کتاب طبقه‌بندی تصاویر ابرها با استفاده از AutoML Images

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طبقه‌بندی تصاویر ابرها با استفاده از AutoML Images

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش تصویر با یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی تصاویر
  • 3. کاربرد یادگیری ماشین در پردازش تصویر
  • 4. معرفی AutoML Images
  • 5. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 6. انواع یادگیری ماشین
  • 7. یادگیری نظارت شده
  • 8. یادگیری بدون نظارت
  • 9. یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. معماری شبکه‌های عصبی
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 13. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 14. مراحل طبقه‌بندی تصاویر
  • 15. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده
  • 16. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 17. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
  • 18. تنظیمات پروژه در AutoML Images
  • 19. انتخاب نوع مدل
  • 20. انتخاب ویژگی‌ها
  • 21. تنظیم پارامترهای مدل
  • 22. آموزش مدل
  • 23. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل
  • 25. معیارهای ارزیابی مدل
  • 26. دقت (Accuracy)
  • 27. دقت (Precision)
  • 28. بازیابی (Recall)
  • 29. امتیاز F1
  • 30. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 31. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 32. بهبود عملکرد مدل
  • 33. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 34. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته در AutoML
  • 36. مدل‌های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 37. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 38. کاربرد انتقال یادگیری در طبقه‌بندی ابرها
  • 39. تنظیم مدل برای داده‌های ابرها
  • 40. پیش‌پردازش تصاویر ابرها
  • 41. ویژگی‌های بصری ابرها
  • 42. دسته‌بندی انواع ابرها
  • 43. طبقه‌بندی بر اساس ارتفاع
  • 44. طبقه‌بندی بر اساس شکل
  • 45. طبقه‌بندی بر اساس ساختار
  • 46. طبقه‌بندی بر اساس فصل
  • 47. مدل‌سازی انواع ابرها
  • 48. آموزش مدل برای تشخیص انواع ابرها
  • 49. ارزیابی مدل بر روی داده‌های ابری
  • 50. پیاده‌سازی مدل در کاربردهای عملی
  • 51. پیش‌بینی وضعیت آب و هوا با تصاویر ابرها
  • 52. نظارت بر تغییرات اقلیمی با تصاویر ابرها
  • 53. کاربردهای امنیتی و نظارتی
  • 54. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 55. استفاده از AutoML در پروژه‌های علمی
  • 56. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 57. مسائل حریم خصوصی در پردازش تصویر
  • 58. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 59. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی
  • 60. هوش مصنوعی در تحلیل متون دینی
  • 61. هوش مصنوعی در استخراج احکام شرعی
  • 62. هوش مصنوعی در ترویج معارف اسلامی
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 64. تحلیل بازارهای مالی اسلامی
  • 65. مدیریت ریسک در بانکداری بدون ربا
  • 66. توسعه ابزارهای مالی اسلامی
  • 67. هوش مصنوعی در مسائل خانواده و اجتماع
  • 68. مشاوره خانواده مبتنی بر الگوهای ایرانی-اسلامی
  • 69. پیشگیری از آسیب‌های اجتماعی با هوش مصنوعی
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و پرورش
  • 71. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 72. ارزیابی هوشمند دانش‌آموزان
  • 73. تولید محتوای آموزشی سازگار
  • 74. هوش مصنوعی در مدیریت شهری
  • 75. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 76. مدیریت منابع و خدمات شهری
  • 77. ارتقاء امنیت عمومی
  • 78. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعه هوش مصنوعی
  • 79. قوانین مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
  • 80. مسائل حقوقی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 81. چارچوب‌های شرعی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 82. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 83. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 84. هوش مصنوعی مولد
  • 85. هوش مصنوعی قابل توضیح (Explainable AI)
  • 86. چالش‌های پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
  • 87. مسئولیت‌پذیری در برابر سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 88. تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 89. همکاری انسان و ماشین
  • 90. مقایسه AutoML Images با سایر ابزارها
  • 91. ملاحظات عملی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 92. انتخاب سخت‌افزار مناسب
  • 93. مدیریت و نگهداری مدل‌ها
  • 94. مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 95. پروژه‌های نمونه موفق در پردازش تصویر
  • 96. مطالعات موردی در طبقه‌بندی تصاویر
  • 97. درس‌های آموخته از پروژه‌های واقعی
  • 98. نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی در یادگیری ماشین
  • 99. مرور کلی بر مباحث مطرح شده
  • 100. پیشنهادات برای ادامه تحصیل و تحقیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.