اکسپرس 24
کتاب تسریع استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Ray و Anyscale

کتاب تسریع استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Ray و Anyscale

تگ‌ها: Anyscale Ray استقرار مدل بهینه‌سازی مدل تسریع مدل رایانش توزیع شده مدل‌های یادگیری ماشین هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با Ray و Anyscale

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری تحت نظارت
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. معرفی Ray برای محاسبات توزیع‌شده
  • 8. معماری Ray
  • 9. مزایای استفاده از Ray
  • 10. نصب و پیکربندی Ray
  • 11. مفاهیم کلیدی در Ray: Object Store، Actors، Tasks
  • 12. اجرای ساده تسک‌ها در Ray
  • 13. مدیریت Actors در Ray
  • 14. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. چالش‌های استقرار مدل‌های سنتی
  • 16. اهمیت استقرار سریع و کارآمد
  • 17. معرفی Anyscale
  • 18. نقش Anyscale در بهبود استقرار Ray
  • 19. معماری Anyscale
  • 20. استفاده از Anyscale برای مدیریت منابع
  • 21. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 23. مهندسی ویژگی
  • 24. انتخاب مدل مناسب
  • 25. تنظیم ابرپارامترها
  • 26. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 27. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی استقرار
  • 28. مفهوم زمان پاسخ (Latency)
  • 29. مفهوم توان عملیاتی (Throughput)
  • 30. مفهوم مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 31. اندازه‌گیری معیارهای عملکرد استقرار
  • 32. استفاده از Ray برای تسریع استقرار
  • 33. Ray Serve: فریم‌ورک استقرار Ray
  • 34. معماری Ray Serve
  • 35. پیاده‌سازی سرویس‌های استقرار با Ray Serve
  • 36. مدیریت درخواست‌ها در Ray Serve
  • 37. توزیع بار (Load Balancing) در Ray Serve
  • 38. پشتیبانی از مدل‌های مختلف در Ray Serve
  • 39. استقرار مدل‌های TensorFlow با Ray Serve
  • 40. استقرار مدل‌های PyTorch با Ray Serve
  • 41. استقرار مدل‌های scikit-learn با Ray Serve
  • 42. بهینه‌سازی زمان پاسخ در Ray Serve
  • 43. کاهش زمان بارگذاری مدل
  • 44. استفاده از Caching در Ray Serve
  • 45. بهینه‌سازی پردازش درخواست‌ها
  • 46. استفاده از Ray برای افزایش توان عملیاتی
  • 47. اجرای موازی چندین نمونه از مدل
  • 48. مدیریت منابع محاسباتی در Ray Serve
  • 49. تنظیم تعداد worker ها
  • 50. تنظیم اندازه batch
  • 51. استفاده از Ray برای مقیاس‌پذیری
  • 52. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 53. تنظیم خودکار مقیاس‌پذیری (Autoscaling)
  • 54. مدیریت منابع در Anyscale
  • 55. پلتفرم Anyscale برای مدیریت استقرار Ray
  • 56. اتصال Ray Serve به Anyscale
  • 57. مدیریت کلاسترها در Anyscale
  • 58. نظارت بر عملکرد استقرار در Anyscale
  • 59. پایش منابع CPU و GPU
  • 60. ثبت وقایع (Logging) و ردیابی (Tracing)
  • 61. اعلان‌ها و هشدارها در Anyscale
  • 62. استقرار مدل‌های پیچیده با Ray و Anyscale
  • 63. مدل‌های چند مرحله‌ای (Multi-stage models)
  • 64. استفاده از Ray Pipelines
  • 65. مدیریت وابستگی‌های مدل
  • 66. تست A/B برای مدل‌های مستقر شده
  • 67. استقرار مدل‌های Real-time
  • 68. بهینه‌سازی برای تأخیر کم
  • 69. استفاده از Ray برای پردازش جریان داده
  • 70. استقرار مدل‌های Batch Inference
  • 71. بهینه‌سازی برای توان عملیاتی بالا
  • 72. مدیریت صف‌های درخواست
  • 73. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 74. احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 75. رمزنگاری داده‌ها
  • 76. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها
  • 77. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در مدل‌ها
  • 79. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل
  • 80. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 81. آینده استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 82. روندهای نوظهور در Ray و Anyscale
  • 83. یادگیری ماشین بدون سرور (Serverless ML)
  • 84. استقرار مدل‌های Edge
  • 85. نکات پیشرفته در Ray Serve
  • 86. استفاده از Actor Pool ها
  • 87. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 88. روش‌های پیشرفته Caching
  • 89. بهینه‌سازی پیشرفته شبکه در Ray
  • 90. پروتکل‌های ارتباطی مؤثر
  • 91. کاهش سربار ارتباطی
  • 92. استفاده از Ray برای عملیات MLOps
  • 93. اتوماسیون فرآیندهای MLOps
  • 94. یکپارچه‌سازی با ابزارهای CI/CD
  • 95. مدیریت چرخه عمر مدل
  • 96. مقایسه Ray Serve با سایر فریم‌ورک‌های استقرار
  • 97. KServe
  • 98. Seldon Core
  • 99. MLflow Serving
  • 100. مزایای Ray Serve در سناریوهای خاص

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.