MAPress
کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای تولید متن افزوده (RAG)

کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای تولید متن افزوده (RAG)

تگ‌ها: NLP RAG optimization Retrieval Augmented Generation بازیابی اطلاعات بهینه‌سازی RAG پردازش زبان طبیعی تولید متن هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای تولید متن افزوده (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تولید متن

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 9. کارهای اصلی در NLP
  • 10. نمایش متن
  • 11. مدل‌های زبانی
  • 12. مدل‌های زبانی آماری
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 16. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 18. توجه (Attention) و مکانیزم‌های آن
  • 19. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 20. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 21. BERT و مدل‌های مشابه
  • 22. GPT و مدل‌های مشابه
  • 23. مقدمه‌ای بر تولید متن
  • 24. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 25. تولید متن مبتنی بر الگو
  • 26. تولید متن مبتنی بر مدل‌های آماری
  • 27. تولید متن مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 28. تولید متن با استفاده از ترنسفورمرها
  • 29. بهینه‌سازی تولید متن
  • 30. تولید متن برای وظایف خاص
  • 31. تولید متن خلاقانه
  • 32. تولید متن خبری
  • 33. تولید متن علمی
  • 34. تولید متن مکالمه‌ای
  • 35. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (IR)
  • 36. مبانی بازیابی اطلاعات
  • 37. شاخص‌گذاری اسناد
  • 38. مدل‌های بازیابی اطلاعات
  • 39. مدل‌های مبتنی بر بردار
  • 40. مدل‌های مبتنی بر زبان
  • 41. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 42. مقدمه‌ای بر تولید متن افزوده (RAG)
  • 43. مفهوم RAG
  • 44. اجزای سیستم RAG
  • 45. بازیابی اطلاعات در RAG
  • 46. تولید متن در RAG
  • 47. چالش‌های RAG
  • 48. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در RAG
  • 49. بهینه‌سازی شاخص‌گذاری
  • 50. بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 51. فیلتر کردن نتایج بازیابی
  • 52. مرتب‌سازی نتایج بازیابی
  • 53. استفاده از دانش خارجی در بازیابی
  • 54. بهینه‌سازی تولید متن در RAG
  • 55. تنظیم پارامترهای تولید
  • 56. استفاده از Prompt Engineering
  • 57. تولید متن خلاقانه و سازگار
  • 58. تولید متن دقیق و مستند
  • 59. تولید متن برای پرسش و پاسخ
  • 60. ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 61. معیارهای ارزیابی RAG
  • 62. ارزیابی بازیابی در RAG
  • 63. ارزیابی تولید در RAG
  • 64. ارزیابی کلی RAG
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته در RAG
  • 66. RAG سلسله مراتبی
  • 67. RAG چندمرحله‌ای
  • 68. RAG در دامنه‌های خاص
  • 69. RAG برای اطلاعات زمانی
  • 70. RAG برای اطلاعات مکانی
  • 71. RAG برای اطلاعات ساختاریافته
  • 72. RAG برای اطلاعات غیرساختاریافته
  • 73. کاربردهای RAG
  • 74. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
  • 75. تولید خلاصه مبتنی بر RAG
  • 76. تولید محتوا مبتنی بر RAG
  • 77. دستیارهای هوشمند مبتنی بر RAG
  • 78. تولید کد مبتنی بر RAG
  • 79. اخلاق در RAG
  • 80. سوگیری در RAG
  • 81. شفافیت در RAG
  • 82. مسئولیت‌پذیری در RAG
  • 83. امنیت در RAG
  • 84. ملاحظات پیاده‌سازی RAG
  • 85. انتخاب مدل‌های زبانی
  • 86. انتخاب پایگاه دانش
  • 87. انتخاب استراتژی بازیابی
  • 88. انتخاب استراتژی تولید
  • 89. نظارت و به‌روزرسانی سیستم‌های RAG
  • 90. آینده RAG
  • 91. تحقیقات جاری در RAG
  • 92. روندهای آینده RAG
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.