اکسپرس 24
کتاب پایگاه‌های داده برداری و نمایش‌های معنایی در هوش مصنوعی

کتاب پایگاه‌های داده برداری و نمایش‌های معنایی در هوش مصنوعی

تگ‌ها: پایگاه داده برداری پردازش داده جاسازی هوش مصنوعی داده‌های کلان ذخیره‌سازی داده مدل‌های زبانی نمایش معنایی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه‌های داده برداری و نمایش‌های معنایی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و داده‌ها

موضوع میانی: پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و نمایش‌های معنایی
  • 2. مبانی پایگاه‌های داده برداری
  • 3. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در هوش مصنوعی
  • 4. مفهوم Embedding در هوش مصنوعی
  • 5. تولید Embedding با مدل‌های زبانی
  • 6. نمونه‌سازی Embedding با ابزارهای متن‌باز
  • 7. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های برداری
  • 8. معماری پایگاه‌های داده برداری
  • 9. شاخص‌گذاری در پایگاه‌های داده برداری
  • 10. الگوریتم‌های جستجوی شباهت
  • 11. جستجوی نزدیک‌ترین همسایه (ANN)
  • 12. کاربرد ANN در پایگاه‌های داده برداری
  • 13. مقایسه الگوریتم‌های ANN
  • 14. پایگاه‌های داده برداری متن‌باز
  • 15. معرفی پایگاه داده Milvus
  • 16. نصب و پیکربندی Milvus
  • 17. عملیات پایه در Milvus
  • 18. جستجو در Milvus
  • 19. شاخص‌گذاری در Milvus
  • 20. مدیریت داده در Milvus
  • 21. کاربرد Milvus در جستجوی معنایی
  • 22. کاربرد Milvus در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 23. کاربرد Milvus در تشخیص ناهنجاری
  • 24. پایگاه‌های داده برداری تجاری
  • 25. معرفی پایگاه داده Pinecone
  • 26. ویژگی‌های Pinecone
  • 27. نحوه استفاده از Pinecone
  • 28. کاربرد Pinecone در هوش مصنوعی
  • 29. پایگاه داده برداری Elasticsearch
  • 30. قابلیت‌های برداری Elasticsearch
  • 31. جستجوی برداری در Elasticsearch
  • 32. یکپارچه‌سازی Elasticsearch با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. معرفی پایگاه داده Weaviate
  • 34. معماری Weaviate
  • 35. نحوه استفاده از Weaviate
  • 36. کاربرد Weaviate در هوش مصنوعی
  • 37. مفهوم Vector Search Engine
  • 38. تفاوت پایگاه داده برداری با موتور جستجوی برداری
  • 39. معماری موتور جستجوی برداری
  • 40. تکنیک‌های بهبود جستجوی برداری
  • 41. فیلتر کردن نتایج جستجوی برداری
  • 42. رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 43. ارزیابی عملکرد پایگاه‌های داده برداری
  • 44. معیارهای سنجش کیفیت جستجو
  • 45. اندازه‌گیری دقت و سرعت
  • 46. بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برداری
  • 47. تنظیم پارامترهای شاخص‌گذاری
  • 48. تنظیم پارامترهای جستجو
  • 49. مقیاس‌پذیری پایگاه‌های داده برداری
  • 50. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 51. مدیریت منابع در مقیاس بزرگ
  • 52. امنیت در پایگاه‌های داده برداری
  • 53. کنترل دسترسی و احراز هویت
  • 54. رمزنگاری داده‌ها
  • 55. حریم خصوصی در پایگاه‌های داده برداری
  • 56. مدیریت داده‌های حساس
  • 57. انطباق با مقررات حریم خصوصی
  • 58. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 59. جستجوی معنایی اسناد
  • 60. خلاصه‌سازی متن
  • 61. پاسخ به پرسش
  • 62. ترجمه ماشینی
  • 63. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در بینایی ماشین
  • 64. جستجوی تصاویر مشابه
  • 65. شناسایی اشیاء
  • 66. تشخیص چهره
  • 67. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. توصیه محصولات
  • 69. توصیه محتوا
  • 70. توصیه کاربران
  • 71. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • 72. کشف الگوها
  • 73. تجزیه و تحلیل احساسات
  • 74. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 75. اخلاق در هوش مصنوعی و پایگاه‌های داده برداری
  • 76. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 77. شفافیت و توضیح‌پذیری
  • 78. مسئولیت‌پذیری
  • 79. آینده پایگاه‌های داده برداری
  • 80. پیشرفت‌های آتی در معماری
  • 81. ادغام با سایر فناوری‌ها
  • 82. روندهای نوظهور در کاربردها
  • 83. ملاحظات پیاده‌سازی در پروژه‌های عملی
  • 84. انتخاب ابزار مناسب
  • 85. طراحی معماری سیستم
  • 86. تست و ارزیابی
  • 87. نگهداری و به‌روزرسانی
  • 88. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 89. کاربرد در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی در ایران
  • 91. راهکارها و پیشنهادات
  • 92. نمایش‌های معنایی پیشرفته
  • 93. شبکه‌های عصبی گراف
  • 94. یادگیری عمیق برای نمایش داده‌ها
  • 95. نمایش‌های چندوجهی
  • 96. تجزیه و تحلیل داده‌های ترکیبی
  • 97. روش‌های نوین ذخیره‌سازی داده‌های برداری
  • 98. فشرده‌سازی نمایش‌های برداری
  • 99. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 100. جستجو در نمایش‌های فشرده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.