اکسپرس 24
کتاب مهندسی و توسعه مدل‌های زبان بزرگ با رویکرد متن‌باز

کتاب مهندسی و توسعه مدل‌های زبان بزرگ با رویکرد متن‌باز

تگ‌ها: LLM NLP آموزش مدل پردازش زبان طبیعی توسعه مدل متن باز مدل زبان بزرگ مهندسی مدل هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی و توسعه مدل‌های زبان بزرگ با رویکرد متن‌باز

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ
  • 3. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 4. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 5. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبان
  • 6. آموزش مدل‌های زبان بزرگ
  • 7. مجموعه داده‌های متنی برای آموزش
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبان
  • 9. نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 10. تکنیک‌های توکنیزه‌سازی (Tokenization)
  • 11. مدل‌های زبانی آماری
  • 12. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 14. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM)
  • 15. واحد حافظه طولانی کوتاه‌مدت (GRU)
  • 16. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 17. ترنسفورمرهای پایه
  • 18. مدل‌های پیش‌آموزش‌داده‌شده (Pre-trained Models)
  • 19. BERT و خانواده آن
  • 20. GPT و خانواده آن
  • 21. تفاوت‌های معماری BERT و GPT
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های زبان (Fine-tuning)
  • 23. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 24. تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 25. استفاده از مدل‌های زبان در تسک‌های مختلف
  • 26. خلاصه‌سازی متن
  • 27. ترجمه ماشینی
  • 28. پاسخ به سوالات
  • 29. تحلیل احساسات
  • 30. طبقه‌بندی متن
  • 31. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 32. تولید متن خلاقانه
  • 33. فهم معنایی متن
  • 34. پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 35. قوانین و مقررات محتوای دیجیتال
  • 36. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 37. کاربرد مدل‌های زبان در صنعت
  • 38. کاربرد مدل‌های زبان در آموزش
  • 39. کاربرد مدل‌های زبان در پژوهش
  • 40. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبان
  • 41. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
  • 42. انواع خطاهای مدل‌های زبان
  • 43. تفسیرپذیری مدل‌های زبان (Interpretability)
  • 44. شفافیت در مدل‌های زبان
  • 45. مدیریت سوگیری در مدل‌های زبان
  • 46. تشخیص و کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 47. تکنیک‌های کاهش سوگیری
  • 48. مدل‌های زبان کوچک‌تر و بهینه‌تر
  • 49. فشرده‌سازی مدل‌های زبان
  • 50. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 51. کوانتیزه‌سازی مدل‌ها (Quantization)
  • 52. استفاده از سخت‌افزارهای بهینه
  • 53. پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 54. آموزش توزیع‌شده مدل‌های زبان
  • 55. ابزارهای متن‌باز برای مدل‌های زبان
  • 56. کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 57. فریم‌ورک‌های متن‌باز (TensorFlow, PyTorch)
  • 58. Hugging Face Transformers
  • 59. استفاده از مدل‌های زبان محلی (Local LLMs)
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های زبان با Python
  • 61. آموزش مدل‌های زبان از ابتدا
  • 62. مجموعه داده‌های عمومی برای آموزش
  • 63. ایجاد مجموعه داده‌های سفارشی
  • 64. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 65. اعتبارسنجی مجموعه داده‌ها
  • 66. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبان
  • 67. استقرار مدل‌های زبان
  • 68. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها
  • 69. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 70. امنیت در مدل‌های زبان
  • 71. حملات adversarrial به مدل‌های زبان
  • 72. مقاوم‌سازی مدل‌ها در برابر حملات
  • 73. حریم خصوصی در مدل‌های زبان
  • 74. استفاده از داده‌های خصوصی
  • 75. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (Differential Privacy)
  • 76. مدل‌های زبان چندزبانه
  • 77. ترجمه ماشینی عصبی
  • 78. مدل‌های زبان برای زبان فارسی
  • 79. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 80. منابع داده‌ای فارسی
  • 81. مدل‌های زبان مبتنی بر دانش (Knowledge-based LLMs)
  • 82. ادغام دانش خارجی در مدل‌های زبان
  • 83. تکنیک‌های استخراج دانش
  • 84. مدل‌های زبان مولد (Generative LLMs)
  • 85. کاربردهای تولید متن
  • 86. تولید کد با مدل‌های زبان
  • 87. مدل‌های زبان برای وظایف خاص حوزه‌ای
  • 88. مدل‌های زبان در حوزه پزشکی
  • 89. مدل‌های زبان در حوزه حقوقی
  • 90. مدل‌های زبان در حوزه مالی
  • 91. ملاحظات قانونی و شرعی در توسعه مدل‌های زبان
  • 92. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (اشاره غیرمستقیم به عدم ترویج)
  • 93. استانداردهای پوشش در محتوای آموزشی
  • 94. مبانی اخلاق در توسعه نرم‌افزار
  • 95. اصول مهندسی نرم‌افزار پایدار
  • 96. ساختار داده‌های پیشرفته برای مدل‌های زبان
  • 97. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 98. معماری‌های عصبی نوین
  • 99. مقایسه مدل‌های زبان متن‌باز و تجاری
  • 100. آینده مدل‌های زبان بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.