MAPress
کتاب پیشرفته‌ترین موتور پردازش SQL برای انباره‌های داده در مقیاس عظیم: Presto

کتاب پیشرفته‌ترین موتور پردازش SQL برای انباره‌های داده در مقیاس عظیم: Presto

تگ‌ها: Big Data Presto SQL انباره داده پردازش داده تحلیل داده دریاچه داده کلان داده مهندسی داده موتور SQL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفته‌ترین موتور پردازش SQL برای انباره‌های داده در مقیاس عظیم: Presto

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: پایگاه داده و تحلیل داده‌های کلان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه داده و انباره‌های داده
  • 2. معرفی Presto و معماری آن
  • 3. نصب و پیکربندی Presto
  • 4. اتصال به منابع داده متنوع
  • 5. کار با پارتیشن‌ها و داده‌های توزیع شده
  • 6. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Presto
  • 7. فهمیدن طرح‌ریزی و انواع داده
  • 8. عملیات پایه SQL در Presto
  • 9. توابع پیشرفته SQL
  • 10. دستورات DDL و DML
  • 11. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 12. نظارت و عیب‌یابی Presto
  • 13. کار با داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 14. تحلیل داده‌های حجیم با Presto
  • 15. معماری توزیع شده Presto
  • 16. پردازش موازی و توزیع شده
  • 17. مکانیسم‌های تحمل خطا در Presto
  • 18. تجزیه و تحلیل عملکرد کوئری
  • 19. بهینه‌سازی موتور Presto
  • 20. استفاده از Presto در محیط‌های ابری
  • 21. یکپارچه‌سازی Presto با Hadoop
  • 22. کار با Hive و HDFS
  • 23. اتصال به Kafka و پردازش جریانی
  • 24. استفاده از Parquet و ORC
  • 25. فشرده‌سازی داده‌ها در Presto
  • 26. کار با اسکیماهای پویا
  • 27. مدیریت Metastore
  • 28. تکنیک‌های Partition Pruning
  • 29. Predicate Pushdown
  • 30. Column Projection Pushdown
  • 31. Caching در Presto
  • 32. استفاده از Connectors
  • 33. Connector برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 34. Connector برای Elasticsearch
  • 35. Connector برای MongoDB
  • 36. Connector برای Cassandra
  • 37. Connector برای Prometheus
  • 38. Connector برای Druid
  • 39. Connector برای Kudu
  • 40. Connector برای TPCH
  • 41. Connector برای File System
  • 42. Connector برای S3
  • 43. Connector برای Azure Blob Storage
  • 44. Connector برای Google Cloud Storage
  • 45. Connector برای Kafka
  • 46. Connector برای JDBC
  • 47. Connector برای JMX
  • 48. Connector برای WebSocket
  • 49. Connector برای WebHDFS
  • 50. Connector برای HBase
  • 51. Connector برای ClickHouse
  • 52. Connector برای Redis
  • 53. Connector برای Neo4j
  • 54. Connector برای GraphDB
  • 55. Connector برای RDF
  • 56. Connector برای Sparql
  • 57. Connector برای WKT
  • 58. Connector برای GeoJSON
  • 59. Connector برای Protocol Buffers
  • 60. Connector برای Avro
  • 61. Connector برای JSON
  • 62. Connector برای CSV
  • 63. Connector برای Text
  • 64. Connector برای XML
  • 65. Connector برای YAML
  • 66. Connector برای TOML
  • 67. Connector برای Properties
  • 68. Connector برای INI
  • 69. Connector برای HOCON
  • 70. Connector برای Apache Arrow
  • 71. Connector برای Apache ORC
  • 72. Connector برای Apache Parquet
  • 73. Connector برای Apache Avro
  • 74. Connector برای Apache Thrift
  • 75. Connector برای Apache Iceberg
  • 76. Connector برای Apache Hudi
  • 77. Connector برای Apache Delta Lake
  • 78. Connector برای Apache Pinot
  • 79. Connector برای Apache Kudu
  • 80. Connector برای Apache Druid
  • 81. Connector برای Apache Flink
  • 82. Connector برای Apache Spark
  • 83. Connector برای Apache Beam
  • 84. Connector برای Apache Calcite
  • 85. Connector برای Apache Drill
  • 86. Connector برای Apache Impala
  • 87. Connector برای Apache Pig
  • 88. Connector برای Apache Hive
  • 89. Connector برای Apache HBase
  • 90. Connector برای Apache Cassandra
  • 91. Connector برای Apache Flink SQL
  • 92. Connector برای Apache Spark SQL
  • 93. Connector برای Apache Calcite SQL
  • 94. Connector برای Apache Drill SQL
  • 95. Connector برای Apache Impala SQL
  • 96. Connector برای Apache Hive SQL
  • 97. Connector برای Apache HBase SQL
  • 98. Connector برای Apache Cassandra SQL
  • 99. معرفی تحلیل داده‌های کلان
  • 100. مفاهیم کلیدی تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.