اکسپرس 24
کتاب شتاب‌دهی به اجرای برنامه‌های پایتون: رویکردهای نوین و عملیاتی

کتاب شتاب‌دهی به اجرای برنامه‌های پایتون: رویکردهای نوین و عملیاتی

تگ‌ها: AOT در پایتون JIT در پایتون NoGIL پایتون افزایش سرعت پایتون برنامه‌نویسی پایتون بهینه‌سازی پایتون تکنیک‌های سرعت پایتون توسعه نرم‌افزار عملکرد پایتون کامپایل پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به اجرای برنامه‌های پایتون: رویکردهای نوین و عملیاتی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد در زبان‌های برنامه‌نویسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شتاب‌دهی برنامه‌های پایتون
  • 2. مبانی عملکرد در پایتون
  • 3. شناخت گلوگاه‌های عملکردی
  • 4. پروفایلینگ کد پایتون
  • 5. ابزارهای پروفایلینگ استاندارد
  • 6. تحلیل نتایج پروفایلینگ
  • 7. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 8. ساختارهای داده کارآمد
  • 9. کاهش سربار فراخوانی توابع
  • 10. مدیریت حافظه در پایتون
  • 11. اصول کامپایل درجا (JIT)
  • 12. معرفی کامپایلرهای JIT
  • 13. نحوه کارکرد Numba
  • 14. کامپایل JIT برای توابع عددی
  • 15. کاربرد Numba در محاسبات علمی
  • 16. بهینه‌سازی حلقه‌ها با Numba
  • 17. استفاده از انواع داده‌ای ثابت
  • 18. کامپایل JIT برای آرایه‌های NumPy
  • 19. محدودیت‌های Numba
  • 20. معرفی Cython
  • 21. نوشتن کدهای C در پایتون
  • 22. کامپایل کد پایتون به C
  • 23. افزایش سرعت با Cython
  • 24. استفاده از انواع داده‌ای استاتیک
  • 25. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 26. کاربرد Cython در پردازش داده
  • 27. محدودیت‌های Cython
  • 28. معرفی PyPy
  • 29. ماشین مجازی PyPy
  • 30. کامپایل Just-In-Time در PyPy
  • 31. تفاوت PyPy با CPython
  • 32. مزایای استفاده از PyPy
  • 33. معایب استفاده از PyPy
  • 34. سناریوهای مناسب برای PyPy
  • 35. نصب و اجرای PyPy
  • 36. تست عملکرد با PyPy
  • 37. بهینه‌سازی کد برای PyPy
  • 38. مقدمه‌ای بر کامپایل قبل از اجرا (AOT)
  • 39. فناوری‌های AOT برای پایتون
  • 40. معرفی Nuitka
  • 41. کامپایل پایتون به C++
  • 42. فرآیند کامپایل Nuitka
  • 43. ساخت فایل‌های اجرایی مستقل
  • 44. مزایای Nuitka
  • 45. محدودیت‌های Nuitka
  • 46. کاربرد Nuitka در توزیع نرم‌افزار
  • 47. استفاده از ابزارهای دیگر AOT
  • 48. مفهوم Global Interpreter Lock (GIL)
  • 49. تأثیر GIL بر موازی‌سازی
  • 50. تکنیک‌های دور زدن GIL
  • 51. استفاده از پردازش موازی (Multiprocessing)
  • 52. اشتراک‌گذاری داده بین فرایندها
  • 53. مدیریت منابع در پردازش موازی
  • 54. استفاده از نخ‌ها (Threading)
  • 55. چالش‌های Threading با GIL
  • 56. کتابخانه‌های موازی‌سازی
  • 57. معرفی Dask
  • 58. پردازش موازی داده‌های بزرگ
  • 59. کاربرد Dask در تحلیل داده
  • 60. مقایسه Dask با Spark
  • 61. معرفی Ray
  • 62. پلتفرم محاسبات توزیع‌شده
  • 63. کاربرد Ray در یادگیری ماشین
  • 64. مقایسه Ray با Dask
  • 65. بهینه‌سازی I/O در پایتون
  • 66. کار با فایل‌ها به صورت کارآمد
  • 67. استفاده از پایگاه داده‌های بهینه
  • 68. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 69. فناوری‌های NoGIL
  • 70. پروژه‌های تحقیقاتی NoGIL
  • 71. آینده NoGIL در پایتون
  • 72. انتخاب رویکرد مناسب شتاب‌دهی
  • 73. ترکیب روش‌های مختلف
  • 74. مطالعات موردی شتاب‌دهی
  • 75. مثال عملی ۱: پردازش تصویر
  • 76. مثال عملی ۲: تحلیل مالی
  • 77. مثال عملی ۳: یادگیری ماشین
  • 78. روش‌های پروفایلینگ پیشرفته
  • 79. بهینه‌سازی کد برای معماری‌های خاص
  • 80. استفاده از زبان‌های سطح پایین
  • 81. تکنیک‌های کدنویسی سریع
  • 82. بررسی الگوهای طراحی بهینه
  • 83. تست واحد و عملکرد
  • 84. اهمیت مستندسازی کد بهینه
  • 85. فرهنگ کدنویسی برای عملکرد
  • 86. ملاحظات امنیتی در کدهای بهینه
  • 87. استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های بزرگ
  • 88. مدیریت وابستگی‌های پروژه
  • 89. راهنمای عیب‌یابی مشکلات عملکردی
  • 90. آینده بهینه‌سازی پایتون
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.