کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری گوگل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری گوگل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 4. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform
  • 7. خدمات هوش مصنوعی در Google Cloud
  • 8. Vertex AI چیست؟
  • 9. آماده‌سازی محیط توسعه
  • 10. نصب ابزارها و کتابخانه‌ها
  • 11. مفاهیم اولیه توسعه اپلیکیشن
  • 12. طراحی معماری اپلیکیشن هوش مصنوعی
  • 13. انتخاب مدل مناسب برای کاربرد
  • 14. تنظیمات اولیه مدل‌های زبانی
  • 15. مقدمه‌ای بر Prompt Engineering
  • 16. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 17. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 18. پیاده‌سازی رابط کاربری ساده
  • 19. فریم‌ورک‌های توسعه وب
  • 20. ادغام مدل با اپلیکیشن وب
  • 21. ذخیره‌سازی داده‌ها در Google Cloud
  • 22. استفاده از Cloud Storage
  • 23. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 24. استفاده از Cloud SQL
  • 25. استفاده از Firestore
  • 26. امنیت در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 27. مدیریت دسترسی‌ها
  • 28. پیاده‌سازی احراز هویت
  • 29. آزمایش و اشکال‌زدایی اپلیکیشن
  • 30. تست کارایی و دقت مدل
  • 31. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
  • 32. مقدمه‌ای بر استقرار اپلیکیشن
  • 33. استقرار اپلیکیشن در App Engine
  • 34. استقرار اپلیکیشن در Cloud Run
  • 35. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی
  • 36. پایش و نظارت بر اپلیکیشن
  • 37. مفاهیم MLOps
  • 38. کاربرد MLOps در توسعه هوش مصنوعی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید تصویر
  • 40. استفاده از Imagen در Google Cloud
  • 41. تولید متن توصیفی برای تصاویر
  • 42. تولید تصاویر از متن
  • 43. تنظیمات مدل‌های تولید تصویر
  • 44. کاربرد مدل‌های تولید تصویر در اپلیکیشن
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید صدا
  • 46. استفاده از Text-to-Speech
  • 47. تولید صدا از متن
  • 48. تنظیمات مدل‌های تولید صدا
  • 49. کاربرد مدل‌های تولید صدا در اپلیکیشن
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 51. استفاده از Translation API
  • 52. ترجمه متون در اپلیکیشن
  • 53. تنظیمات مدل‌های ترجمه
  • 54. کاربرد مدل‌های ترجمه در اپلیکیشن
  • 55. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متن
  • 56. استفاده از مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 57. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 58. تنظیمات مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 59. کاربرد خلاصه‌سازی در اپلیکیشن
  • 60. مقدمه‌ای بر تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 61. استفاده از مدل‌های NER
  • 62. شناسایی موجودیت‌ها در متن
  • 63. تنظیمات مدل‌های NER
  • 64. کاربرد NER در اپلیکیشن
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات
  • 66. استفاده از مدل‌های تحلیل احساسات
  • 67. تشخیص احساسات در متن
  • 68. تنظیمات مدل‌های تحلیل احساسات
  • 69. کاربرد تحلیل احساسات در اپلیکیشن
  • 70. مقدمه‌ای بر سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 71. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 72. آماده‌سازی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 73. فرآیند Fine-tuning در Vertex AI
  • 74. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
  • 76. مدل‌های پردازش متن و تصویر
  • 77. مدل‌های پردازش متن و صدا
  • 78. کاربرد مدل‌های چندوجهی
  • 79. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 80. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 81. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 83. ملاحظات حقوقی و قانونی
  • 84. مقدمه‌ای بر آینده هوش مصنوعی مولد
  • 85. روندها و تحولات آینده
  • 86. یادگیری مداوم و سازگاری
  • 87. طراحی اپلیکیشن‌های نسل آینده
  • 88. درس‌های آموخته و توصیه‌ها
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 90. کاربرد در حوزه سلامت
  • 91. کاربرد در آموزش
  • 92. کاربرد در امور مالی
  • 93. کاربرد در کسب‌وکارهای کوچک
  • 94. بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud
  • 95. مدیریت مصرف منابع
  • 96. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ هزینه
  • 97. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری
  • 98. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 99. بررسی موارد موفق
  • 100. مطالعه موردی: اپلیکیشن پرسش و پاسخ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.