اکسپرس 24
کتاب ایجاد مجموعه داده در BigQuery و بصری‌سازی داده‌ها

کتاب ایجاد مجموعه داده در BigQuery و بصری‌سازی داده‌ها

تگ‌ها: BigQuery Google Cloud بصری سازی داده پایگاه داده تحلیل داده داده کاوی علم داده مجموعه داده مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد مجموعه داده در BigQuery و بصری‌سازی داده‌ها

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده

موضوع میانی: پایگاه داده و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت و تحلیل داده در فضای کسب‌وکار
  • 2. اصول پایگاه داده رابطه‌ای و مفاهیم کلیدی
  • 3. آشنایی با مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 4. معرفی Google Cloud Platform و سرویس BigQuery
  • 5. ایجاد یک پروژه جدید در Google Cloud
  • 6. تنظیمات اولیه و دسترسی‌ها در BigQuery
  • 7. مفاهیم مجموعه داده (Dataset) و جدول (Table) در BigQuery
  • 8. ایجاد اولین مجموعه داده در BigQuery
  • 9. ساختاردهی جداول و انواع داده‌ها
  • 10. طراحی شمای جداول (Schema Design)
  • 11. انواع داده‌های پشتیبانی شده در BigQuery
  • 12. قوانین نام‌گذاری در BigQuery
  • 13. مدیریت و سازماندهی مجموعه داده‌ها
  • 14. جستجو و مرور مجموعه داده‌های موجود
  • 15. استفاده از کوئری‌ها برای استخراج داده
  • 16. دستور SELECT و فیلتر کردن داده‌ها (WHERE)
  • 17. مرتب‌سازی نتایج کوئری (ORDER BY)
  • 18. توابع تجمعی (Aggregate Functions) مانند COUNT, SUM, AVG
  • 19. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 20. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 21. اتصال جداول با JOIN
  • 22. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 23. استفاده از زیرکوئری‌ها (Subqueries)
  • 24. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 25. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 26. مفاهیم انبار داده و تفاوت آن با پایگاه داده عملیاتی
  • 27. معماری انبار داده در BigQuery
  • 28. استفاده از Data Catalog برای مدیریت فراداده
  • 29. مفاهیم داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار
  • 30. کار با داده‌های JSON در BigQuery
  • 31. کار با داده‌های CSV در BigQuery
  • 32. کار با داده‌های Avro در BigQuery
  • 33. استفاده از External Tables برای دسترسی به داده‌های خارج از BigQuery
  • 34. بارگذاری داده‌ها (Loading Data) به BigQuery
  • 35. روش‌های بارگذاری داده (Batch, Streaming)
  • 36. تنظیمات بارگذاری داده
  • 37. مدیریت هزینه‌ها در BigQuery
  • 38. بررسی مصرف فضای ذخیره‌سازی
  • 39. بررسی مصرف کوئری‌ها
  • 40. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای کاهش هزینه
  • 41. استفاده از پارتیشن‌بندی جداول (Table Partitioning)
  • 42. استفاده از خوشه‌بندی جداول (Table Clustering)
  • 43. نکات امنیتی در مدیریت داده‌ها در BigQuery
  • 44. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌ها (IAM)
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در BigQuery
  • 46. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 47. نقش هوش تجاری در تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 48. ابزارهای هوش تجاری و بصری‌سازی داده
  • 49. معرفی Google Data Studio (Looker Studio)
  • 50. اتصال Looker Studio به BigQuery
  • 51. ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 52. بصری‌سازی داده‌ها با نمودارها و جداول
  • 53. انتخاب نوع نمودار مناسب برای نمایش داده
  • 54. سفارشی‌سازی ظاهر داشبوردها
  • 55. استفاده از فیلترها و کنترلها در داشبوردها
  • 56. اشتراک‌گذاری داشبوردها با ذینفعان
  • 57. مفاهیم کلیدی در بصری‌سازی داده
  • 58. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 59. رنگ‌شناسی در بصری‌سازی
  • 60. انتخاب مقیاس مناسب برای نمودارها
  • 61. نمایش روندها و الگوها در داده
  • 62. شناسایی ناهنجاری‌ها (Outliers) با بصری‌سازی
  • 63. ایجاد گزارش‌های تعاملی
  • 64. استفاده از توابع در Looker Studio
  • 65. ایجاد فیلدهای محاسبه شده (Calculated Fields)
  • 66. کار با منابع داده (Data Sources)
  • 67. مدیریت منابع داده
  • 68. استفاده از مدل‌سازی داده در Looker Studio
  • 69. ایجاد چارت‌های ترکیبی (Combo Charts)
  • 70. ایجاد چارت‌های سری زمانی (Time Series Charts)
  • 71. ایجاد نقشه‌ها و بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 72. مقدمه‌ای بر ETL/ELT در BigQuery
  • 73. تفاوت ETL و ELT
  • 74. استفاده از Dataflow برای پردازش داده
  • 75. استفاده از Dataproc برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 76. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 77. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. استفاده از BigQuery ML
  • 79. آموزش مدل‌های ساده با BigQuery ML
  • 80. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 82. اهمیت کیفیت داده
  • 83. مدیریت چرخه عمر داده
  • 84. ملاحظات قانونی و اخلاقی در تحلیل داده
  • 85. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. رعایت قوانین ملی در حوزه داده
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته کوئری‌نویسی در BigQuery
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
  • 89. مدیریت هزینه‌های کوئری‌ها
  • 90. استفاده از BigQuery BI Engine برای سرعت بخشیدن به داشبوردها
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 92. شناسایی الگوها و روندها در مجموعه داده‌های بزرگ
  • 93. کاربرد تحلیل داده در حوزه‌های مختلف کسب‌وکار
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های فروش
  • 95. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 96. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های مشتریان
  • 97. آینده تحلیل داده و هوش تجاری
  • 98. روندهای نوظهور در حوزه داده
  • 99. اهمیت یادگیری مستمر در تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.