اکسپرس 24
کتاب مبانی اندازه‌گیری‌های در فضاهای با ابعاد بالا

کتاب مبانی اندازه‌گیری‌های در فضاهای با ابعاد بالا

تگ‌ها: آمار پیشرفته تحلیل داده ریاضیات کاربردی فضاهای چندبعدی محاسبات عددی مفاهیم احتمالات نظریه احتمالات نظریه اندازه‌گیری هندسه ابعادی بالا هندسه احتمالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی اندازه‌گیری‌های در فضاهای با ابعاد بالا

موضوع کلی: ریاضیات و علوم کامپیوتر

موضوع میانی: نظریه احتمالات و آمار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه اندازه‌گیری
  • 2. مجموعه‌ها و توابع اندازه‌پذیر
  • 3. فضاهای اندازه‌گیری
  • 4. اندازه و اندازه‌های متناهی
  • 5. اندازه احتمال
  • 6. فضاهای احتمال
  • 7. متغیرهای تصادفی
  • 8. توزیع‌های احتمال
  • 9. امید ریاضی
  • 10. واریانس و کوواریانس
  • 11. قضایای اساسی همگرایی
  • 12. قضیه همگرایی یکنواخت
  • 13. قضیه همگرایی غالب
  • 14. قضیه فتو
  • 15. قضیه لbesgue-Fatou
  • 16. قضیه فتو-لbesgue
  • 17. قضایای تقاطع
  • 18. قضیه حد مرکزی
  • 19. تعمیم قضیه حد مرکزی
  • 20. قضیه حد مرکزی برای متغیرهای وابسته
  • 21. قضیه حد مرکزی برای فرآیندهای تصادفی
  • 22. کاربرد قضیه حد مرکزی
  • 23. قضیه قانون اعداد بزرگ
  • 24. قانون اعداد بزرگ قوی
  • 25. قانون اعداد بزرگ ضعیف
  • 26. قضایای حدود بالا و پایین
  • 27. قضیه بورل-کانتلی
  • 28. قضیه بورل-کانتلی دوم
  • 29. کاربرد قضیه بورل-کانتلی
  • 30. مقدمه‌ای بر فضاهای اقلیدسی
  • 31. هندسه‌ی فضاهای اقلیدسی
  • 32. متریک‌ها و توپولوژی در فضاهای اقلیدسی
  • 33. مجموعه‌های فشرده و کراندار
  • 34. قضیه بالزانو-وایرشتراس
  • 35. قضیه هاینه-بورل
  • 36. مقدمه‌ای بر فضاهای نرم‌دار
  • 37. فضاهای باناخ
  • 38. فضاهای هیلبرت
  • 39. قضیه نمایش ریس
  • 40. کاربرد فضاهای هیلبرت
  • 41. اندازه‌گیری در فضاهای با ابعاد بالا
  • 42. مفاهیم اساسی اندازه‌گیری در ابعاد بالا
  • 43. ویژگی‌های توزیع‌های احتمال در ابعاد بالا
  • 44. پدیده‌ی "لعنت ابعاد" (Curse of Dimensionality)
  • 45. راهکارها برای مقابله با لعنت ابعاد
  • 46. توزیع‌های نرمال چند متغیره
  • 47. خواص توزیع نرمال چند متغیره
  • 48. تخمین پارامترهای توزیع نرمال چند متغیره
  • 49. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 50. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 51. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 52. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 53. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 54. کاربرد خوشه‌بندی در داده‌های با ابعاد بالا
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری
  • 56. نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 57. کاربرد نمونه‌برداری مونت کارلو در ابعاد بالا
  • 58. روش‌های MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در مسائل آماری
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 61. یادگیری با نظارت
  • 62. یادگیری بدون نظارت
  • 63. یادگیری تقویتی
  • 64. مدل‌های خطی در ابعاد بالا
  • 65. مدل‌های غیرخطی در ابعاد بالا
  • 66. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 67. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 68. کاربرد شبکه‌های عصبی در ابعاد بالا
  • 69. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 70. بهینه‌سازی در فضاهای با ابعاد بالا
  • 71. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 72. روش‌های بهینه‌سازی تصادفی
  • 73. بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 74. تخمین چگالی در ابعاد بالا
  • 75. روش‌های تخمین چگالی پارامتری
  • 76. روش‌های تخمین چگالی ناپارامتری
  • 77. کاربرد تخمین چگالی در داده‌های با ابعاد بالا
  • 78. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات
  • 79. آنتروپی
  • 80. اطلاعات متقابل
  • 81. کاربرد نظریه اطلاعات در ابعاد بالا
  • 82. تحلیل داده‌های حجیم
  • 83. ابزارها و تکنیک‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 84. چالش‌های تحلیل داده‌های حجیم
  • 85. کاربرد تحلیل داده‌های حجیم در علوم
  • 86. کاربرد تحلیل داده‌های حجیم در مهندسی
  • 87. کاربرد تحلیل داده‌های حجیم در مالی
  • 88. مقدمه‌ای بر آمار بایزی (Bayesian Statistics)
  • 89. استنتاج بایزی
  • 90. مدل‌های بایزی در ابعاد بالا
  • 91. کاربرد آمار بایزی در یادگیری ماشین
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال در ابعاد بالا
  • 93. تبدیلات موجک (Wavelet Transforms)
  • 94. کاربرد پردازش سیگنال در ابعاد بالا
  • 95. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 96. الگوریتم‌های موازی و توزیع شده
  • 97. کاربرد محاسبات علمی در ابعاد بالا
  • 98. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 99. الگوریتم‌های کلیدی داده‌کاوی
  • 100. کاربرد داده‌کاوی در ابعاد بالا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.