کتاب مبانی و کاربردهای بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و بصری‌سازی
  • 2. اهمیت بصری‌سازی داده‌ها در تحلیل
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط کار
  • 4. آشنایی با کتابخانه Seaborn
  • 5. مفاهیم پایه در Seaborn
  • 6. انواع نمودارهای رایج در علم داده
  • 7. نمودارهای توزیع یک‌متغیره
  • 8. هیستوگرام و چگالی توزیع
  • 9. نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 10. نمودار ویولن (Violin Plot)
  • 11. نمودارهای توزیع دو‌متغیره
  • 12. نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 13. نمودار خطی (Line Plot)
  • 14. نمودارهای دسته‌بندی شده
  • 15. نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 16. نمودار میله‌ای دسته‌بندی شده (Count Plot)
  • 17. نمودار نقطه‌ای (Point Plot)
  • 18. نمودارهای رابطه‌ای
  • 19. نمودار حرارتی (Heatmap)
  • 20. نمودار ماتریس پراکندگی (Pair Plot)
  • 21. نمودار روابط دسته‌بندی شده (Cat Plot)
  • 22. کار با داده‌های گمشده در بصری‌سازی
  • 23. مدیریت محورها و برچسب‌ها
  • 24. تنظیمات ظاهری نمودارها
  • 25. استفاده از تم‌ها و سبک‌ها
  • 26. کار با پالت‌های رنگی
  • 27. بصری‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 28. نمودارهای دسته‌بندی شده با Seaborn
  • 29. کار با داده‌های سری زمانی
  • 30. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 31. نمودارهای مربوط به رگرسیون
  • 32. نمودارهای مربوط به خوشه‌بندی
  • 33. بصری‌سازی داده‌های آماری
  • 34. مفاهیم آماری در بصری‌سازی
  • 35. کار با مجموعه داده‌های استاندارد Seaborn
  • 36. مثال‌های کاربردی با مجموعه داده‌های واقعی
  • 37. بصری‌سازی داده‌های مالی (حلال)
  • 38. بصری‌سازی داده‌های سلامت (حلال)
  • 39. بصری‌سازی داده‌های آموزشی (حلال)
  • 40. بصری‌سازی داده‌های حمل و نقل (حلال)
  • 41. بصری‌سازی داده‌های جمعیت (حلال)
  • 42. بصری‌سازی داده‌های محیط زیست (حلال)
  • 43. مقدمه‌ای بر نمودارهای سفارشی
  • 44. تغییر اندازه نمودارها
  • 45. تنظیمات دقیق محورهای مختصات
  • 46. کار با حاشیه‌ها و فاصله‌ها
  • 47. اضافه کردن عنوان و زیرنویس
  • 48. نمایش اطلاعات اضافی (Annotations)
  • 49. استفاده از نمودارهای چندگانه (Faceting)
  • 50. Grid Plots در Seaborn
  • 51. Splitting plots
  • 52. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 53. بصری‌سازی داده‌های بزرگ
  • 54. اصول طراحی بصری‌سازی مؤثر
  • 55. انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده
  • 56. خطاهای رایج در بصری‌سازی
  • 57. اصول اخلاقی در بصری‌سازی داده‌ها
  • 58. حفظ حریم خصوصی در داده‌ها
  • 59. بصری‌سازی داده‌ها در گزارش‌دهی
  • 60. ایجاد داشبوردهای تعاملی (مقدماتی)
  • 61. کار با کتابخانه‌های دیگر برای تعامل
  • 62. تبدیل نمودارهای Seaborn به فرمت‌های مختلف
  • 63. ذخیره نمودارها با کیفیت بالا
  • 64. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 66. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 67. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 69. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 70. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 71. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 72. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 73. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 74. مدل‌های زبانی
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 76. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 77. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 78. طبقه‌بندی (Classification)
  • 79. پیش‌بینی (Prediction)
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 81. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 82. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 84. امنیت در هوش مصنوعی
  • 85. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 86. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 87. آینده هوش مصنوعی
  • 88. بصری‌سازی نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 89. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 90. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 91. نمودار ROC و منحنی AUC
  • 92. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 93. بصری‌سازی ویژگی‌های مدل
  • 94. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 95. نمودارهای اهمیت ویژگی (Feature Importance)
  • 96. بصری‌سازی خطاهای مدل
  • 97. کاربرد بصری‌سازی در مراحل مختلف چرخه حیات داده
  • 98. جمع‌آوری داده‌ها
  • 99. پاکسازی داده‌ها
  • 100. کاوش داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.