اکسپرس 24
کتاب ادغام پایگاه داده و تحلیل داده‌های پیشرفته با هوش مصنوعی

کتاب ادغام پایگاه داده و تحلیل داده‌های پیشرفته با هوش مصنوعی

تگ‌ها: BI Big Data ابزارهای داده ادغام داده پایگاه داده تحلیل داده داده کاوی علم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ادغام پایگاه داده و تحلیل داده‌های پیشرفته با هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های پایگاه داده با رویکرد هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه داده و مفاهیم کلیدی
  • 2. انواع مدل‌های پایگاه داده
  • 3. معماری پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. زبان SQL: دستورات پایه
  • 6. عبارات SELECT پیشرفته
  • 7. تجزیه و تحلیل داده‌ها با SQL
  • 8. عملیات JOIN و ترکیب داده‌ها
  • 9. توابع پنجره‌ای در SQL
  • 10. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 11. مدیریت تراکنش‌ها و همزمانی
  • 12. امنیت پایگاه داده در محیط سازمانی
  • 13. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری ماشین نظارت شده: رگرسیون
  • 15. یادگیری ماشین نظارت شده: طبقه‌بندی
  • 16. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و چندجمله‌ای
  • 17. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 18. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان
  • 19. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 20. یادگیری ماشین بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 21. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 22. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: DBSCAN
  • 23. کاهش ابعاد: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 24. شبکه‌های عصبی مصنوعی: مبانی
  • 25. شبکه‌های عصبی عمیق: معماری‌ها
  • 26. یادگیری عمیق برای تحلیل داده
  • 27. پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمات
  • 28. مدل‌های زبانی آماری
  • 29. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 30. تحلیل احساسات با NLP
  • 31. استخراج اطلاعات از متن
  • 32. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 33. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: کلید-مقدار
  • 34. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: سند-محور
  • 35. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: ستون-محور
  • 36. انواع پایگاه داده‌های NoSQL: گراف
  • 37. ادغام پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 38. استخراج داده از منابع مختلف
  • 39. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 40. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های داده
  • 41. موازنه بار و توزیع داده‌ها
  • 42. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 43. معماری‌های داده‌های بزرگ: Hadoop
  • 44. اکوسیستم Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 45. Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 46. Spark SQL و تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 47. Spark Streaming برای داده‌های بلادرنگ
  • 48. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 49. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل داده
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 51. کاربرد CNN در تحلیل تصاویر
  • 52. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 53. کاربرد RNN در تحلیل داده‌های متوالی
  • 54. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 55. کاربرد ترنسفورمر در NLP و فراتر از آن
  • 56. مدل‌های تولید متن با هوش مصنوعی
  • 57. مدل‌های تولید تصویر با هوش مصنوعی
  • 58. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 59. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 60. الگوریتم Apriori
  • 61. کشف الگوهای پرتکرار
  • 62. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 63. روش‌های آماری در تشخیص ناهنجاری
  • 64. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری
  • 65. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌ها
  • 66. نمودارهای خطی و ستونی
  • 67. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 68. نقشه‌های حرارتی و خوشه‌بندی بصری
  • 69. بصری‌سازی داده‌های مکانی
  • 70. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 71. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها: Tableau
  • 72. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها: Power BI
  • 73. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها: Matplotlib و Seaborn
  • 74. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی
  • 75. پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
  • 76. تشخیص تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 77. تحلیل ریسک اعتباری با یادگیری ماشین
  • 78. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 79. تشخیص بیماری از روی تصاویر پزشکی
  • 80. پیش‌بینی روند بیماری
  • 81. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 83. بخش‌بندی مشتریان
  • 84. پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 85. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 87. سوگیری در الگوریتم‌ها و داده‌ها
  • 88. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 89. حریم خصوصی داده‌ها در دوران هوش مصنوعی
  • 90. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 91. آینده تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی
  • 92. پروژه‌های عملی ادغام پایگاه داده و هوش مصنوعی
  • 93. ساخت داشبوردهای تحلیلی پویا
  • 94. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین بر روی داده‌های پایگاه داده
  • 95. بهینه‌سازی سیستم‌های داده با رویکرد هوش مصنوعی
  • 96. مقدمه‌ای بر MLOps (عملیات یادگیری ماشین)
  • 97. استقرار و پایش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 98. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 99. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی و داده
  • 100. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از داده و هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.