سیستم‌های مشاهده‌پذیری
  • 69. امنیت سیستم‌های مشاهده‌پذیری
  • 70. انطباق با مقررات و استانداردهای ملی در مشاهده‌پذیری
  • 71. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر مشاهده‌پذیری
  • 72. نقش مشاهده‌پذیری در تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 73. استفاده از مشاهده‌پذیری در فرآیندهای A/B Testing
  • 74. مانیتورینگ تجربه کاربری (UX) با رویکرد مشاهده‌پذیری
  • 75. رصد عملکرد سرویس‌های شخص ثالث در خطوط لوله
  • 76. یکپارچه‌سازی مشاهده‌پذیری با ابزارهای مدیریت پروژه
  • 77. مدیریت دانش حاصل از داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 78. قابلیت اطمینان سیستم در خطوط لوله GitLab
  • 79. بهبود مستمر فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 80. نقش مشاهده‌پذیری در کاهش ریسک
  • 81. مدیریت حوادث (Incident Management) با ابزارهای رصد
  • 82. نقش مشاهده‌پذیری در ارزیابی ریسک‌های سایبری
  • 83. استانداردهای فنی برای جمع‌آوری و پردازش داده
  • 84. چارچوب‌های قانونی مربوط به داده‌های عملیاتی
  • 85. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 86. فرهنگ سازمانی و پذیرش مشاهده‌پذیری
  • 87. مقاوم‌سازی سیستم‌ها در برابر خطاها
  • 88. مدیریت چرخه عمر داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 89. تکنیک‌های فشرده‌سازی و ذخیره‌سازی داده
  • 90. روش‌های پیشرفته تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 91. مدیریت دسترسی متمرکز به داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 92. نقش مشاهده‌پذیری در انطباق با الزامات قانونی
  • 93. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مشاهده‌پذیری
  • 94. استراتژی‌های پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری در سازمان
  • 95. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 96. پایش و ارزیابی مستمر سیستم‌های مشاهده‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.