کتاب مبانی زبان برنامه نویسی R و دستکاری داده های پایه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی زبان برنامه نویسی R و دستکاری داده های پایه

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و تحلیل داده

موضوع میانی: برنامه نویسی و مدیریت داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه نویسی R
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. مفاهیم پایه در R: متغیرها و انواع داده
  • 4. ساختارهای داده در R: بردارها
  • 5. ساختارهای داده در R: ماتریس‌ها
  • 6. ساختارهای داده در R: آرایه‌ها
  • 7. ساختارهای داده در R: لیست‌ها
  • 8. ساختارهای داده در R: فریم‌های داده
  • 9. عملیات پایه بر روی بردارها
  • 10. عملیات پایه بر روی فریم‌های داده
  • 11. شاخص‌گذاری و برش (Indexing and Slicing) در R
  • 12. کار با رشته‌ها (Strings) در R
  • 13. عملیات منطقی در R
  • 14. حلقه‌های شرطی (If-Else Statements)
  • 15. حلقه‌های تکرار (Loops) در R
  • 16. توابع در R: تعریف و فراخوانی
  • 17. توابع کاربردی در R
  • 18. مدیریت اشیاء در محیط R
  • 19. وارد کردن داده‌ها به R از فایل‌های CSV
  • 20. وارد کردن داده‌ها به R از فایل‌های Excel
  • 21. وارد کردن داده‌ها به R از فایل‌های متنی
  • 22. ذخیره کردن داده‌ها در R
  • 23. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) در R
  • 24. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 25. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 26. تبدیل انواع داده‌ها (Data Type Conversion)
  • 27. تغییر شکل فریم‌های داده (Reshaping Data Frames)
  • 28. ادغام و پیوستن فریم‌های داده (Merging and Joining)
  • 29. دستکاری ستون‌ها در R
  • 30. دستکاری ردیف‌ها در R
  • 31. دسته‌بندی داده‌ها (Grouping Data)
  • 32. خلاصه‌سازی داده‌ها (Summarizing Data)
  • 33. آمار توصیفی در R
  • 34. محاسبه میانگین، میانه و نما
  • 35. محاسبه واریانس و انحراف معیار
  • 36. محاسبه چارک‌ها و صدک‌ها
  • 37. رسم نمودارهای پایه: هیستوگرام
  • 38. رسم نمودارهای پایه: نمودار پراکندگی (Scatter Plot)
  • 39. رسم نمودارهای پایه: نمودار میله‌ای (Bar Plot)
  • 40. رسم نمودارهای پایه: نمودار جعبه‌ای (Box Plot)
  • 41. شخصی‌سازی نمودارها در R
  • 42. کار با بسته‌های R
  • 43. نصب و بارگذاری بسته‌های R
  • 44. مروری بر بسته‌های محبوب برای تحلیل داده
  • 45. بسته dplyr برای دستکاری داده
  • 46. فیلتر کردن داده‌ها با dplyr
  • 47. انتخاب ستون‌ها با dplyr
  • 48. مرتب‌سازی داده‌ها با dplyr
  • 49. تغییر نام ستون‌ها با dplyr
  • 50. ایجاد ستون‌های جدید با dplyr
  • 51. تجمیع داده‌ها با dplyr
  • 52. استفاده از pipe operator (%>%) در dplyr
  • 53. بسته tidyr برای مرتب‌سازی داده‌ها
  • 54. تبدیل فرمت داده از گسترده به بلند (Wide to Long)
  • 55. تبدیل فرمت داده از بلند به گسترده (Long to Wide)
  • 56. جداسازی یک ستون به چندین ستون
  • 57. ادغام چندین ستون در یک ستون
  • 58. بسته‌های آماری در R
  • 59. آزمون‌های فرض آماری پایه
  • 60. آزمون t تک‌نمونه‌ای (One-Sample t-test)
  • 61. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل (Independent Samples t-test)
  • 62. آزمون t زوجی (Paired t-test)
  • 63. آزمون تحلیل واریانس یک‌طرفه (One-Way ANOVA)
  • 64. آزمون کای‌دو (Chi-Squared Test)
  • 65. همبستگی پیرسون (Pearson Correlation)
  • 66. رگرسیون خطی ساده (Simple Linear Regression)
  • 67. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در R
  • 68. فیلتر کردن داده‌های سری زمانی
  • 69. نمودارهای سری زمانی
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در R
  • 71. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 72. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 73. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در R
  • 74. مدل‌های طبقه‌بندی پایه
  • 75. مدل‌های رگرسیون پایه
  • 76. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 77. کار با داده‌های متنی در R
  • 78. پردازش اولیه متن
  • 79. شمارش فراوانی کلمات
  • 80. مقدمه‌ای بر مصورسازی پیشرفته داده در R
  • 81. بسته ggplot2
  • 82. ساخت نمودارهای پیچیده‌تر با ggplot2
  • 83. لایه‌های نمودار در ggplot2
  • 84. مقیاس‌ها و رنگ‌ها در ggplot2
  • 85. کار با نقشه‌ها در R
  • 86. مقدمه‌ای بر پایگاه داده در R
  • 87. اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 88. اجرای کوئری‌های SQL در R
  • 89. مدیریت خطاها در R
  • 90. نوشتن اسکریپت‌های R
  • 91. توسعه برنامه‌های کاربردی ساده با Shiny
  • 92. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 93. حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 95. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 96. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 97. فریم‌های داده کارآمد در R
  • 98. کار با فایل‌های بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.