اکسپرس 24
کتاب تحلیل داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات: مبانی و کاربردها

کتاب تحلیل داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات: مبانی و کاربردها

تگ‌ها: آمار تجزیه و تحلیل داده تحلیل آماری تحلیل داده داده کاوی علم داده کاربرد تحلیل داده مبانی تحلیل داده هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: تحلیل داده و علم داده

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای داده‌ها
  • 2. اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری
  • 3. انواع داده‌ها: ساختاریافته و بدون ساختار
  • 4. منابع داده: جمع‌آوری و ذخیره‌سازی
  • 5. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 6. مراحل تحلیل داده: از پرسش تا نتیجه
  • 7. پاکسازی داده‌ها: گام اول حیاتی
  • 8. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 9. مدیریت داده‌های گمشده
  • 10. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 11. تجسم داده‌ها: درک بصری اطلاعات
  • 12. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 13. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 14. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot)
  • 15. انتخاب بهترین نمودار برای نمایش داده
  • 16. آمار توصیفی: خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 17. میانگین، میانه و مد
  • 18. انحراف معیار و واریانس
  • 19. دامنه و چارک‌ها
  • 20. توزیع فراوانی داده‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 22. نمونه‌گیری و جامعه آماری
  • 23. برآورد پارامترهای جامعه
  • 24. آزمون فرض آماری: اصول پایه
  • 25. خطای نوع اول و دوم
  • 26. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 27. رگرسیون خطی ساده
  • 28. مفاهیم ضریب همبستگی
  • 29. تفسیر نتایج رگرسیون
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی
  • 31. شناسایی روند و فصلیت
  • 32. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 33. کاربرد تحلیل سری زمانی در پیش‌بینی
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 35. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 36. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 39. تحلیل احساسات
  • 40. مدل‌سازی موضوعی
  • 41. کاربرد NLP در تحلیل متون
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 43. تحلیل گره‌ها و یال‌ها
  • 44. شاخص‌های مرکزیت
  • 45. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 46. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 47. سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS)
  • 48. تجسم داده‌های مکانی
  • 49. کاربرد داده‌های مکانی
  • 50. اخلاق در تحلیل داده
  • 51. حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 53. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 54. ابزارهای تحلیل داده: مقدمه
  • 55. نرم‌افزارهای آماری
  • 56. زبان‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل داده
  • 57. پلتفرم‌های تحلیل داده ابری
  • 58. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 59. تحلیل داده در بازاریابی
  • 60. تحلیل داده در مالی
  • 61. تحلیل داده در عملیات
  • 62. تحلیل داده در منابع انسانی
  • 63. کاربرد تحلیل داده در علوم
  • 64. تحلیل داده در پزشکی
  • 65. تحلیل داده در علوم اجتماعی
  • 66. تحلیل داده در محیط زیست
  • 67. مطالعات موردی در تحلیل داده
  • 68. تحلیل داده‌های فروش
  • 69. تحلیل داده‌های رضایت مشتری
  • 70. تحلیل داده‌های عملکرد وب‌سایت
  • 71. تحلیل داده‌های ترافیک شهری
  • 72. آینده تحلیل داده و علم داده
  • 73. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 74. یادگیری عمیق و تحلیل داده
  • 75. هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 76. چالش‌های پیش رو در علم داده
  • 77. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 78. مدل‌سازی داده‌ها با ER Diagrams
  • 79. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 80. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 81. دستور SELECT در SQL
  • 82. دستور INSERT, UPDATE, DELETE در SQL
  • 83. ترکیب جداول با JOIN در SQL
  • 84. توابع تجمعی در SQL
  • 85. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 86. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 87. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 88. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 90. مفهوم حجم، سرعت و تنوع داده‌ها
  • 91. معماری Hadoop
  • 92. سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 93. پردازش MapReduce
  • 94. مقدمه‌ای بر Spark
  • 95. Spark Core و RDDها
  • 96. Spark SQL
  • 97. Spark Streaming
  • 98. کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ
  • 99. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 100. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.