MAPress
کتاب تکنیک‌های کاربردی آماده‌سازی داده در اکسل برای تحلیل‌های کسب‌وکار

کتاب تکنیک‌های کاربردی آماده‌سازی داده در اکسل برای تحلیل‌های کسب‌وکار

تگ‌ها: آماده سازی داده اکسل اکسل کاربردی پاکسازی داده تحلیل داده داده کاوی اکسل داده نما اکسل مدیریت داده هوش تجاری اکسل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های کاربردی آماده‌سازی داده در اکسل برای تحلیل‌های کسب‌وکار

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اهمیت آماده‌سازی داده‌ها
  • 2. شناخت اکسل به عنوان ابزار آماده‌سازی داده
  • 3. مفاهیم کلیدی در آماده‌سازی داده‌ها
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای جدولی
  • 5. نکات اولیه کار با داده‌ها در اکسل
  • 6. وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف
  • 7. مدیریت پایگاه داده‌های کوچک در اکسل
  • 8. پاکسازی داده‌های متنی و عددی
  • 9. حذف داده‌های تکراری و پرت
  • 10. شناسایی و اصلاح مقادیر نامعتبر
  • 11. استانداردسازی فرمت‌ها و واحدها
  • 12. کار با تاریخ و زمان در اکسل
  • 13. نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 14. استفاده از ابزارهای Text to Columns
  • 15. کار با ابزار Flash Fill
  • 16. تکنیک‌های جستجو و جایگزینی پیشرفته
  • 17. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 18. قوانین اعتبارسنجی شرطی
  • 19. پاکسازی داده‌های تاریخ‌دار
  • 20. مدیریت خطاهای محاسباتی (Errors)
  • 21. تکنیک‌های پیشرفته در Power Query
  • 22. اتصال به منابع داده خارجی با Power Query
  • 23. تبدیل و پاکسازی داده‌ها در Power Query
  • 24. دستکاری ستون‌ها و ردیف‌ها در Power Query
  • 25. ادغام و پیوستن جداول در Power Query
  • 26. دسته‌بندی و گروه‌بندی داده‌ها
  • 27. ایجاد ستون‌های سفارشی
  • 28. پاکسازی داده‌های مالی و حسابداری
  • 29. مدیریت داده‌های مشتریان و فروش
  • 30. آماده‌سازی داده‌های منابع انسانی
  • 31. پاکسازی داده‌های زنجیره تأمین
  • 32. تحلیل اولیه داده‌ها پس از پاکسازی
  • 33. مفاهیم انحراف معیار و واریانس
  • 34. شناخت توزیع داده‌ها
  • 35. نمودارهای پایه برای درک داده‌ها
  • 36. کار با Pivot Tables برای خلاصه سازی
  • 37. استفاده از Slicers برای فیلتر کردن
  • 38. ایجاد Pivot Charts
  • 39. کار با توابع آماری پایه در اکسل
  • 40. توابع SUM و AVERAGE
  • 41. توابع MIN و MAX
  • 42. توابع COUNT و COUNTA
  • 43. توابع COUNTIF و SUMIF
  • 44. توابع AVERAGEIF
  • 45. توابع آماری پیشرفته‌تر
  • 46. توابع STDEV و VAR
  • 47. توابع CORREL و COVARIANCE
  • 48. توابع FORECAST
  • 49. استفاده از ابزارهای تحلیل داده (Data Analysis Toolpak)
  • 50. رگرسیون خطی ساده
  • 51. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 52. آمار توصیفی
  • 53. کار با ابزار Solver برای بهینه‌سازی
  • 54. مفاهیم مدل‌سازی داده
  • 55. اصول طراحی مدل داده در اکسل
  • 56. ارتباط بین جداول
  • 57. استفاده از Power Pivot
  • 58. مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 59. ایجاد روابط در Power Pivot
  • 60. کار با DAX (Data Analysis Expressions)
  • 61. توابع محاسباتی در DAX
  • 62. Measure ها و Calculated Columns
  • 63. مفاهیم CALCULATE و FILTER
  • 64. توابع Time Intelligence در DAX
  • 65. کار با مدل‌های داده برای داشبوردهای مدیریتی
  • 66. ایجاد سناریوهای مختلف کسب و کار
  • 67. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 68. پیش‌بینی روندها با استفاده از داده‌های پاکسازی شده
  • 69. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 70. کاربردهای آماده‌سازی داده در هوش تجاری
  • 71. اصول گزارش‌دهی و بصری‌سازی داده‌ها
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 73. داشبوردهای تعاملی در اکسل
  • 74. استانداردهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 75. اهمیت مستندسازی فرآیند آماده‌سازی
  • 76. مدیریت نسخه‌های داده
  • 77. امنیت داده‌ها در اکسل
  • 78. اخلاق در کار با داده‌ها
  • 79. آماده‌سازی داده برای نرم‌افزارهای BI
  • 80. بررسی مجدد کیفیت داده‌ها
  • 81. خطاها و چالش‌های رایج در آماده‌سازی
  • 82. نکات حرفه‌ای برای پاکسازی داده
  • 83. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده
  • 84. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین (مقدماتی)
  • 85. مفاهیم پیش‌پردازش داده برای مدل‌های ML
  • 86. پروژه‌های عملی آماده‌سازی داده
  • 87. جمع‌بندی نهایی و نکات کلیدی
  • 88. اهمیت پاکسازی داده در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 89. کاربردهای آماده‌سازی داده در بازاریابی دیجیتال
  • 90. آماده‌سازی داده برای تحلیل رقبا
  • 91. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی (با رعایت مقررات)
  • 92. مدیریت و آماده‌سازی داده‌های بزرگ (مقدماتی)
  • 93. اصول داده‌کاوی و آماده‌سازی داده
  • 94. مفاهیم یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 95. مفاهیم یادگیری با نظارت (Supervised Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.