MAPress
کتاب ساخت دستیارهای هوشمند با استفاده از Gemini API و Python

کتاب ساخت دستیارهای هوشمند با استفاده از Gemini API و Python

تگ‌ها: Function Calling Gemini API Python SDK توسعه نرم افزار دستیار هوشمند مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوشمند با استفاده از Gemini API و Python

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. آشنایی با Gemini API
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 5. مفاهیم پایه پایتون برای توسعه‌دهندگان
  • 6. انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 7. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 10. معرفی Function Calling در Gemini API
  • 11. مزایای استفاده از Function Calling
  • 12. ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌های Gemini API
  • 13. احراز هویت و مدیریت کلیدهای API
  • 14. اولین گام‌ها با Gemini API: دریافت پاسخ متنی
  • 15. استفاده از پارامترهای مدل برای کنترل خروجی
  • 16. تنظیم دما (Temperature) و حداکثر توکن‌ها
  • 17. کاربرد Function Calling برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 18. تعریف توابع سفارشی برای Function Calling
  • 19. ارسال توابع به Gemini API
  • 20. دریافت نتایج اجرای توابع از API
  • 21. مدیریت خطاهای احتمالی در فراخوانی توابع
  • 22. مثال‌های کاربردی از Function Calling
  • 23. ساخت یک دستیار پرسش و پاسخ ساده
  • 24. توسعه یک ابزار خلاصه‌سازی متن
  • 25. ایجاد یک سیستم تولید محتوا
  • 26. بهبود دستیارهای مکالمه‌ای با Function Calling
  • 27. ادغام Gemini API با پایگاه داده
  • 28. ذخیره و بازیابی اطلاعات از پایگاه داده
  • 29. پرس‌وجو از پایگاه داده با استفاده از هوش مصنوعی
  • 30. اتصال به سرویس‌های خارجی از طریق API
  • 31. توسعه یک سیستم مدیریت وظایف هوشمند
  • 32. کاربرد Function Calling در اتوماسیون فرآیندها
  • 33. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Gemini API
  • 34. تحلیل احساسات متون
  • 35. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 36. دسته‌بندی متون
  • 37. ترجمه ماشینی با Gemini API
  • 38. تولید متن خلاقانه
  • 39. نوشتن کد با کمک Gemini API
  • 40. تولید کد پایتون برای وظایف مشخص
  • 41. اشکال‌زدایی کد با هوش مصنوعی
  • 42. تفسیر و توضیح کدهای نوشته شده
  • 43. ملاحظات امنیتی در استفاده از APIها
  • 44. حفاظت از کلیدهای API
  • 45. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 46. استانداردهای کدنویسی ایمن
  • 47. اصول حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 48. رعایت قوانین و مقررات در توسعه نرم‌افزار
  • 49. معرفی کتابخانه‌های پایتون مرتبط با هوش مصنوعی
  • 50. NumPy برای محاسبات عددی
  • 51. Pandas برای تحلیل داده‌ها
  • 52. Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 53. TensorFlow و Keras برای شبکه‌های عصبی
  • 54. PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 55. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 56. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 58. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 59. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 60. تکنیک‌های نمونه‌برداری و اعتبارسنجی
  • 61. روش‌های بهبود دقت و کارایی مدل
  • 62. تنظیم مدل برای وظایف خاص
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 65. معرفی مفاهیم پایه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 66. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 68. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 69. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 70. مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 71. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 72. مقایسه Gemini API با سایر APIهای مدل زبانی
  • 73. کاربردهای پیشرفته Function Calling
  • 74. ساخت یک سیستم توصیه‌گر هوشمند
  • 75. توسعه یک رابط کاربری گرافیکی برای دستیار هوشمند
  • 76. استفاده از LangChain برای ساخت برنامه‌های پیچیده
  • 77. یکپارچه‌سازی با ابزارهای دیگر
  • 78. نکات تکمیلی و بهترین روش‌ها
  • 79. پروژه‌های عملی و چالش‌ها
  • 80. آیندهٔ هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 81. توسعهٔ پایدار در هوش مصنوعی
  • 82. مروری بر مفاهیم پیشرفته
  • 83. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.