اکسپرس 24
کتاب مهندسی داده و DevOps با هوش مصنوعی در AWS

کتاب مهندسی داده و DevOps با هوش مصنوعی در AWS

تگ‌ها: AWS اتوماسیون DevOps توسعه سیستم داده کاوی دواپس رایانش ابری مهندسی داده مهندسی نرم افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین در DevOps

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده و DevOps با هوش مصنوعی در AWS

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعه سیستم‌ها

موضوع میانی: مهندسی داده و عملیات توسعه (DevOps) در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در AWS
  • 2. مبانی DevOps و چرخه عمر توسعه نرم‌افزار
  • 3. معماری‌های ابری و خدمات AWS
  • 4. مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 5. کاربرد هوش مصنوعی در DevOps
  • 6. معرفی خدمات AWS برای DevOps
  • 7. معرفی خدمات AWS برای مهندسی داده
  • 8. اصول CI/CD در AWS
  • 9. ابزارهای CI/CD در AWS: CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy
  • 10. اتوماسیون استقرار با AWS CodePipeline
  • 11. مدیریت پیکربندی با AWS Systems Manager
  • 12. مانیتورینگ و لاگینگ در AWS: CloudWatch
  • 13. تجزیه و تحلیل لاگ با CloudWatch Logs Insights
  • 14. مدیریت خطا و هشداردهی در AWS
  • 15. مبانی امنیت در DevOps و AWS
  • 16. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در AWS
  • 17. امنیت داده‌ها در AWS
  • 18. رمزنگاری داده‌ها در AWS
  • 19. اصول مهندسی داده
  • 20. معماری‌های داده مدرن
  • 21. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS: S3, Glacier
  • 22. پایگاه‌های داده رابطه‌ای در AWS: RDS
  • 23. پایگاه‌های داده NoSQL در AWS: DynamoDB
  • 24. انبارهای داده در AWS: Redshift
  • 25. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data Processing)
  • 26. سرویس‌های پردازش جریانی AWS: Kinesis
  • 27. پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch Data Processing)
  • 28. سرویس‌های پردازش دسته‌ای AWS: EMR
  • 29. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی داده
  • 30. خدمات AWS برای یادگیری ماشین: SageMaker
  • 31. ساخت مدل‌های یادگیری ماشین با SageMaker
  • 32. استقرار و مدیریت مدل‌های ML در AWS
  • 33. خودکارسازی فرآیندهای ML با SageMaker Pipelines
  • 34. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 35. اصول DataOps در محیط ابری
  • 36. ابزارهای DataOps در AWS
  • 37. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در AWS
  • 38. کیفیت داده‌ها و اعتبارسنجی در AWS
  • 39. امنیت در DataOps
  • 40. اتوماسیون در DataOps
  • 41. هوش مصنوعی در DataOps
  • 42. پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 43. بهینه‌سازی زیرساخت با هوش مصنوعی
  • 44. مدیریت هزینه در AWS با هوش مصنوعی
  • 45. شناسایی ناهنجاری‌ها با هوش مصنوعی
  • 46. خودکارسازی تست در DevOps
  • 47. خودکارسازی تست در مهندسی داده
  • 48. مدیریت مخازن کد با AWS CodeCommit
  • 49. ایجاد Build با AWS CodeBuild
  • 50. استقرار خودکار با AWS CodeDeploy
  • 51. طراحی Pipeline با AWS CodePipeline
  • 52. مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
  • 53. AWS CloudFormation برای IaC
  • 54. AWS CDK برای IaC
  • 55. مدیریت مخازن Docker در AWS: ECR
  • 56. استقرار برنامه‌های کانتینری با ECS و EKS
  • 57. نظارت بر عملکرد برنامه‌ها در AWS
  • 58. تحلیل عملکرد برنامه‌ها با AWS X-Ray
  • 59. مدیریت secrets و گواهینامه‌ها با AWS Secrets Manager
  • 60. مدیریت گواهینامه‌ها با AWS Certificate Manager
  • 61. اصول DevOps برای تیم‌های داده
  • 62. فرهنگ DevOps در سازمان‌های داده‌محور
  • 63. ارتباط بین DevOps و DataOps
  • 64. توسعه پایدار و مقیاس‌پذیر در AWS
  • 65. بهینه‌سازی مصرف منابع در AWS
  • 66. مدیریت ریسک در محیط‌های ابری
  • 67. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه (DR) در AWS
  • 68. استراتژی‌های DR در AWS
  • 69. امنیت در سطح برنامه در AWS
  • 70. تست نفوذ در AWS (با رعایت قوانین)
  • 71. مستندسازی در DevOps و مهندسی داده
  • 72. آموزش و توسعه مهارت در تیم‌های فنی
  • 73. مدیریت دانش در پروژه‌های داده و DevOps
  • 74. معرفی چارچوب‌های توسعه چابک (Agile)
  • 75. کاربرد Agile در پروژه‌های داده
  • 76. اصول مدیریت پروژه در AWS
  • 77. مدیریت ذینفعان در پروژه‌های ابری
  • 78. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب DevOps
  • 79. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مناسب مهندسی داده
  • 80. مدیریت تغییرات در محیط‌های عملیاتی AWS
  • 81. انطباق با مقررات در خدمات ابری
  • 82. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 83. پیاده‌سازی حاکمیت داده در AWS
  • 84. اخلاق در هوش مصنوعی و مهندسی داده
  • 85. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 86. پیشرفت‌های اخیر در DevOps و مهندسی داده
  • 87. روندهای آینده در AWS و هوش مصنوعی
  • 88. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
  • 89. مطالعات موردی در مهندسی داده و DevOps با AWS
  • 90. نکات عملی برای پیاده‌سازی موفق
  • 91. برنامه‌ریزی برای مهاجرت به AWS
  • 92. مدیریت هزینه‌های عملیاتی در AWS
  • 93. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده در AWS
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته پردازش داده‌های جریانی
  • 95. استفاده از Serverless در مهندسی داده
  • 96. امنیت در معماری‌های Serverless AWS
  • 97. اصول توسعه نرم‌افزار ایمن (SSDLC)
  • 98. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها در چرخه عمر توسعه
  • 99. اهمیت مانیتورینگ مداوم
  • 100. استراتژی‌های کاهش Downtime

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.