اکسپرس 24
کتاب ساخت دستیارهای هوشمند با استفاده از Gemini API و Python

کتاب ساخت دستیارهای هوشمند با استفاده از Gemini API و Python

تگ‌ها: Function Calling Gemini API Python SDK توسعه نرم افزار دستیار هوشمند مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت دستیارهای هوشمند با استفاده از Gemini API و Python

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. آشنایی با Gemini API
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 5. مفاهیم پایه پایتون برای توسعه‌دهندگان
  • 6. انواع مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
  • 7. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 8. آموزش مدل‌های زبانی
  • 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 10. معرفی Function Calling در Gemini API
  • 11. مزایای استفاده از Function Calling
  • 12. ساختار درخواست‌ها و پاسخ‌های Gemini API
  • 13. احراز هویت و مدیریت کلیدهای API
  • 14. اولین گام‌ها با Gemini API: دریافت پاسخ متنی
  • 15. استفاده از پارامترهای مدل برای کنترل خروجی
  • 16. تنظیم دما (Temperature) و حداکثر توکن‌ها
  • 17. کاربرد Function Calling برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 18. تعریف توابع سفارشی برای Function Calling
  • 19. ارسال توابع به Gemini API
  • 20. دریافت نتایج اجرای توابع از API
  • 21. مدیریت خطاهای احتمالی در فراخوانی توابع
  • 22. مثال‌های کاربردی از Function Calling
  • 23. ساخت یک دستیار پرسش و پاسخ ساده
  • 24. توسعه یک ابزار خلاصه‌سازی متن
  • 25. ایجاد یک سیستم تولید محتوا
  • 26. بهبود دستیارهای مکالمه‌ای با Function Calling
  • 27. ادغام Gemini API با پایگاه داده
  • 28. ذخیره و بازیابی اطلاعات از پایگاه داده
  • 29. پرس‌وجو از پایگاه داده با استفاده از هوش مصنوعی
  • 30. اتصال به سرویس‌های خارجی از طریق API
  • 31. توسعه یک سیستم مدیریت وظایف هوشمند
  • 32. کاربرد Function Calling در اتوماسیون فرآیندها
  • 33. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Gemini API
  • 34. تحلیل احساسات متون
  • 35. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 36. دسته‌بندی متون
  • 37. ترجمه ماشینی با Gemini API
  • 38. تولید متن خلاقانه
  • 39. نوشتن کد با کمک Gemini API
  • 40. تولید کد پایتون برای وظایف مشخص
  • 41. اشکال‌زدایی کد با هوش مصنوعی
  • 42. تفسیر و توضیح کدهای نوشته شده
  • 43. ملاحظات امنیتی در استفاده از APIها
  • 44. حفاظت از کلیدهای API
  • 45. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 46. استانداردهای کدنویسی ایمن
  • 47. اصول حریم خصوصی در پردازش داده‌ها
  • 48. رعایت قوانین و مقررات در توسعه نرم‌افزار
  • 49. معرفی کتابخانه‌های پایتون مرتبط با هوش مصنوعی
  • 50. NumPy برای محاسبات عددی
  • 51. Pandas برای تحلیل داده‌ها
  • 52. Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 53. TensorFlow و Keras برای شبکه‌های عصبی
  • 54. PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 55. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 56. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 57. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت
  • 58. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 59. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 60. تکنیک‌های نمونه‌برداری و اعتبارسنجی
  • 61. روش‌های بهبود دقت و کارایی مدل
  • 62. تنظیم مدل برای وظایف خاص
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 65. معرفی مفاهیم پایه هوش مصنوعی اخلاقی
  • 66. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 68. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 69. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 70. مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 71. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 72. مقایسه Gemini API با سایر APIهای مدل زبانی
  • 73. کاربردهای پیشرفته Function Calling
  • 74. ساخت یک سیستم توصیه‌گر هوشمند
  • 75. توسعه یک رابط کاربری گرافیکی برای دستیار هوشمند
  • 76. استفاده از LangChain برای ساخت برنامه‌های پیچیده
  • 77. یکپارچه‌سازی با ابزارهای دیگر
  • 78. نکات تکمیلی و بهترین روش‌ها
  • 79. پروژه‌های عملی و چالش‌ها
  • 80. آیندهٔ هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 81. توسعهٔ پایدار در هوش مصنوعی
  • 82. مروری بر مفاهیم پیشرفته
  • 83. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.