کتاب آشنایی با پایگاه دادهٔ ابری Amazon Aurora

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه دادهٔ ابری Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ ابری
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. معماری پایگاه دادهٔ سنتی
  • 4. محدودیت‌های پایگاه دادهٔ سنتی
  • 5. مزایای پایگاه دادهٔ ابری
  • 6. معرفی Amazon Aurora
  • 7. مقایسهٔ Aurora با پایگاه‌های دادهٔ سنتی
  • 8. مزایای کلیدی Amazon Aurora
  • 9. معماری Aurora: لایه‌های ذخیره‌سازی و محاسباتی
  • 10. ذخیره‌سازی توزیع‌شده و پایدار در Aurora
  • 11. عملکرد بالا در Aurora
  • 12. مقیاس‌پذیری خودکار در Aurora
  • 13. قابلیت دسترسی بالا و تحمل خطا در Aurora
  • 14. مفاهیم پایگاه دادهٔ NoSQL
  • 15. مقایسهٔ مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و NoSQL
  • 16. کاربردهای پایگاه دادهٔ ابری
  • 17. انواع خدمات پایگاه دادهٔ ابری
  • 18. معرفی Amazon RDS
  • 19. تفاوت‌های Aurora و RDS
  • 20. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition
  • 21. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition
  • 22. انتخاب نسخهٔ سازگار Aurora
  • 23. معماری ذخیره‌سازی Aurora: بلوک‌ها و صفحات
  • 24. عملکرد خواندن و نوشتن در Aurora
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد خواندن
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد نوشتن
  • 27. پایداری داده‌ها در Aurora
  • 28. سازوکار رپلیکیشن در Aurora
  • 29. رپلیکیشن همگام و ناهمگام
  • 30. افزایش دسترسی با Read Replicas
  • 31. مدیریت Read Replicas
  • 32. قابلیت تحمل خطا در Aurora
  • 33. سازوکار Failover خودکار
  • 34. بازیابی از خرابی در Aurora
  • 35. ذخیره‌سازی موقت (Caching) در Aurora
  • 36. استفاده از Memcached در Aurora
  • 37. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Aurora
  • 38. شاخص‌گذاری (Indexing) در Aurora
  • 39. انواع شاخص‌ها در Aurora
  • 40. بهینه‌سازی استفاده از شاخص‌ها
  • 41. مدیریت اسکیما در Aurora
  • 42. تغییرات اسکیما بدون توقف سرویس
  • 43. مفاهیم امنیت در پایگاه دادهٔ ابری
  • 44. امنیت در Amazon Aurora
  • 45. کنترل دسترسی با IAM
  • 46. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
  • 47. رمزنگاری در حالت استراحت (At Rest)
  • 48. رمزنگاری در حین انتقال (In Transit)
  • 49. ممیزی (Auditing) فعالیت‌ها در Aurora
  • 50. پایش عملکرد Aurora
  • 51. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 52. تنظیم هشدارهای مانیتورینگ
  • 53. مدیریت هزینه‌های Aurora
  • 54. مدل قیمت‌گذاری Aurora
  • 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 56. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم
  • 57. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 58. مدیریت چرخهٔ عمر داده‌ها
  • 59. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
  • 60. تنظیمات پشتیبان‌گیری خودکار
  • 61. بازیابی به نقطهٔ زمانی خاص (Point-in-Time Recovery)
  • 62. ذخیره‌سازی آرشیو داده‌ها
  • 63. استفاده از Aurora Serverless
  • 64. مزایای Aurora Serverless
  • 65. موارد استفادهٔ Aurora Serverless
  • 66. تنظیمات Aurora Serverless
  • 67. مدیریت و نگهداری Aurora
  • 68. به‌روزرسانی نسخه‌ها در Aurora
  • 69. انتقال داده به Aurora
  • 70. ابزارهای انتقال داده
  • 71. استفاده از AWS DMS
  • 72. مهاجرت از پایگاه‌های دادهٔ دیگر
  • 73. ملاحظات مهاجرت
  • 74. مطالعات موردی استفاده از Aurora
  • 75. کاربرد Aurora در تجارت الکترونیک
  • 76. کاربرد Aurora در تحلیل داده
  • 77. کاربرد Aurora در برنامه‌های کاربردی وب
  • 78. کاربرد Aurora در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 79. چالش‌های رایج در استفاده از Aurora
  • 80. راه‌حل‌های مشکلات رایج
  • 81. بهترین شیوه‌ها در استفاده از Aurora
  • 82. مرور و جمع‌بندی مفاهیم
  • 83. آیندهٔ پایگاه‌های دادهٔ ابری
  • 84. نقش Aurora در اکوسیستم AWS
  • 85. امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 86. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 87. حفاظت از داده‌های حساس
  • 88. قوانین مربوط به حریم خصوصی
  • 89. استفادهٔ مسئولانه از فناوری ابری
  • 90. اصول اخلاقی در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 92. انطباق با استانداردهای داخلی
  • 93. اهمیت امنیت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.