اکسپرس 24
کتاب ساخت سیستم‌های هوشمند چندعامله با استفاده از Azure AI

کتاب ساخت سیستم‌های هوشمند چندعامله با استفاده از Azure AI

تگ‌ها: AI agents Azure AI Azure Machine Learning multi-agent systems توسعه هوش مصنوعی سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده مایکروسافت آژور هوش مصنوعی توزیع شده هوش مصنوعی چندعامله یادگیری ماشین توزیع‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های هوشمند چندعامله با استفاده از Azure AI

موضوع کلی: هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های هوشمند چندعامله
  • 2. مفاهیم بنیادین عامل‌ها و سیستم‌های چندعامله
  • 3. معماری‌های سیستم‌های چندعامله
  • 4. اصول ارتباط و همکاری بین عامل‌ها
  • 5. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 6. یادگیری در سیستم‌های چندعامله
  • 7. یادگیری تقویتی در سیستم‌های چندعامله
  • 8. یادگیری جمعی و همکاری
  • 9. استراتژی‌های بهینه‌سازی در سیستم‌های چندعامله
  • 10. مفاهیم بازی و تعادل نش
  • 11. کاربرد نظریه بازی در سیستم‌های چندعامله
  • 12. مدیریت منابع در سیستم‌های چندعامله
  • 13. زمان‌بندی و تخصیص وظایف
  • 14. سیستم‌های چندعامله توزیع‌شده
  • 15. پیاده‌سازی سیستم‌های چندعامله
  • 16. معرفی Microsoft Azure
  • 17. خدمات Azure برای سیستم‌های هوشمند
  • 18. Azure AI و قابلیت‌های آن
  • 19. Azure Machine Learning برای توسعه عامل‌ها
  • 20. Azure Cognitive Services
  • 21. Azure Bot Service
  • 22. Azure Functions برای منطق عامل‌ها
  • 23. Azure Service Bus برای ارتباطات
  • 24. Azure Cosmos DB برای ذخیره‌سازی داده
  • 25. طراحی عامل‌های هوشمند در Azure
  • 26. توسعه عامل‌های مبتنی بر قوانین
  • 27. توسعه عامل‌های یادگیرنده
  • 28. پیاده‌سازی عامل‌های شناختی
  • 29. مدیریت وضعیت عامل‌ها در Azure
  • 30. هماهنگی و کنترل عامل‌ها در Azure
  • 31. تکنیک‌های مذاکره بین عامل‌ها
  • 32. مدل‌سازی اهداف و باورهای عامل‌ها
  • 33. استفاده از گراف دانش در سیستم‌های چندعامله
  • 34. سیستم‌های چندعامله برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 35. سیستم‌های چندعامله در مدیریت انرژی
  • 36. کاربرد در شهر هوشمند
  • 37. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 38. سیستم‌های چندعامله برای تحلیل کلان داده
  • 39. تجزیه و تحلیل احساسات با عامل‌های هوشمند
  • 40. سیستم‌های چندعامله در بهداشت و درمان
  • 41. مدیریت ریسک با سیستم‌های هوشمند
  • 42. سیستم‌های چندعامله برای اتوماسیون صنعتی
  • 43. رباتیک و سیستم‌های چندعامله
  • 44. شبیه‌سازی سیستم‌های چندعامله
  • 45. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 46. امنیت در سیستم‌های چندعامله
  • 47. اخلاق در سیستم‌های هوشمند چندعامله
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. قابلیت اطمینان و تحمل خطا
  • 50. مقیاس‌پذیری سیستم‌های چندعامله در Azure
  • 51. بهینه‌سازی هزینه در Azure AI
  • 52. رصد و مانیتورینگ سیستم‌های چندعامله
  • 53. اشکال‌زدایی در سیستم‌های هوشمند توزیع‌شده
  • 54. آینده سیستم‌های هوشمند چندعامله
  • 55. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی چندعامله
  • 56. میکروسرویس‌ها و سیستم‌های چندعامله
  • 57. سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش موازی
  • 58. کاربرد بلاکچین در سیستم‌های چندعامله
  • 59. هوش مصنوعی توضیحی (XAI) در سیستم‌های چندعامله
  • 60. فدرال لرنینگ در سیستم‌های چندعامله
  • 61. سیستم‌های چندعامله برای اینترنت اشیا
  • 62. پردازش زبان طبیعی پیشرفته در عامل‌ها
  • 63. بینایی ماشین و عامل‌های هوشمند
  • 64. سیستم‌های چندعامله برای بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 65. مدیریت دانش توزیع‌شده
  • 66. یادگیری از تجربیات گذشته در سیستم‌های چندعامله
  • 67. تطبیق‌پذیری عامل‌ها در محیط‌های پویا
  • 68. استراتژی‌های مقابله با عدم قطعیت
  • 69. مدل‌سازی سیستم‌های اجتماعی با عامل‌ها
  • 70. سیستم‌های چندعامله برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 71. مدیریت بحران با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 72. بهینه‌سازی در زمان واقعی
  • 73. سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم در برابر حملات
  • 74. طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های چندعامله
  • 75. مدیریت چرخه عمر سیستم‌های هوشمند
  • 76. استانداردهای توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 77. قابلیت همکاری بین پلتفرم‌ها
  • 78. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های چندعامله
  • 79. مستندسازی سیستم‌های هوشمند
  • 80. آموزش و توانمندسازی کاربران
  • 81. تکامل سیستم‌های هوشمند
  • 82. سیستم‌های چندعامله در تحقیقات علمی
  • 83. کاربرد در علوم زیستی
  • 84. مدل‌سازی اقتصادی با عامل‌های هوشمند
  • 85. سیستم‌های چندعامله برای تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 86. مدیریت پروژه با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 87. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 88. سیستم‌های هوشمند برای کشف دانش
  • 89. تحلیل ریسک در پروژه‌های پیچیده
  • 90. سیستم‌های چندعامله در خدمات مالی
  • 91. مدیریت دارایی دیجیتال
  • 92. ارتباطات ایمن در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. ملاحظات حقوقی و نظارتی
  • 94. استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 95. نوآوری در سیستم‌های هوشمند چندعامله
  • 96. آینده شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 97. آموزش مداوم در زمینه سیستم‌های هوشمند
  • 98. اهمیت همکاری بین‌المللی در هوش مصنوعی
  • 99. فرهنگ سازمانی و پذیرش هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.