کتاب بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای تولید متن افزوده (RAG)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات برای تولید متن افزوده (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تولید متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 9. کارهای اصلی در NLP
  • 10. نمایش متن
  • 11. مدل‌های زبانی
  • 12. مدل‌های زبانی آماری
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 16. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 18. توجه (Attention) و مکانیزم‌های آن
  • 19. ترنسفورمرها (Transformers)
  • 20. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده
  • 21. BERT و مدل‌های مشابه
  • 22. GPT و مدل‌های مشابه
  • 23. مقدمه‌ای بر تولید متن
  • 24. معیارهای ارزیابی تولید متن
  • 25. تولید متن مبتنی بر الگو
  • 26. تولید متن مبتنی بر مدل‌های آماری
  • 27. تولید متن مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 28. تولید متن با استفاده از ترنسفورمرها
  • 29. بهینه‌سازی تولید متن
  • 30. تولید متن برای وظایف خاص
  • 31. تولید متن خلاقانه
  • 32. تولید متن خبری
  • 33. تولید متن علمی
  • 34. تولید متن مکالمه‌ای
  • 35. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات (IR)
  • 36. مبانی بازیابی اطلاعات
  • 37. شاخص‌گذاری اسناد
  • 38. مدل‌های بازیابی اطلاعات
  • 39. مدل‌های مبتنی بر بردار
  • 40. مدل‌های مبتنی بر زبان
  • 41. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 42. مقدمه‌ای بر تولید متن افزوده (RAG)
  • 43. مفهوم RAG
  • 44. اجزای سیستم RAG
  • 45. بازیابی اطلاعات در RAG
  • 46. تولید متن در RAG
  • 47. چالش‌های RAG
  • 48. بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات در RAG
  • 49. بهینه‌سازی شاخص‌گذاری
  • 50. بهینه‌سازی پرس‌وجو
  • 51. فیلتر کردن نتایج بازیابی
  • 52. مرتب‌سازی نتایج بازیابی
  • 53. استفاده از دانش خارجی در بازیابی
  • 54. بهینه‌سازی تولید متن در RAG
  • 55. تنظیم پارامترهای تولید
  • 56. استفاده از Prompt Engineering
  • 57. تولید متن خلاقانه و سازگار
  • 58. تولید متن دقیق و مستند
  • 59. تولید متن برای پرسش و پاسخ
  • 60. ارزیابی سیستم‌های RAG
  • 61. معیارهای ارزیابی RAG
  • 62. ارزیابی بازیابی در RAG
  • 63. ارزیابی تولید در RAG
  • 64. ارزیابی کلی RAG
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته در RAG
  • 66. RAG سلسله مراتبی
  • 67. RAG چندمرحله‌ای
  • 68. RAG در دامنه‌های خاص
  • 69. RAG برای اطلاعات زمانی
  • 70. RAG برای اطلاعات مکانی
  • 71. RAG برای اطلاعات ساختاریافته
  • 72. RAG برای اطلاعات غیرساختاریافته
  • 73. کاربردهای RAG
  • 74. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر RAG
  • 75. تولید خلاصه مبتنی بر RAG
  • 76. تولید محتوا مبتنی بر RAG
  • 77. دستیارهای هوشمند مبتنی بر RAG
  • 78. تولید کد مبتنی بر RAG
  • 79. اخلاق در RAG
  • 80. سوگیری در RAG
  • 81. شفافیت در RAG
  • 82. مسئولیت‌پذیری در RAG
  • 83. امنیت در RAG
  • 84. ملاحظات پیاده‌سازی RAG
  • 85. انتخاب مدل‌های زبانی
  • 86. انتخاب پایگاه دانش
  • 87. انتخاب استراتژی بازیابی
  • 88. انتخاب استراتژی تولید
  • 89. نظارت و به‌روزرسانی سیستم‌های RAG
  • 90. آینده RAG
  • 91. تحقیقات جاری در RAG
  • 92. روندهای آینده RAG
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.