کتاب راهکارهای مقیاس‌پذیری و عملیاتی پایگاه داده ابری مایکروسافت Azure SQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای مقیاس‌پذیری و عملیاتی پایگاه داده ابری مایکروسافت Azure SQL

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده ابری Azure SQL
  • 2. مفاهیم کلیدی مقیاس‌پذیری در Azure SQL
  • 3. معماری Azure SQL Database
  • 4. انتخاب سطح سرویس و مدل خرید مناسب
  • 5. مدیریت منابع و محدودیت‌های Azure SQL
  • 6. طراحی پایگاه داده مقیاس‌پذیر
  • 7. بهینه‌سازی طراحی جداول و شاخص‌ها
  • 8. نرمال‌سازی و ضد نرمال‌سازی در Azure SQL
  • 9. استفاده بهینه از انواع داده
  • 10. مدیریت تراکنش‌ها و سطوح ایزولاسیون
  • 11. اصول طراحی برای عملکرد بالا
  • 12. پایش عملکرد پایگاه داده در Azure SQL
  • 13. ابزارهای پایش Azure SQL Database
  • 14. تحلیل گزارش‌های عملکرد
  • 15. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 16. بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 17. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری
  • 18. تحلیل برنامه‌های اجرایی کوئری
  • 19. استفاده از Query Store
  • 20. تکنیک‌های نوشتن کوئری‌های کارآمد
  • 21. مدیریت شاخص‌ها
  • 22. انواع شاخص‌ها در Azure SQL
  • 23. ایجاد و نگهداری شاخص‌های مناسب
  • 24. مدیریت شاخص‌های فراموش شده و اضافی
  • 25. بهینه‌سازی نگهداری شاخص‌ها
  • 26. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling)
  • 27. افزایش منابع سخت‌افزاری
  • 28. انتخاب مناسب‌تر سطح سرویس
  • 29. مدیریت هزینه‌ها در مقیاس‌پذیری عمودی
  • 30. مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scaling)
  • 31. مفاهیم Sharding و Partitioning
  • 32. پیاده‌سازی Sharding در Azure SQL
  • 33. مزایا و چالش‌های Sharding
  • 34. مدیریت داده‌های توزیع شده
  • 35. طراحی برای دسترسی بالا (High Availability)
  • 36. مفاهیم Failover و Replication
  • 37. پیاده‌سازی High Availability در Azure SQL
  • 38. انتخاب استراتژی مناسب برای دسترسی بالا
  • 39. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
  • 40. برنامه‌ریزی برای بازیابی فاجعه
  • 41. تکنیک‌های مختلف Disaster Recovery
  • 42. تست سناریوهای بازیابی فاجعه
  • 43. امنیت پایگاه داده در Azure SQL
  • 44. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 45. رمزنگاری داده‌ها در Azure SQL
  • 46. امنیت شبکه و فایروال
  • 47. ملاحظات امنیتی در طراحی
  • 48. مدیریت هزینه‌ها در Azure SQL
  • 49. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
  • 50. پایش هزینه‌ها و تخصیص بودجه
  • 51. استفاده از Reserved Instances
  • 52. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 53. مهاجرت به Azure SQL Database
  • 54. برنامه‌ریزی برای مهاجرت
  • 55. ابزارهای مهاجرت Azure SQL
  • 56. استراتژی‌های مهاجرت (Offline/Online)
  • 57. اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 58. پایگاه داده توزیع شده و چند منطقه‌ای
  • 59. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
  • 60. طراحی برای سناریوهای جهانی
  • 61. مدیریت داده‌های توزیع شده در Azure
  • 62. چالش‌های هماهنگ‌سازی داده‌ها
  • 63. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • 64. مفاهیم Big Data Analytics
  • 65. ادغام Azure SQL با سرویس‌های تحلیل داده
  • 66. استفاده از Azure Synapse Analytics
  • 67. بهینه‌سازی برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 68. کاربرد Azure Functions و Logic Apps
  • 69. اتوماسیون وظایف پایگاه داده
  • 70. ادغام Azure SQL با سرویس‌های Serverless
  • 71. ساخت گردش کارهای داده
  • 72. مدیریت چرخه عمر داده
  • 73. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی و بایگانی داده
  • 74. استراتژی‌های انطباق با مقررات داده
  • 75. مدیریت دسترسی و حسابرسی داده
  • 76. استفاده از Azure Policy برای مدیریت منابع
  • 77. ملاحظات عملیاتی در Azure SQL
  • 78. برنامه‌ریزی برای پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 79. مدیریت به‌روزرسانی‌ها و پچ‌ها
  • 80. نظارت بر سلامت پایگاه داده
  • 81. عیب‌یابی مشکلات رایج
  • 82. مباحث پیشرفته در مقیاس‌پذیری
  • 83. استفاده از Azure Cache for Redis
  • 84. استراتژی‌های Caching در Azure SQL
  • 85. مقیاس‌پذیری با استفاده از Azure Cosmos DB
  • 86. انتخاب بین Azure SQL و Cosmos DB
  • 87. ارزیابی و انتخاب معماری مناسب
  • 88. آینده مقیاس‌پذیری پایگاه داده در Azure
  • 89. روندهای نوظهور در فناوری پایگاه داده
  • 90. بهینه‌سازی مداوم و بهبود عملکرد
  • 91. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 92. راهنمای عملی برای پیاده‌سازی موفق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.