اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی انباره داده با استفاده از BigQuery

کتاب طراحی و پیاده‌سازی انباره داده با استفاده از BigQuery

تگ‌ها: Google BigQuery انبار داده بیگ کوئری پایگاه داده ابری تحلیل داده طراحی پایگاه داده علوم داده کلان داده مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی انباره داده با استفاده از BigQuery

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انباره داده و مفاهیم کلیدی
  • 2. نقش انباره داده در سازمان‌ها
  • 3. معماری انباره داده: مفاهیم و اجزا
  • 4. مدل‌سازی داده برای انباره داده: رویکردها
  • 5. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 6. موجودیت‌ها و ابعاد (Facts and Dimensions)
  • 7. انواع ابعاد: ثابت، رویداد، تراکنشی، نقش‌دار
  • 8. انواع حقایق: تراکنشی، تجمعی، رویداد
  • 9. طراحی جدول حقایق: ساختار و نگهداری
  • 10. طراحی جداول ابعاد: ساختار و نگهداری
  • 11. چرخه‌های تغییر ابعاد (Slowly Changing Dimensions - SCD)
  • 12. SCD Type 1: بازنویسی داده‌ها
  • 13. SCD Type 2: افزودن سطر جدید
  • 14. SCD Type 3: افزودن ستون جدید
  • 15. روش‌های بارگذاری داده در انباره داده
  • 16. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 17. استخراج، بارگذاری، تبدیل (ELT)
  • 18. ابزارهای ETL/ELT
  • 19. معرفی Google Cloud Platform (GCP)
  • 20. معرفی BigQuery: سرویس انباره داده ابری
  • 21. مزایای BigQuery
  • 22. معماری BigQuery
  • 23. فضاهای کاری (Workspaces) در BigQuery
  • 24. مجموعه داده‌ها (Datasets) در BigQuery
  • 25. جداول (Tables) در BigQuery
  • 26. انواع داده در BigQuery
  • 27. Schema Evolution در BigQuery
  • 28. بارگذاری داده در BigQuery از منابع مختلف
  • 29. بارگذاری از Google Cloud Storage
  • 30. بارگذاری از Google Drive
  • 31. بارگذاری از برنامه‌های کاربردی
  • 32. بارگذاری از پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 33. بارگذاری از فایل‌های CSV و JSON
  • 34. بارگذاری Streaming
  • 35. پرس‌وجو (Querying) در BigQuery
  • 36. زبان SQL در BigQuery
  • 37. نحو پرس‌وجوهای استاندارد
  • 38. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در BigQuery
  • 39. تکنیک‌های Partitioning جداول
  • 40. تکنیک‌های Clustering جداول
  • 41. استفاده از Views در BigQuery
  • 42. مدیریت دسترسی در BigQuery
  • 43. نقش‌ها و مجوزها
  • 44. امنیت داده در BigQuery
  • 45. رمزنگاری داده‌ها
  • 46. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 47. ملاحظات قانونی و مقرراتی در مدیریت داده
  • 48. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 49. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 50. اصول طراحی داشبورد و گزارش‌گیری
  • 51. نرم‌افزارهای هوش تجاری (BI Tools)
  • 52. اتصال ابزارهای BI به BigQuery
  • 53. طراحی گزارش‌های تحلیلی
  • 54. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 55. مفاهیم پیشرفته در BigQuery
  • 56. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 57. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 58. توابع رشته‌ای (String Functions)
  • 59. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
  • 60. توابع شرطی (Conditional Functions)
  • 61. استفاده از UDFs (User-Defined Functions)
  • 62. معرفی Data Catalog در GCP
  • 63. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 64. پیدا کردن و جستجوی داده‌ها
  • 65. ردیابی منشأ داده (Data Lineage)
  • 66. معرفی Dataproc برای پردازش کلان داده
  • 67. مفاهیم Spark و Hadoop
  • 68. پردازش داده‌های ناهمگون
  • 69. یکپارچه‌سازی Dataproc با BigQuery
  • 70. معرفی Dataflow برای پردازش جریانی و دسته‌ای
  • 71. پردازش رویدادهای زنده (Real-time)
  • 72. پردازش داده‌های دسته‌ای
  • 73. یکپارچه‌سازی Dataflow با BigQuery
  • 74. مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در BigQuery ML
  • 76. آموزش مدل‌های پیش‌بینی
  • 77. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 78. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 79. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. کاربرد BigQuery در تحلیل داده‌های مشتری
  • 81. تحلیل رفتار خرید
  • 82. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 83. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 84. کاربرد BigQuery در تحلیل داده‌های مالی
  • 85. تحلیل ریسک اعتباری
  • 86. شناسایی تقلب
  • 87. پیش‌بینی روند بازار
  • 88. کاربرد BigQuery در تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 89. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 90. مدیریت عملکرد تجهیزات
  • 91. تحلیل داده‌های سنسورها
  • 92. طراحی استراتژی‌های داده‌محور
  • 93. اصول اخلاقی در علم داده
  • 94. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 95. شفافیت در پردازش داده
  • 96. آیندهٔ انباره داده و تحلیل داده‌های کلان
  • 97. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و داده
  • 98. چالش‌های پیاده‌سازی انباره داده
  • 99. مدیریت تغییر و پذیرش سازمانی
  • 100. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.