کتاب الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل جریانات داده (Data Streams)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل جریانات داده (Data Streams)

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جریانات داده
  • 2. تعریف و مشخصات جریانات داده
  • 3. چالش‌های تحلیل جریانات داده
  • 4. کاربردهای جریانات داده
  • 5. الگوریتم‌های تقریب در جریانات داده
  • 6. فشرده‌سازی جریانات داده
  • 7. تخمین فراوانی در جریانات داده
  • 8. الگوریتم Count-Min Sketch
  • 9. الگوریتم Bloom Filter
  • 10. تخمین اقلام پرتکرار (Heavy Hitters)
  • 11. الگوریتم Misra-Gries
  • 12. الگوریتم Space-Saving
  • 13. تخمین توزیع در جریانات داده
  • 14. الگوریتم Frequent
  • 15. الگوریتم Lossy Counting
  • 16. تخمین تعداد عناصر متمایز (Distinct Elements)
  • 17. الگوریتم HyperLogLog
  • 18. الگوریتم LogLog
  • 19. تحلیل الگوهای تکراری در جریانات داده
  • 20. کشف همبستگی در جریانات داده
  • 21. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در جریانات داده
  • 22. خوشه‌بندی مبتنی بر تراکم
  • 23. خوشه‌بندی مبتنی بر مدل
  • 24. خوشه‌بندی آنلاین (Online Clustering)
  • 25. تحلیل سری‌های زمانی در جریانات داده
  • 26. پیش‌بینی در جریانات داده
  • 27. الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 28. شناسایی ناهنجاری‌های نقطه‌ای
  • 29. شناسایی ناهنجاری‌های جمعی
  • 30. کشف تغییرات ناگهانی (Concept Drift Detection)
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای جریانات داده
  • 32. یادگیری آنلاین (Online Learning)
  • 33. مدل‌های یادگیری با حافظه محدود
  • 34. پردازش توزیع شده جریانات داده
  • 35. معماری‌های پردازش جریانات داده
  • 36. Apache Kafka
  • 37. Apache Flink
  • 38. Apache Spark Streaming
  • 39. سیستم‌های پایگاه داده برای جریانات داده
  • 40. پایگاه داده‌های بلادرنگ
  • 41. مدیریت و ذخیره‌سازی جریانات داده
  • 42. امنیت در جریانات داده
  • 43. حریم خصوصی در جریانات داده
  • 44. اخلاق در تحلیل جریانات داده
  • 45. کاربردها در حوزه مالی
  • 46. تحلیل تراکنش‌های بانکی
  • 47. شناسایی تقلب
  • 48. مدیریت ریسک
  • 49. کاربردها در حوزه شبکه‌های کامپیوتری
  • 50. نظارت بر ترافیک شبکه
  • 51. تشخیص نفوذ
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد شبکه
  • 53. کاربردها در حوزه اینترنت اشیاء (IoT)
  • 54. پردازش داده‌های سنسورها
  • 55. تحلیل داده‌های دستگاه‌های هوشمند
  • 56. مدیریت سیستم‌های توزیع شده
  • 57. کاربردها در حوزه بازاریابی و تبلیغات
  • 58. تحلیل رفتار مشتری
  • 59. هدف‌گذاری تبلیغات
  • 60. شخصی‌سازی محتوا
  • 61. کاربردها در حوزه سلامت
  • 62. نظارت بر بیماران
  • 63. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 64. کشف بیماری‌ها
  • 65. کاربردها در حوزه رسانه و شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل احساسات
  • 67. شناسایی اخبار جعلی
  • 68. پیش‌بینی روندها
  • 69. روش‌های مقایسه الگوریتم‌های جریانات داده
  • 70. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 71. پیچیدگی محاسباتی
  • 72. میزان خطا
  • 73. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 74. الگوریتم‌های پیشرفته فشرده‌سازی
  • 75. الگوریتم‌های پیشرفته تخمین فراوانی
  • 76. الگوریتم‌های پیشرفته تخمین اقلام پرتکرار
  • 77. الگوریتم‌های پیشرفته تخمین عناصر متمایز
  • 78. الگوریتم‌های پیشرفته تشخیص ناهنجاری
  • 79. الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای جریانات داده
  • 80. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 81. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 82. یادگیری تقویتی برای جریانات داده
  • 83. مدل‌سازی آماری پیشرفته برای جریانات داده
  • 84. فیلتر کالمن
  • 85. فیلتر پارتیکل
  • 86. تحلیل آماری مبتنی بر احتمالاتی
  • 87. مباحث پیشرفته در پردازش توزیع شده
  • 88. هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 89. تحمل خطا در سیستم‌های توزیع شده
  • 90. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع شده
  • 91. پروتکل‌های ارتباطی برای جریانات داده
  • 92. استانداردهای داده در جریانات داده
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های جریانات داده
  • 94. ارزیابی فنی و اقتصادی راه‌حل‌ها
  • 95. مطالعات موردی پیشرفته
  • 96. آینده پژوهش در جریانات داده
  • 97. مسائل باز و چالش‌های تحقیقاتی
  • 98. کاربرد الگوریتم‌های جریانات داده در هوش مصنوعی
  • 99. تلفیق جریانات داده با سیستم‌های تصمیم‌گیری
  • 100. تحلیل داده‌های بزرگ در محیط‌های پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.