کتاب کشف الگوها در داده‌ها با الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوها در داده‌ها با الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون نظارت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کشف الگوها در داده‌ها
  • 2. مبانی یادگیری بدون نظارت
  • 3. انواع داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری بدون نظارت
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. کاهش ابعاد در داده‌ها
  • 7. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 8. تحلیل تفکیک‌کننده‌های خطی (LDA)
  • 9. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 10. کاربرد LDA در کاهش ابعاد
  • 11. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 13. خوشه‌بندی K-Means
  • 14. تنظیم پارامتر K در K-Means
  • 15. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 16. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 17. دندروگرام‌ها و تفسیر آن‌ها
  • 18. خوشه‌بندی DBSCAN
  • 19. مزایا و معایب DBSCAN
  • 20. کاربردهای خوشه‌بندی در تحلیل داده
  • 21. خوشه‌بندی مشتریان
  • 22. خوشه‌بندی اسناد
  • 23. خوشه‌بندی تصاویر
  • 24. کشف قوانین وابستگی (Association Rule Mining)
  • 25. مقدمه‌ای بر کشف قوانین وابستگی
  • 26. الگوریتم Apriori
  • 27. مفهوم حمایت (Support) و اطمینان (Confidence)
  • 28. استخراج قوانین وابستگی معنی‌دار
  • 29. کاربردهای کشف قوانین وابستگی
  • 30. تحلیل سبد خرید
  • 31. پیشنهاد محصولات
  • 32. کاربردهای دیگر قوانین وابستگی
  • 33. کاهش ابعاد غیرخطی
  • 34. نگاشت چندبعدی (Multidimensional Scaling - MDS)
  • 35. توزیع‌های تصادفی و مدل‌سازی آن‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 37. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
  • 38. مقدمه‌ای بر ICA
  • 39. کاربردهای ICA
  • 40. بسط یافتن خودکار (Autoencoders)
  • 41. ساختار کلی Autoencoders
  • 42. کاربرد Autoencoders در کاهش ابعاد
  • 43. Autoencoders برای حذف نویز
  • 44. Autoencoders متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 45. مقدمه‌ای بر VAEs
  • 46. کاربرد VAEs در تولید داده
  • 47. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 48. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 49. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 50. کاربردهای شبکه‌های بیزی
  • 51. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 52. مقدمه‌ای بر فیلتر کالمن
  • 53. کاربرد فیلتر کالمن در تخمین وضعیت
  • 54. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models - HMMs)
  • 55. مقدمه‌ای بر HMMs
  • 56. کاربرد HMMs در تشخیص الگو
  • 57. شبکه‌های عصبی و یادگیری بدون نظارت
  • 58. خودرمزگذارها (Autoencoders) در شبکه‌های عصبی
  • 59. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 60. یادگیری بدون نظارت عمیق
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت عمیق
  • 62. کاربرد خودرمزگذارها در یادگیری بازنمایی
  • 63. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 64. مقدمه‌ای بر GANs
  • 65. کاربرد GANs در تولید داده‌های مصنوعی
  • 66. GANs برای افزایش کیفیت تصاویر
  • 67. کاربرد GANs در ترجمه تصویر به تصویر
  • 68. مدل‌های آنسامبل در یادگیری بدون نظارت
  • 69. ترکیب مدل‌های خوشه‌بندی
  • 70. ترکیب مدل‌های کاهش ابعاد
  • 71. کاربرد درک الگوریتم‌های بدون نظارت در تحلیل داده
  • 72. پایان‌نامه‌ها و پروژه‌های عملی
  • 73. طراحی پروژه یادگیری بدون نظارت
  • 74. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 75. انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 76. ارزیابی نتایج و تفسیر آن‌ها
  • 77. ارائه گزارش پروژه
  • 78. مطالعات موردی پیشرفته
  • 79. تحلیل داده‌های سری زمانی بدون نظارت
  • 80. خوشه‌بندی داده‌های متنی
  • 81. کشف ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 82. مقدمه‌ای بر کشف ناهنجاری‌ها
  • 83. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله
  • 84. الگوریتم‌های مبتنی بر چگالی
  • 85. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 86. کاربردهای کشف ناهنجاری
  • 87. تشخیص تقلب
  • 88. تشخیص نفوذ در شبکه‌ها
  • 89. پایش وضعیت سیستم‌ها
  • 90. پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 91. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری
  • 92. پایتون و کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 93. scikit-learn برای یادگیری بدون نظارت
  • 94. TensorFlow و PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 95. بررسی کتابخانه‌های دیگر
  • 96. آینده یادگیری بدون نظارت
  • 97. روندهای نوین در یادگیری بدون نظارت
  • 98. چالش‌های پیش رو
  • 99. کاربردهای آتی یادگیری بدون نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.