MAPress
کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با استفاده از API گوگل جمنای (Gemini)

کتاب ساخت برنامه‌های هوشمند با استفاده از API گوگل جمنای (Gemini)

تگ‌ها: Gemini API Google AI برنامه نویسی هوش مصنوعی پروژه هوش مصنوعی توسعه نرم افزار ساخت اپلیکیشن گوگل جمنای هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوشمند با استفاده از API گوگل جمنای (Gemini)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کاربردهای آن

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و جمنای
  • 2. مبانی جمنای و معماری آن
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 4. آشنایی با API جمنای
  • 5. اولین درخواست به جمنای
  • 6. پردازش متن با جمنای
  • 7. تولید متن خلاقانه
  • 8. خلاصه‌سازی متون
  • 9. ترجمه با جمنای
  • 10. تحلیل احساسات متون
  • 11. پرسش و پاسخ از متون
  • 12. کار با داده‌های ساختاریافته
  • 13. تولید کد با جمنای
  • 14. اشکال‌زدایی کد با جمنای
  • 15. توسعهٔ برنامه‌های چت‌بات
  • 16. طراحی رابط کاربری چت‌بات
  • 17. مدیریت تاریخچهٔ گفتگو
  • 18. تنظیمات پیشرفتهٔ جمنای
  • 19. کنترل دما و خلاقیت
  • 20. تنظیمات نمونه‌برداری
  • 21. استفاده از توکن‌های ویژه
  • 22. مدیریت خطاهای API
  • 23. ملاحظات امنیتی در استفاده از API
  • 24. حریم خصوصی داده‌ها
  • 25. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 26. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 27. کاهش سوگیری در جمنای
  • 28. یادگیری تقویتی از بازخورد انسان
  • 29. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
  • 30. مقدمه‌ای بر پروژه‌ها
  • 31. پروژه ۱: دستیار نگارش رزومه
  • 32. طراحی ساختار رزومه
  • 33. جمع‌آوری اطلاعات کاربر
  • 34. تولید بخش‌های مختلف رزومه
  • 35. بازبینی و ویرایش رزومه
  • 36. پروژه ۲: سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد
  • 37. بارگذاری و پردازش اسناد
  • 38. نمایه‌سازی اسناد
  • 39. جستجو در میان اسناد
  • 40. استخراج اطلاعات کلیدی
  • 41. پاسخ‌دهی به سوالات کاربر
  • 42. ارائهٔ منابع پاسخ
  • 43. پروژه ۳: ابزار خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 44. دریافت URL مقاله
  • 45. استخراج متن مقاله
  • 46. خلاصه‌سازی بخش‌های اصلی
  • 47. تولید چکیدهٔ نهایی
  • 48. ارائهٔ خلاصه‌ها با سطوح مختلف جزئیات
  • 49. کار با تصاویر و چندرسانه‌ای (در صورت امکان)
  • 50. تکنیک‌های پیشرفتهٔ خلاصه‌سازی
  • 51. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها
  • 53. مدیریت هزینهٔ API
  • 54. مقیاس‌پذیری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 55. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌ها
  • 56. استفاده از ابزارهای توسعهٔ گوگل
  • 57. مقدمه‌ای بر MLOps
  • 58. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 59. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 60. انتقال دانش از مدل‌های بزرگ
  • 61. مفاهیم پیشرفتهٔ پردازش زبان طبیعی
  • 62. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 63. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 64. ترنسفورمرها و توجه (Attention)
  • 65. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 66. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 67. مکانیسم توجه چندسر (Multi-head Attention)
  • 68. رمزگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 69. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 70. کاربرد جمنای در حوزه‌های مختلف
  • 71. جمنای در آموزش
  • 72. جمنای در سلامت
  • 73. جمنای در کسب‌وکار
  • 74. جمنای در پژوهش
  • 75. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
  • 76. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 77. پردازش متن و صدا
  • 78. تولید محتوای چندوجهی
  • 79. کاربردهای خلاقانهٔ جمنای
  • 80. تولید داستان‌های تعاملی
  • 81. ساخت بازی‌های متنی
  • 82. کمک به نویسندگان و شاعران
  • 83. ایجاد سناریو برای محتوای ویدیویی
  • 84. مسائل حقوقی و مالکیت معنوی
  • 85. استفادهٔ مسئولانه از جمنای
  • 86. آیندهٔ هوش مصنوعی و جمنای
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 88. منابع بیشتر برای مطالعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.