کتاب بهینه‌سازی مدل‌های داده و عملکرد در Microsoft Fabric برای سازمان‌های ایرانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های داده و عملکرد در Microsoft Fabric برای سازمان‌های ایرانی

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی داده‌ها و زیرساخت‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های داده در محیط‌های ابری سازمانی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی Microsoft Fabric و اکوسیستم آن
  • 2. معماری Microsoft Fabric برای سازمان‌های ایرانی
  • 3. مدیریت داده در Microsoft Fabric
  • 4. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی داده
  • 5. انواع مدل‌های داده در Fabric
  • 6. طراحی مدل‌های داده رابطه‌ای در Fabric
  • 7. بهینه‌سازی مدل‌های داده ستونی در Fabric
  • 8. مدل‌سازی داده در دریاچه‌های داده (Data Lakes)
  • 9. مدل‌سازی داده در انبارهای داده (Data Warehouses)
  • 10. مدل‌سازی داده در موتورهای پردازش جریان (Streaming Engines)
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان DAX برای مدل‌سازی
  • 12. توابع پایه DAX برای محاسبه ستون‌ها
  • 13. توابع پایه DAX برای ایجاد جداول محاسباتی
  • 14. توابع پایه DAX برای ایجاد اندازه‌گیری‌ها (Measures)
  • 15. مفاهیم پیشرفته DAX: Context Evaluation
  • 16. توابع CALCULATE و تغییر Context
  • 17. توابع Time Intelligence در DAX
  • 18. بهینه‌سازی عملکرد DAX
  • 19. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد DAX
  • 20. تکنیک‌های بهبود عملکرد DAX
  • 21. مقدمه‌ای بر Power Query برای پاکسازی داده
  • 22. تبدیل و پاکسازی داده با Power Query
  • 23. ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
  • 24. مدیریت خطا در Power Query
  • 25. مفاهیم بهینه‌سازی عملکرد در Fabric
  • 26. تنظیمات و پیکربندی Fabric برای عملکرد
  • 27. مدیریت منابع در Fabric
  • 28. پایش عملکرد در Fabric
  • 29. ابزارهای پایش عملکرد Fabric
  • 30. تحلیل عملکرد با استفاده از ابزارهای Fabric
  • 31. استراتژی‌های بهینه‌سازی زیرساخت داده
  • 32. طراحی پایدار زیرساخت داده در Fabric
  • 33. امنیت داده در Microsoft Fabric
  • 34. مدیریت دسترسی و مجوزها در Fabric
  • 35. رمزنگاری داده در Fabric
  • 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده در Fabric
  • 37. انطباق با مقررات حفظ حریم خصوصی داده (با رویکرد ایرانی)
  • 38. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 39. مفاهیم کیفیت داده
  • 40. ابزارهای کیفیت داده در Fabric
  • 41. بهبود کیفیت داده با استفاده از Fabric
  • 42. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 43. کاتالوگ داده در Fabric
  • 44. خودکارسازی فرآیندهای داده در Fabric
  • 45. نوشتن اسکریپت‌های PowerShell برای Fabric
  • 46. استفاده از Azure Data Factory با Fabric
  • 47. مدیریت و ارکستراسیون جریان‌های کاری داده
  • 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Fabric
  • 49. ادغام مدل‌های یادگیری ماشین با Fabric
  • 50. پردازش داده‌های کلان (Big Data) در Fabric
  • 51. ملاحظات مقیاس‌پذیری در Fabric
  • 52. طراحی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 53. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Fabric
  • 54. مدیریت هزینه‌های زیرساخت ابری
  • 55. استراتژی‌های کاهش هزینه در Fabric
  • 56. ملاحظات پیاده‌سازی Fabric در سازمان‌های ایرانی
  • 57. برنامه‌ریزی مهاجرت به Fabric
  • 58. ارزیابی و انتخاب اجزای Fabric
  • 59. مدیریت تغییرات سازمانی در پذیرش Fabric
  • 60. آموزش کاربران نهایی در Fabric
  • 61. پشتیبانی و نگهداری Fabric
  • 62. مطالعات موردی موفق پیاده‌سازی Fabric (با رویکرد ایرانی)
  • 63. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی Fabric و راهکارها
  • 64. آینده Fabric و روندهای نوظهور
  • 65. مقدمه‌ای بر نوآوری‌های داده در Fabric
  • 66. یکپارچه‌سازی Fabric با سایر محصولات مایکروسافت
  • 67. مدیریت امنیت اطلاعات در Fabric (مطابق با قوانین ایران)
  • 68. اصول حاکمیت داده (Data Governance) در Fabric
  • 69. پیاده‌سازی حاکمیت داده در Fabric
  • 70. مدیریت ریسک در پروژه Fabric
  • 71. ارزیابی ریسک‌های فنی و عملیاتی
  • 72. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث در Fabric
  • 73. مفاهیم معماری میکروسرویس و Fabric
  • 74. طراحی سیستم‌های توزیع‌شده با Fabric
  • 75. مدیریت داده‌های مکانی (Spatial Data) در Fabric
  • 76. تحلیل داده‌های زمان‌بندی شده (Time-Series Data)
  • 77. بهینه‌سازی مدل‌های داده برای گزارش‌دهی
  • 78. طراحی داشبوردهای مدیریتی در Fabric
  • 79. کار با ابزارهای هوش تجاری (BI) در Fabric
  • 80. یکپارچه‌سازی با Power BI
  • 81. مقدمه‌ای بر امنیت در لایه داده
  • 82. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در Fabric
  • 83. مدیریت اطلاعات حساس (PII) در Fabric
  • 84. قوانین و مقررات مربوط به داده در ایران
  • 85. انطباق با الزامات قانونی داده در Fabric
  • 86. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 87. مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌های داده NoSQL
  • 88. مفاهیم پایگاه داده توزیع شده
  • 89. معماری‌های داده مدرن
  • 90. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در Fabric
  • 91. استفاده از ایندکس‌ها برای بهبود عملکرد
  • 92. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Fabric
  • 93. مدیریت تراکنش‌ها و همزمانی (Concurrency)
  • 94. مبانی معماری داده‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures)
  • 95. طراحی سیستم‌های داده با تأکید بر قابلیت اطمینان
  • 96. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مدیریت داده
  • 97. فرهنگ داده در سازمان
  • 98. ترویج استفاده از داده برای تصمیم‌گیری
  • 99. اصول مدیریت پروژه در پروژه‌های داده
  • 100. برنامه‌ریزی و اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌های Fabric

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.