کتاب تحلیل سری‌های زمانی داده‌های اقلیمی: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی داده‌های اقلیمی: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: علوم پایه و کاربردی

موضوع میانی: پردازش و تحلیل داده‌های علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی سری‌های زمانی
  • 2. مفاهیم اولیه و تعریف
  • 3. انواع داده‌های سری زمانی
  • 4. نمودارهای سری زمانی
  • 5. شناسایی روند در سری‌های زمانی
  • 6. شناسایی فصلیت در سری‌های زمانی
  • 7. شناسایی نوسانات فصلی
  • 8. شناسایی مولفه‌های سری زمانی
  • 9. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 10. میانگین متحرک ساده
  • 11. نمایی هموارسازی
  • 12. مدل‌های تنظیمی فصلی
  • 13. مدل‌های ARIMA
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMA
  • 15. مفهوم خودهمبستگی (ACF)
  • 16. مفهوم خودهمبستگی جزئی (PACF)
  • 17. تشخیص مرتبه مدل‌های ARIMA
  • 18. تخمین پارامترهای مدل‌های ARIMA
  • 19. بررسی باقی‌مانده‌های مدل
  • 20. ارزیابی کیفیت مدل
  • 21. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
  • 22. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های SARIMA
  • 24. شناسایی مرتبه مدل‌های SARIMA
  • 25. تخمین و ارزیابی مدل‌های SARIMA
  • 26. پیش‌بینی با مدل‌های SARIMA
  • 27. مدل‌های رگرسیون با وقفه (ARIMAX)
  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های ARIMAX
  • 29. اضافه کردن متغیرهای خارجی
  • 30. تخمین و ارزیابی مدل‌های ARIMAX
  • 31. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMAX
  • 32. مدل‌های نرمال‌سازی سری زمانی
  • 33. روش‌های نرمال‌سازی داده‌ها
  • 34. تبدیلات لگاریتمی و جعبه‌کاکس
  • 35. نرمال‌سازی مبتنی بر میانگین و واریانس
  • 36. مدل‌های غیرخطی سری زمانی
  • 37. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی
  • 38. مدل‌های ARCH و GARCH
  • 39. مدل‌های غیرخطی تعمیم‌یافته
  • 40. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 41. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سری زمانی
  • 42. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 43. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 44. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 45. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 46. مدل‌های گرادیان بوستینگ
  • 47. کاربرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 49. کاربرد در تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 50. شناسایی الگوهای اقلیمی
  • 51. پیش‌بینی تغییرات دمایی
  • 52. پیش‌بینی بارش
  • 53. مدل‌سازی رویدادهای حدی اقلیمی
  • 54. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های اقیانوس‌شناسی
  • 55. تحلیل سری‌های زمانی داده‌های هواشناسی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های آلودگی هوا
  • 57. تحلیل داده‌های کشاورزی مرتبط با اقلیم
  • 58. کاربرد در مدیریت منابع آب
  • 59. تحلیل داده‌های مربوط به خشکسالی
  • 60. پیش‌بینی سیلاب
  • 61. مدل‌سازی اثرات تغییر اقلیم
  • 62. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
  • 63. اعتبارسنجی متقابل
  • 64. شاخص‌های ارزیابی عملکرد مدل
  • 65. تحلیل حساسیت مدل
  • 66. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 67. استفاده از R در تحلیل سری زمانی
  • 68. استفاده از Python در تحلیل سری زمانی
  • 69. استفاده از نرم‌افزارهای تخصصی
  • 70. مباحث پیشرفته در سری‌های زمانی
  • 71. تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 72. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 73. مدل‌های VAR و VECM
  • 74. کاربرد در تحلیل سیستم‌های اقلیمی
  • 75. تجزیه سری‌های زمانی به مولفه‌ها
  • 76. تجزیه فصلی-روندی (STL)
  • 77. تجزیه مبتنی بر موجک
  • 78. تحلیل سری‌های زمانی با داده‌های گمشده
  • 79. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 80. مدل‌سازی با وجود داده‌های گمشده
  • 81. مقدمه‌ای بر اقتصاد سنجی سری زمانی
  • 82. مدل‌های رگرسیون سری زمانی
  • 83. مفهوم هم‌انباشتگی
  • 84. کاربرد در تحلیل داده‌های اقتصادی مرتبط با اقلیم
  • 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 86. روش‌های بیزی برای تخمین پارامتر
  • 87. پیش‌بینی بیزی
  • 88. کاربرد در تحلیل داده‌های اقلیمی
  • 89. تحلیل سری‌های زمانی فضایی-زمانی
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های فضایی-زمانی
  • 91. مدل‌های سری زمانی فضایی
  • 92. کاربرد در تحلیل الگوهای اقلیمی منطقه‌ای
  • 93. کاربرد در مدل‌سازی آلودگی هوا در مقیاس منطقه‌ای
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی غیرپارامتری
  • 95. روش‌های غیرپارامتری برای تخمین چگالی
  • 96. کاربرد در تحلیل داده‌های اقلیمی پیچیده
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی با ساختار پیچیده
  • 98. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 99. کاربرد در شناسایی رژیم‌های اقلیمی
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی برای داده‌های شمارشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.